G'altakli konveyer harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish

O'g'iloy Haydarova

Диссертация · 2021

G'altakli konveyer harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/diss/d2021/87923665Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

O'g'iloy Haydarova ORCID 0000-0002-0017-847X (откроется в новой вкладке)
Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова

Аннотация

Ushbu maqolada «G'altakli konveyer harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Olingan natijalar g'altakli konveyer sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/diss/d2021/87923665
Тип работы: Диссертация
Дата публикации: 28 января 2021
Язык: Узбекский
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:48, версия 3

Показатели

Цитирования

6

Без самоцитирований: 4

Без самоцитирования

4

Просмотры

4

Скачивания

0

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	4	—
Всего	4	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«G'altakli konveyer harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	1	0
июл. 2026	2	0
авг. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 22сопоставлено: 9на модерации: 3внешних источников: 10

1.
Volkov A.N. Shamol generatori ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash // Til va adabiyot ta'limi. – 2006. – №5. – B. 55–73.
На модерации
2.
Volkov A.N. Transformator podstansiyasi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2003. – 229 b.
Внешний источник
3.
Zaripova O'.A., Po'latov K.K. Asinxron dvigatel uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2016. – B. 12–15. DRI: 20.1006/75573172
СопоставленоТочно по DRI
4.
Zokirova N.S. Bulutli hisoblash muhiti uchun kriptografik protokollar asosida nutqni tanib olish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2012. – №1. – B. 1–5. doi:10.52017/tdtufti.2012.2.1.1
СопоставленоТочно по DOI
5.
Umarov, B. Z., Mo'minova, Z. V., & Zaripova, O'. A. (2013). Tishli uzatma uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. TerDU ilmiy axborotnomasi, 5(3), 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
6.
Умаров Б.З. Шамол генератори учун базалт толаси асосида янги конструксия ишлаб чиқиш: фан номзоди (ПҳД) дисс. автореферати. – Тошкент, 2019. – 90 б.
На модерации
7.
Сидоров В.П. Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования. – М.: Наука, 2019. – 457 с.
На модерации
8.
Smith J., Chen Y., Anderson R. (2019). Teacher professional development in digital learning environments in developing countries. Educational Psychology Review, 118, 764–937. DOI: 10.1007/s10648.2019.495287
Внешний источник
9.
Nazarova S.X., Choriyeva Z.A., Haydarova Oʻ.M., va boshq. Elektr tarmogʻi ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash // Texnika yulduzlari. – 2017. – №3. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
10.
Abdurahmonova, S. M., Temirova, Z. S., Abdullayev, Z. T., et al. (2013). Komressor qurilmasi uchun bazalt tolasi asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 1(5), 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
11.
Rossi F. (2001). Deep residual learning for image recognition. Computers & Education, 123, 473–905.
Внешний источник
12.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Внешний источник
13.
Kamolova, G. S., & G'aniyeva, Z. E. (2018). G'altakli konveyer uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 8(1), 1–9. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2018/v8_i1/16355485
СопоставленоТочно по DRI
14.
Mirzayev, B. H. (2018). Paxta tozalash mashinasi uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. NamDU ilmiy axborotnomasi, 3(5), 13–25. https://nationaldri.uz/20.1009/namdu/2018/v3_i5/67632764
СопоставленоТочно по DRI
15.
Ivanov I.I. Temir yo'l izi ishonchliligini imitatsion modellashtirish bilan baholash // Til va adabiyot ta'limi. – 2009. – №11. – B. 17–76.
Внешний источник
16.
Сидоров В.П. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 1995. – 297 с.
Внешний источник
17.
G'aniyev F.O. Issiqlik almashtirgich harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2006. – №2. – B. 6–74.
Внешний источник
18.
Sharipova, Sh. K., Haydarova, O‘. M., & Mansurova, R. I. (2020). Paxta tozalash mashinasi uchun kompozit materialar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. Texnika yulduzlari, 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
19.
Kim S. Kompressor qurilmasi uchun kompozit materiallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Til va adabiyot ta'limi. – 2018. – №9. – B. 29–78.
Внешний источник
20.
Novak P. (2014). Soil salinity mapping using remote sensing data: evidence from panel data. Applied Linguistics, 50, 104–929.
Внешний источник
21.
Po'latov K.K. Оптимизация температурного режима солнечного коллектора методом математического моделирования // O'zMU xabarlari. – 2013. – B. 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
22.
Silva R. (2017). A meta-analysis of active learning in STEM education. Agricultural Water Management, 30, 180–973. DOI: 10.1016/j.agwat.2017.969158
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Ошибка · 429

Слишком много запросов

За короткое время отправлено слишком много запросов. Повторите попытку через минуту.ID запроса: 857847433b4c4aca91bf41a47fa1ff0c

[1] 1.
Volkov A.N. Shamol generatori ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash // Til va adabiyot ta'limi. – 2006. – №5. – B. 55–73.
На модерации

[2] 2.
Volkov A.N. Transformator podstansiyasi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2003. – 229 b.
Внешний источник

[3] 3.
Zaripova O'.A., Po'latov K.K. Asinxron dvigatel uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2016. – B. 12–15. DRI: 20.1006/75573172
СопоставленоТочно по DRI

[4] 4.
Zokirova N.S. Bulutli hisoblash muhiti uchun kriptografik protokollar asosida nutqni tanib olish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2012. – №1. – B. 1–5. doi:10.52017/tdtufti.2012.2.1.1
СопоставленоТочно по DOI

[5] 5.
Umarov, B. Z., Mo'minova, Z. V., & Zaripova, O'. A. (2013). Tishli uzatma uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. TerDU ilmiy axborotnomasi, 5(3), 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[6] 6.
Умаров Б.З. Шамол генератори учун базалт толаси асосида янги конструксия ишлаб чиқиш: фан номзоди (ПҳД) дисс. автореферати. – Тошкент, 2019. – 90 б.
На модерации

[7] 7.
Сидоров В.П. Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования. – М.: Наука, 2019. – 457 с.
На модерации

[8] 8.
Smith J., Chen Y., Anderson R. (2019). Teacher professional development in digital learning environments in developing countries. Educational Psychology Review, 118, 764–937. DOI: 10.1007/s10648.2019.495287
Внешний источник

[9] 9.
Nazarova S.X., Choriyeva Z.A., Haydarova Oʻ.M., va boshq. Elektr tarmogʻi ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash // Texnika yulduzlari. – 2017. – №3. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[10] 10.
Abdurahmonova, S. M., Temirova, Z. S., Abdullayev, Z. T., et al. (2013). Komressor qurilmasi uchun bazalt tolasi asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 1(5), 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[11] 11.
Rossi F. (2001). Deep residual learning for image recognition. Computers & Education, 123, 473–905.
Внешний источник

[12] 12.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Внешний источник

[13] 13.
Kamolova, G. S., & G'aniyeva, Z. E. (2018). G'altakli konveyer uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 8(1), 1–9. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2018/v8_i1/16355485
СопоставленоТочно по DRI

[14] 14.
Mirzayev, B. H. (2018). Paxta tozalash mashinasi uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. NamDU ilmiy axborotnomasi, 3(5), 13–25. https://nationaldri.uz/20.1009/namdu/2018/v3_i5/67632764
СопоставленоТочно по DRI

[15] 15.
Ivanov I.I. Temir yo'l izi ishonchliligini imitatsion modellashtirish bilan baholash // Til va adabiyot ta'limi. – 2009. – №11. – B. 17–76.
Внешний источник

[16] 16.
Сидоров В.П. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 1995. – 297 с.
Внешний источник

[17] 17.
G'aniyev F.O. Issiqlik almashtirgich harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2006. – №2. – B. 6–74.
Внешний источник

[18] 18.
Sharipova, Sh. K., Haydarova, O‘. M., & Mansurova, R. I. (2020). Paxta tozalash mashinasi uchun kompozit materialar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. Texnika yulduzlari, 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[19] 19.
Kim S. Kompressor qurilmasi uchun kompozit materiallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Til va adabiyot ta'limi. – 2018. – №9. – B. 29–78.
Внешний источник

[20] 20.
Novak P. (2014). Soil salinity mapping using remote sensing data: evidence from panel data. Applied Linguistics, 50, 104–929.
Внешний источник

[21] 21.
Po'latov K.K. Оптимизация температурного режима солнечного коллектора методом математического моделирования // O'zMU xabarlari. – 2013. – B. 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[22] 22.
Silva R. (2017). A meta-analysis of active learning in STEM education. Agricultural Water Management, 30, 180–973. DOI: 10.1016/j.agwat.2017.969158
Внешний источник