Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Ташкента)

Shukurova Rayhona Nodir qizi

Диссертация · 2024

Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Ташкента)

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/diss/d2024/80082236Русский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Shukurova Rayhona Nodir qiziпрофиль не привязан
TDTU, Qurilish fakulteti

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы темы «Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Ташкента)». Проведён анализ отечественного и зарубежного опыта. Предложены практические рекомендации.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/diss/d2024/80082236
Тип работы: Диссертация
Дата публикации: 11 апреля 2024
Язык: Русский
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 3

Показатели

Цитирования

0

Без самоцитирований: 0

Без самоцитирования

0

Просмотры

6

Скачивания

0

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	6	—
Всего	6	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического …»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	3	0
июл. 2026	1	0
авг. 2026	2	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 28сопоставлено: 14на модерации: 3внешних источников: 11

1.
Qosimova L.Y. Issiqlik almashtirgich tebranish xarakteristikalarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2011. – 273 b.
Внешний источник
2.
Ҳайдарова, Ў. М., Умрзоқов, Т. Б., & Жумаев, Э. Ш. (2023). Тишли узатма тебраниш математик моделлаштириш ёрдамида оптималлаштириш. Ин «Хорижий тилларни ўқитишнинг замонавий методлари» мавзусидаги халқаро илмий-амалий конференсия (пп. 49–51). Тошкент.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,93→ Tishli uzatma tebranish xarakteristikalarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish
3.
Haydarova O'.M., Abdurahmonov S.J., Rasulova F.L. Shamol generatori ishonchliligini sonli usullar bilan baholash // Til va adabiyot ta'limi. – 2017. – №4. – B. 12–21. https://nationaldri.uz/20.1033/tat/2017/i4/98237438
СопоставленоТочно по DRI
4.
Yusupova L.B., Zaripov A.Z., Ergashev H.I., va boshq. Geotermal energiya manbalaridan foydalanib tishli uzatma energiya samaradorligini oshirish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2012. – №2. – B. 10–16. DRI: 20.1006/tdtufti/2012/v2_i2/51616884
СопоставленоТочно по DRI
5.
Novak P. (2014). Teacher professional development in digital learning environments: evidence from panel data. Physical Review B, 148, 248–997. DOI: 10.1103/PhysRevB.2014.628148
Внешний источник
6.
Markayev, U. A., & Haydarov, R. E. (2022). Qandli diabet bilan og'rigan keksa yoshdagi bemorlarda fizioterapiya samaradorligi. Tibbiyot akademiyasi axborotnomasi, 8(1), 1–9. https://doi.org/10.52034/ttaa.2022.8.1.1
СопоставленоТочно по DOI
7.
Kamolova G.S. Optimization of pumping stations using mathematical modelling (case asosiy of Smaarkand): fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2021. – 130 b.
На модерации
8.
Rustamova U.N. Biogaz manbalaridan foydalanib issiqlik almashtirgich energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: Fan, 2006. – 196 b.
Внешний источник
9.
Kim S., Tanaka H. (2020). Gamification in education: a systematic review. Energy Policy, 25, 744–979.
Внешний источник
10.
Ҳайдарова, Ў. М., Кенжаев, Б. Ф., & Камолова, Г. С. (2022). Тишли узатма ишончлилигини имиатсион моделлаштириш билан баҳолаш. ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия, 11(1), 30–39.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,97
11.
Hasanova Sh.R. Nasos stansiyasi ishonchliligini sonli usullar bilan baholash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2001. – 304 b.
Внешний источник
12.
Umarov, B. Z., & Mamatova, O. M. (2012). Paxta tozalash mashinasi harorat rejimini genetik algoritm yordamida optimallashtirish. O’zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 2(4), 22–29.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
13.
Иванов И.И. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования // Вопросы образования. – 1991. – № 11. – С. 21–91.
Внешний источник
14.
Baxromova Z.A. Geotermal energiya manbalaridan foydalanib quyosh kollektori energiya samaradorligini oshirish // Til va adabiyot ta'limi. – 1999. – №11. – B. 3–61.
Внешний источник
15.
Петрова А.С. Оптимизация энергопотребления солнечного коллектора методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 2004. – № 6. – С. 52–115.
Внешний источник
16.
Zokirova Sh.E. Nasos stansiyasi tebranish xarakteristikalarini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish // Xalq ta'limi. – 2016. – №5. – B. 10–98.
На модерации
17.
Haydarova O'.M., Zaripov A.Z. Quyosh kollektori uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2014. – №12. – B. 1–4. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2014/i12/20833262
СопоставленоТочно по DRI
18.
Haydarova, O'. M., Rasulova, F. L., Aliyev, A. P., et al. (2018). Transformator podstansiyasi uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. Fan-sportga, 1–9. URL: https://nationaldri.uz/20.2004/sport/2018/i11/65863345
СопоставленоТочно по DRI
19.
Abdurahmonova S.M., Temirova Z.S., Abdullayev Z.T., va boshq. Kompressor qurilmasi uchun bazalt tolasi asosida yanig konstruksiya ishlab chiqish // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2013. – №5. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
20.
Martin C., Nguyen T., Rossi F. (2009). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton in developing countries. Computers & Education, 55, 267–932.
Внешний источник
21.
Komilova M.B., Otajonova L.R. Paxta tozalash mashinasi ishonchliligini genetik bilan baholash // O'zbekiston matematika jurnali. – 2020. – №5. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
22.
Иванов И.И. Оптимизация температурного режима солнечного коллектора методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 1990. – № 11. – С. 75–143.
Внешний источник
23.
Лебедева О.М. Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования // Вопросы истории. – 2004. – № 4. – С. 44–100.
Внешний источник
24.
Sidorov V.P. Transformator podstansiyasi ishonchliligini genetik algoritm bilan baholash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2020. – 214 b.
На модерации
25.
Шукурова Р.Н., Жўраев Ж.Л., Абдураҳмонов С.Ж. Ғалтакли конвеер ишончлилигини нейрон тармоқлар билан баҳолаш (Самарқанд вилояти // ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2023. – №1. – Б. 24–33.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
26.
Haydarova O'.M., Toshmatov E.Sh., Umarova D.Sh., va boshq. Optimization of pumping stations suing mathematical modelling // Texnika yulduzlari. – 2017. – №6. – B. 1–10. – DRI 20.1006/ty/2017/i6/76349509
СопоставленоТочно по DRI
27.
Shukurova, R. N., Komilov, Sh. G'., Yusupova, L. B., et al. (2020). Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования (на примере Бухары) 44. TDTU ilmiy-uslubiy jurnali, 12(4), 1–4. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtuilm/2020/v12_i4/87311799
СопоставленоТочно по DRI
28.
Markayev U.A., Kuznetsova Y.A., Mirzayeva G.Sh. Pnevmoniya bilan og'rigan keksa yoshdagi bemorlarda laparoskopik jarrohlik samaradorligi // Tibbiyot akademiyasi axborotnomasi. – 2018. – №1. – B. 13–19. – DRI 20.1019/ttaa/2018/v4_i1/85068136
СопоставленоТочно по DRI

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Эту работу пока не цитировали

Когда другие работы реестра сошлются на эту работу, они появятся здесь.

[1] 1.
Qosimova L.Y. Issiqlik almashtirgich tebranish xarakteristikalarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2011. – 273 b.
Внешний источник

[2] 2.
Ҳайдарова, Ў. М., Умрзоқов, Т. Б., & Жумаев, Э. Ш. (2023). Тишли узатма тебраниш математик моделлаштириш ёрдамида оптималлаштириш. Ин «Хорижий тилларни ўқитишнинг замонавий методлари» мавзусидаги халқаро илмий-амалий конференсия (пп. 49–51). Тошкент.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,93→ Tishli uzatma tebranish xarakteristikalarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish

[3] 3.
Haydarova O'.M., Abdurahmonov S.J., Rasulova F.L. Shamol generatori ishonchliligini sonli usullar bilan baholash // Til va adabiyot ta'limi. – 2017. – №4. – B. 12–21. https://nationaldri.uz/20.1033/tat/2017/i4/98237438
СопоставленоТочно по DRI

[4] 4.
Yusupova L.B., Zaripov A.Z., Ergashev H.I., va boshq. Geotermal energiya manbalaridan foydalanib tishli uzatma energiya samaradorligini oshirish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2012. – №2. – B. 10–16. DRI: 20.1006/tdtufti/2012/v2_i2/51616884
СопоставленоТочно по DRI

[5] 5.
Novak P. (2014). Teacher professional development in digital learning environments: evidence from panel data. Physical Review B, 148, 248–997. DOI: 10.1103/PhysRevB.2014.628148
Внешний источник

[6] 6.
Markayev, U. A., & Haydarov, R. E. (2022). Qandli diabet bilan og'rigan keksa yoshdagi bemorlarda fizioterapiya samaradorligi. Tibbiyot akademiyasi axborotnomasi, 8(1), 1–9. https://doi.org/10.52034/ttaa.2022.8.1.1
СопоставленоТочно по DOI

[7] 7.
Kamolova G.S. Optimization of pumping stations using mathematical modelling (case asosiy of Smaarkand): fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2021. – 130 b.
На модерации

[8] 8.
Rustamova U.N. Biogaz manbalaridan foydalanib issiqlik almashtirgich energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: Fan, 2006. – 196 b.
Внешний источник

[9] 9.
Kim S., Tanaka H. (2020). Gamification in education: a systematic review. Energy Policy, 25, 744–979.
Внешний источник

[10] 10.
Ҳайдарова, Ў. М., Кенжаев, Б. Ф., & Камолова, Г. С. (2022). Тишли узатма ишончлилигини имиатсион моделлаштириш билан баҳолаш. ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия, 11(1), 30–39.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,97

[11] 11.
Hasanova Sh.R. Nasos stansiyasi ishonchliligini sonli usullar bilan baholash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2001. – 304 b.
Внешний источник

[12] 12.
Umarov, B. Z., & Mamatova, O. M. (2012). Paxta tozalash mashinasi harorat rejimini genetik algoritm yordamida optimallashtirish. O’zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 2(4), 22–29.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[13] 13.
Иванов И.И. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования // Вопросы образования. – 1991. – № 11. – С. 21–91.
Внешний источник

[14] 14.
Baxromova Z.A. Geotermal energiya manbalaridan foydalanib quyosh kollektori energiya samaradorligini oshirish // Til va adabiyot ta'limi. – 1999. – №11. – B. 3–61.
Внешний источник

[15] 15.
Петрова А.С. Оптимизация энергопотребления солнечного коллектора методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 2004. – № 6. – С. 52–115.
Внешний источник

[16] 16.
Zokirova Sh.E. Nasos stansiyasi tebranish xarakteristikalarini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish // Xalq ta'limi. – 2016. – №5. – B. 10–98.
На модерации

[17] 17.
Haydarova O'.M., Zaripov A.Z. Quyosh kollektori uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2014. – №12. – B. 1–4. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2014/i12/20833262
СопоставленоТочно по DRI

[18] 18.
Haydarova, O'. M., Rasulova, F. L., Aliyev, A. P., et al. (2018). Transformator podstansiyasi uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. Fan-sportga, 1–9. URL: https://nationaldri.uz/20.2004/sport/2018/i11/65863345
СопоставленоТочно по DRI

[19] 19.
Abdurahmonova S.M., Temirova Z.S., Abdullayev Z.T., va boshq. Kompressor qurilmasi uchun bazalt tolasi asosida yanig konstruksiya ishlab chiqish // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2013. – №5. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[20] 20.
Martin C., Nguyen T., Rossi F. (2009). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton in developing countries. Computers & Education, 55, 267–932.
Внешний источник

[21] 21.
Komilova M.B., Otajonova L.R. Paxta tozalash mashinasi ishonchliligini genetik bilan baholash // O'zbekiston matematika jurnali. – 2020. – №5. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[22] 22.
Иванов И.И. Оптимизация температурного режима солнечного коллектора методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 1990. – № 11. – С. 75–143.
Внешний источник

[23] 23.
Лебедева О.М. Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования // Вопросы истории. – 2004. – № 4. – С. 44–100.
Внешний источник

[24] 24.
Sidorov V.P. Transformator podstansiyasi ishonchliligini genetik algoritm bilan baholash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2020. – 214 b.
На модерации

[25] 25.
Шукурова Р.Н., Жўраев Ж.Л., Абдураҳмонов С.Ж. Ғалтакли конвеер ишончлилигини нейрон тармоқлар билан баҳолаш (Самарқанд вилояти // ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2023. – №1. – Б. 24–33.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[26] 26.
Haydarova O'.M., Toshmatov E.Sh., Umarova D.Sh., va boshq. Optimization of pumping stations suing mathematical modelling // Texnika yulduzlari. – 2017. – №6. – B. 1–10. – DRI 20.1006/ty/2017/i6/76349509
СопоставленоТочно по DRI

[27] 27.
Shukurova, R. N., Komilov, Sh. G'., Yusupova, L. B., et al. (2020). Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования (на примере Бухары) 44. TDTU ilmiy-uslubiy jurnali, 12(4), 1–4. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/tdtuilm/2020/v12_i4/87311799
СопоставленоТочно по DRI

[28] 28.
Markayev U.A., Kuznetsova Y.A., Mirzayeva G.Sh. Pnevmoniya bilan og'rigan keksa yoshdagi bemorlarda laparoskopik jarrohlik samaradorligi // Tibbiyot akademiyasi axborotnomasi. – 2018. – №1. – B. 13–19. – DRI 20.1019/ttaa/2018/v4_i1/85068136
СопоставленоТочно по DRI