Quyosh kollektori texnologik parametrlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish

Normatova Sarvinoz Ilhom qizi

Диссертация · 2026

Quyosh kollektori texnologik parametrlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/diss/d2026/54914081Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Normatova Sarvinoz Ilhom qiziпрофиль не привязан
Ислом Каримов номидаги Тошкент давлат техника университети

Аннотация

Ushbu maqolada «Quyosh kollektori texnologik parametrlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Olingan natijalar quyosh kollektori sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/diss/d2026/54914081
Тип работы: Диссертация
Дата публикации: 31 мая 2026
Язык: Узбекский
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 17:50, версия 3

Показатели

Цитирования

0

Без самоцитирований: 0

Без самоцитирования

0

Просмотры

2

Скачивания

0

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	2	—
Всего	2	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Quyosh kollektori texnologik parametrlarini genetik algoritm yordamida optima…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июл. 2026	1	0
сент. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 24сопоставлено: 15на модерации: 1внешних источников: 8

1.
Маркаев У.А., Ким С. Самарқанд вилоятида темир танқислиги анемияси тарқалишининг эпидемиологик хусусиятлари // ЎзМУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2013. – №4. – Б. 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Samarqand viloyatida temir tanqisligi anemiyasi tarqalishining epidemiologik xususiyatlari
2.
Yoqubova X.S., Kuznetsova Y.A. Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2014. – №4. – B. 1–7. https://nationaldri.uz/20.2002/rtt/2014/v1_i4/13775167
СопоставленоТочно по DRI→ Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish
3.
Usmonova M.A., Zaripova O'.A. Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib quyosh kollektori energiya samaradorligini oshirish // Texnika yulduzlari. – 2016. – №6. – B. 1–6. – DRI 20.1006/ty/2016/i6/73858620
СопоставленоТочно по DRI
4.
Rossi F. (2000). Critical thinking assessment in university students. The Lancet, 136, 473–940. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2000.751123
Внешний источник
5.
Normatova, S. I. (2016). Shamol generatori uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstuksiya ishlab chiqish. Texnika yulduzlari, 1–6. – DRI 20.1006/ty/2016/i8/53000270
СопоставленоТочно по DRI
6.
Tanaka H., Novak P. (2022). Machine learning methods for credit scoring. Journal of Economic Perspectives, 40, 479–910.
Внешний источник
7.
Yusupova, N. K., Bozorov, R. R., Ro'ziyeva, S. S., et al. (2018). Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini o'rganish ordamida tahlil qilish. Texnika yulduzlari, 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
8.
To'xtayeva, S. M. (2021). Kompressor qurilmasi uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 11(1), 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
9.
Mirzayeva G.S., Abdullayeva Y.G'. O'zbek va koreys tillarida kasb-hunar leksikasining qiyosiy tahlili (Navoiy viloyati misolida) // O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2017. – №2. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
10.
Normatova S.I. Quyosh kollektori ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2018. – 41 b.
На модерации
11.
Qurbonov, Sh. E., & Saidov, O. R. (2020). Clinical features of arterial hypertension in children (case of Samarkand). Innovatsion rivojlanish, 7–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
12.
Haydarova O‘.M., Zokirov Z.A. Biogaz manbalaridan foydalanib tishli uzatma energiya samaradorligini oshirish (Farg‘ona viloyati misolida). – Toshkent: TDTU, 2025. – 289 b.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
13.
Mamatov Z.K., Markayeva R.O., Xoliqov G'.Z., va boshq. Bigaz manbalaridan foydalanib paxta tozalash mashinasi energiya samaradorligini oshirish (Qashqadaryo viloyati misolida) // Temir yo'l transporti muammolari. – 2019. – №1. – B. 8–15.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
14.
Qosimova M.A. Raqamli iqtisodiyot sharoitida to'qimachilik sanoati rivojlanish tendensiyalari (Samarqand viloyati misolida) // Xalqaro moliya va hisob. – 2020. – №6. – B. 8–13. https://nationaldri.uz/20.1017/xmh/2020/v9_i6/38439805
СопоставленоТочно по DRI
15.
Choriyev A.F. Asinxron dvigatel ishonchliligini genetik algoritm bilan baholash // «Ta'limda raqamli transformatsiya: muammolar va yechimlar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 11–13. DRI: 20.2002/mkconf2019/2019/32752450
СопоставленоТочно по DRI
16.
Chen Y., Silva R. (2025). Machine learning methods for credit scoring. Agricultural Water Management, 146, 512–935. DOI: 10.1016/j.agwat.2025.987666
Внешний источник
17.
Eshmatov M.Y. Issiqlik almashtirgich ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash // Til va adabiyot ta'limi. – 2021. – №8. – B. 44–71.
Внешний источник
18.
Boboyev B.Q. Temir yo'l izi uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Til va adabiyot ta'limi. – 2012. – №3. – B. 53–78.
Внешний источник
19.
Aliyeva Sh.F., Norqulova S.S., Haydarov F.K. Paxta tozalash mashinasi tebranish xarakteristikalarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish // Temir yo'l transporti muammolari. – 2024. – №2. – B. 10–17. https://nationaldri.uz/20.1031/tytm/2024/i2/59654998
СопоставленоТочно по DRI
20.
Kim S. (2005). Soil salinity mapping using remote sensing data. Journal of Economic Perspectives, 105, 776–943. DOI: 10.1257/jep.2005.983258
Внешний источник
21.
Tanaka H. (2025). Economic growth and institutional quality in transition economies revisited. World Development, 9, 865–946.
Внешний источник
22.
Martin C., Anderson R., Müller K. (2019). Soil salinity mapping using remote sensing data. Computers & Education, 63, 108–948. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.809511
Внешний источник
23.
Haydarova O'.M., Umarov Z.S. Paxta tozalash mashinasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2021. – B. 55–58.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,93
24.
Umarov, B. Z., & Mamatova, O. M. (2012). Paxta tozalash mashinasi harorat rejimini masalalari genetik algoritm yordamida optimallashtirish. O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 2(4), 22–29.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Эту работу пока не цитировали

Когда другие работы реестра сошлются на эту работу, они появятся здесь.

[1] 1.
Маркаев У.А., Ким С. Самарқанд вилоятида темир танқислиги анемияси тарқалишининг эпидемиологик хусусиятлари // ЎзМУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2013. – №4. – Б. 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Samarqand viloyatida temir tanqisligi anemiyasi tarqalishining epidemiologik xususiyatlari

[2] 2.
Yoqubova X.S., Kuznetsova Y.A. Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2014. – №4. – B. 1–7. https://nationaldri.uz/20.2002/rtt/2014/v1_i4/13775167
СопоставленоТочно по DRI→ Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish

[3] 3.
Usmonova M.A., Zaripova O'.A. Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib quyosh kollektori energiya samaradorligini oshirish // Texnika yulduzlari. – 2016. – №6. – B. 1–6. – DRI 20.1006/ty/2016/i6/73858620
СопоставленоТочно по DRI

[4] 4.
Rossi F. (2000). Critical thinking assessment in university students. The Lancet, 136, 473–940. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2000.751123
Внешний источник

[5] 5.
Normatova, S. I. (2016). Shamol generatori uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstuksiya ishlab chiqish. Texnika yulduzlari, 1–6. – DRI 20.1006/ty/2016/i8/53000270
СопоставленоТочно по DRI

[6] 6.
Tanaka H., Novak P. (2022). Machine learning methods for credit scoring. Journal of Economic Perspectives, 40, 479–910.
Внешний источник

[7] 7.
Yusupova, N. K., Bozorov, R. R., Ro'ziyeva, S. S., et al. (2018). Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini o'rganish ordamida tahlil qilish. Texnika yulduzlari, 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[8] 8.
To'xtayeva, S. M. (2021). Kompressor qurilmasi uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 11(1), 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[9] 9.
Mirzayeva G.S., Abdullayeva Y.G'. O'zbek va koreys tillarida kasb-hunar leksikasining qiyosiy tahlili (Navoiy viloyati misolida) // O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2017. – №2. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[10] 10.
Normatova S.I. Quyosh kollektori ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2018. – 41 b.
На модерации

[11] 11.
Qurbonov, Sh. E., & Saidov, O. R. (2020). Clinical features of arterial hypertension in children (case of Samarkand). Innovatsion rivojlanish, 7–14.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[12] 12.
Haydarova O‘.M., Zokirov Z.A. Biogaz manbalaridan foydalanib tishli uzatma energiya samaradorligini oshirish (Farg‘ona viloyati misolida). – Toshkent: TDTU, 2025. – 289 b.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[13] 13.
Mamatov Z.K., Markayeva R.O., Xoliqov G'.Z., va boshq. Bigaz manbalaridan foydalanib paxta tozalash mashinasi energiya samaradorligini oshirish (Qashqadaryo viloyati misolida) // Temir yo'l transporti muammolari. – 2019. – №1. – B. 8–15.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[14] 14.
Qosimova M.A. Raqamli iqtisodiyot sharoitida to'qimachilik sanoati rivojlanish tendensiyalari (Samarqand viloyati misolida) // Xalqaro moliya va hisob. – 2020. – №6. – B. 8–13. https://nationaldri.uz/20.1017/xmh/2020/v9_i6/38439805
СопоставленоТочно по DRI

[15] 15.
Choriyev A.F. Asinxron dvigatel ishonchliligini genetik algoritm bilan baholash // «Ta'limda raqamli transformatsiya: muammolar va yechimlar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 11–13. DRI: 20.2002/mkconf2019/2019/32752450
СопоставленоТочно по DRI

[16] 16.
Chen Y., Silva R. (2025). Machine learning methods for credit scoring. Agricultural Water Management, 146, 512–935. DOI: 10.1016/j.agwat.2025.987666
Внешний источник

[17] 17.
Eshmatov M.Y. Issiqlik almashtirgich ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash // Til va adabiyot ta'limi. – 2021. – №8. – B. 44–71.
Внешний источник

[18] 18.
Boboyev B.Q. Temir yo'l izi uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Til va adabiyot ta'limi. – 2012. – №3. – B. 53–78.
Внешний источник

[19] 19.
Aliyeva Sh.F., Norqulova S.S., Haydarov F.K. Paxta tozalash mashinasi tebranish xarakteristikalarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish // Temir yo'l transporti muammolari. – 2024. – №2. – B. 10–17. https://nationaldri.uz/20.1031/tytm/2024/i2/59654998
СопоставленоТочно по DRI

[20] 20.
Kim S. (2005). Soil salinity mapping using remote sensing data. Journal of Economic Perspectives, 105, 776–943. DOI: 10.1257/jep.2005.983258
Внешний источник

[21] 21.
Tanaka H. (2025). Economic growth and institutional quality in transition economies revisited. World Development, 9, 865–946.
Внешний источник

[22] 22.
Martin C., Anderson R., Müller K. (2019). Soil salinity mapping using remote sensing data. Computers & Education, 63, 108–948. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.809511
Внешний источник

[23] 23.
Haydarova O'.M., Umarov Z.S. Paxta tozalash mashinasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2021. – B. 55–58.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,93

[24] 24.
Umarov, B. Z., & Mamatova, O. M. (2012). Paxta tozalash mashinasi harorat rejimini masalalari genetik algoritm yordamida optimallashtirish. O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 2(4), 22–29.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00