Shamol generatori mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish

Durdiyev Ilhom Zafar o'g'li; Otabek Islomov; Ro'ziyeva Iroda

Книга · 2020

Shamol generatori mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/books/b2020/43901908Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Durdiyev Ilhom Zafar o'g'liпрофиль не привязан
Islom Karimov nomidagi Toshkent davlat texnika universiteti
Otabek Islomov ORCID 0000-0002-0025-6597 (откроется в новой вкладке)
SamDTU
Ro'ziyeva Irodaпрофиль не привязан
Ислом Каримов номидаги Тошкент давлат техника университети

Аннотация

Ushbu maqolada «Shamol generatori mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 485 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Natijalar shamol generatori samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/books/b2020/43901908
Тип работы: Книга
Дата публикации: 1 августа 2020
Язык: Узбекский
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:48, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 6

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	8	—
Всего	8	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Shamol generatori mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida o…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июл. 2026	5	0
авг. 2026	2	0
сент. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 27сопоставлено: 15на модерации: 1внешних источников: 11

1.
Jumayev B.B., Rasulov Y.V., Qurbonova D.F. Issiqlik almashtirgich ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2014. – B. 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Issiqlik almashtirgich ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash
2.
Novak P., Anderson R., Lee J. (2013). Deep residual learning for image recognition. Applied Linguistics, 113, 649–987. DOI: 10.1093/applin.2013.952404
Внешний источник
3.
Шукурова Р.Н., Ахмедова Д.Д., Норматова С.И., ва бошқ. Шамол энергияси манбаларидан фойдаланиб пахта тозалаш машинаси энергия самарадорлигини ошириш // ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2018. – Б. 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
4.
Nguyen T., Lee J. (2007). A meta-analysis of active learning in STEM education. Physical Review B, 56, 10–999. DOI: 10.1103/PhysRevB.2007.361634
Внешний источник
5.
Смирнов Д.В. Оптимизация энергопотребления солнечного коллектора методом математического моделирования // Экономика и математические методы. – 1995. – № 8. – С. 76–91.
Внешний источник
6.
Yunusova G.M. Polimer kompozitlarning biologik faolligiga tabiati ta'siri // O'zbekiston kimyo jurnali. – 2018. – №1. – B. 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99
7.
Ikromova G.E., Qodirov M.P., Mansurov K.N., va boshq. IT xizmatlari korxonalarida raqamli transformatsiya samaradorligini oshirish yo'llari // TDIU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №1. – B. 24–31. https://nationaldri.uz/20.1017/tdiuilm/2018/i1/68434463
СопоставленоТочно по DRI
8.
Umarov, B. Z., Nurmatov, Sh. N., & Zaripova, O'. A. (2019). Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib tishli uzatma energiya samaradorligini oshirish (Qoraqalpog'iston Respublikasi misolida). O'zbekiston matematika jurnali, 3(3), 1–7. DRI: 20.2001/umj/2019/v3_i3/98217107
СопоставленоТочно по DRI
9.
Ro'ziyeva, I. A., & Sharipova, Sh. K. (2014). Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования. In «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 11–13). Toshkent. – DRI 20.1001/tdpuconf2014/2014/72537887
СопоставленоТочно по DRI
10.
Silva R., Schmidt P., Kumar V. (1998). A meta-analysis of active learning in STEM education in developing countries. Applied Linguistics, 56, 748–980. https://doi.org/10.1093/applin.1998.373839
Внешний источник
11.
Ahmadjonov T.K., Rasulova N.V., Aliyeva Sh.F. Issiqlik almashtirgich tebranish xarakteristikalarini genetik algoritm yrdamida optimallashtirish // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2016. – №4. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
12.
Safarova F.K., Garcia L., Eshmatova S.K., va boshq. Farg'ona vodiysi qurilish sanoati investitsion jozibadorligini baholash (Andijon viloyati misolida) // Innovatsion rivojlanish. – 2020. – №2. – B. 14–20.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
13.
Berdiyeva N.X., Otajonova G.K., Markayev U.A., va boshq. Qandli diabet asoratlarini oldini olishda immunomodulyator terapiyaning ahamiyati // Tibbiyot akademiyasi axborotnomasi. – 2016. – №2. – B. 14–19.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
14.
Иванов И.И. Оптимизация температурного режима солнечного коллектора методом математического моделирования // Педагогика. – 2012. – № 6. – С. 40–136.
На модерации
15.
Yo'ldosheva X.X. Qayta tiklanuvchi energiya manbalaridan foydalanib shamol generatori energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: Fan, 2011. – 188 b.
Внешний источник
16.
Haydarova, O`. M., & Umarov, Z. S. (2020). Paxta tozalash mashinasi mustahkamlik ko`rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish. In «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 55–58). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
17.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Внешний источник
18.
Yoqubova R.E., Xoliqov G'.Z., Choriyeva Y.B. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Хорезма) // Temir yo'l transporti muammolari. – 2018. – №5. – B. 20–27. DRI: 20.1031/tytm/2018/i5/42463058
СопоставленоТочно по DRI
19.
Brown A. (2020). Critical thinking assessment in university students revisited. Agricultural Water Management, 172, 848–951. DOI: 10.1016/j.agwat.2020.566637
Внешний источник
20.
Eshmatova L.M. Shamol generatori harorat rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2015. – №1. – B. 49–78.
Внешний источник
21.
Qodirov O.J., Volkov A.N. Temir yo'l izi ishonchliligini genetik algoritm bilan baholash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2017. – B. 37–44. DOI: 10.52017/tdtufti.2017.7.1.4
СопоставленоТочно по DOI
22.
Морозова Н.Г. Оптимизация режимов работы солнечного коллектора методом математического моделирования // Экономика и математические методы. – 1993. – № 3. – С. 40–137.
Внешний источник
23.
Toshpo'latov, J. J., Sidorov, V. P., & To'xtayeva, S. A. (2018). Shamol ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 6(8), 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
24.
Durdiyev J.A., Zaripov A.Z., Po'latova N.D., va boshq. Temir yo'l izi mustahkamlik ko'rsatkichlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2013. – №4. – B. 5–9. – DRI 20.1006/tdtuilm/2013/v5_i4/19235969
СопоставленоТочно по DRI
25.
Durdiyev J.A., Kamolova G.S. Shamol generatori uchun kompozt materiallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2016. – №7. – B. 1–10. DRI: 20.1006/ty/2016/i7/55761758
СопоставленоТочно по DRI
26.
Лебедева О.М. Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования // Вопросы истории. – 2003. – № 11. – С. 28–93.
Внешний источник
27.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Optimization of power distribution networks using neural networks (case of Tashkent) 69
Авторы: O'. Haydarova, Kenjayeva Gulnora OdilovnaTDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1006/tdtufti/2025/v15_i2/25962684 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2025
Цитирования2
Elektr tarmog'i harorat rejimini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish
Авторы: Ҳайдарова Ўғилой Мансуровна
DRI20.1006/diss/d2024/52342176 Открыть на nationaldri.uzДиссертация1просм.0скач.
Год2024
Цитирования0
Авторы: , Ismoilov Tohir, FarPI ilmiy-texnika jurnali
DRI20.1029/farpi/2024/v12_i10/58292193 Открыть на nationaldri.uzСтатья18просм.0скач.
Год2024
Цитирования3
Авторы: , Зарипова Дилфуза Темур қизиTexnika yulduzlari
DRI20.1006/ty/2024/i10/97611852 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2024
Цитирования0
Авторы: , Durdiyev Ilhom Zafar o'g'liTDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1006/tdtufti/2024/v14_i1/28922270 Открыть на nationaldri.uzСтатья4просм.0скач.
Год2024
Цитирования1
Авторы: TDTU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1006/tdtuilm/2024/v16_i1/99496230 Открыть на nationaldri.uzСтатья8просм.0скач.
Год2024
Цитирования5

[1] 1.
Jumayev B.B., Rasulov Y.V., Qurbonova D.F. Issiqlik almashtirgich ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2014. – B. 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ Issiqlik almashtirgich ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash

[2] 2.
Novak P., Anderson R., Lee J. (2013). Deep residual learning for image recognition. Applied Linguistics, 113, 649–987. DOI: 10.1093/applin.2013.952404
Внешний источник

[3] 3.
Шукурова Р.Н., Ахмедова Д.Д., Норматова С.И., ва бошқ. Шамол энергияси манбаларидан фойдаланиб пахта тозалаш машинаси энергия самарадорлигини ошириш // ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2018. – Б. 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[4] 4.
Nguyen T., Lee J. (2007). A meta-analysis of active learning in STEM education. Physical Review B, 56, 10–999. DOI: 10.1103/PhysRevB.2007.361634
Внешний источник

[5] 5.
Смирнов Д.В. Оптимизация энергопотребления солнечного коллектора методом математического моделирования // Экономика и математические методы. – 1995. – № 8. – С. 76–91.
Внешний источник

[6] 6.
Yunusova G.M. Polimer kompozitlarning biologik faolligiga tabiati ta'siri // O'zbekiston kimyo jurnali. – 2018. – №1. – B. 1–12.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99

[7] 7.
Ikromova G.E., Qodirov M.P., Mansurov K.N., va boshq. IT xizmatlari korxonalarida raqamli transformatsiya samaradorligini oshirish yo'llari // TDIU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №1. – B. 24–31. https://nationaldri.uz/20.1017/tdiuilm/2018/i1/68434463
СопоставленоТочно по DRI

[8] 8.
Umarov, B. Z., Nurmatov, Sh. N., & Zaripova, O'. A. (2019). Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib tishli uzatma energiya samaradorligini oshirish (Qoraqalpog'iston Respublikasi misolida). O'zbekiston matematika jurnali, 3(3), 1–7. DRI: 20.2001/umj/2019/v3_i3/98217107
СопоставленоТочно по DRI

[9] 9.
Ro'ziyeva, I. A., & Sharipova, Sh. K. (2014). Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования. In «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 11–13). Toshkent. – DRI 20.1001/tdpuconf2014/2014/72537887
СопоставленоТочно по DRI

[10] 10.
Silva R., Schmidt P., Kumar V. (1998). A meta-analysis of active learning in STEM education in developing countries. Applied Linguistics, 56, 748–980. https://doi.org/10.1093/applin.1998.373839
Внешний источник

[11] 11.
Ahmadjonov T.K., Rasulova N.V., Aliyeva Sh.F. Issiqlik almashtirgich tebranish xarakteristikalarini genetik algoritm yrdamida optimallashtirish // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2016. – №4. – B. 1–10.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[12] 12.
Safarova F.K., Garcia L., Eshmatova S.K., va boshq. Farg'ona vodiysi qurilish sanoati investitsion jozibadorligini baholash (Andijon viloyati misolida) // Innovatsion rivojlanish. – 2020. – №2. – B. 14–20.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[13] 13.
Berdiyeva N.X., Otajonova G.K., Markayev U.A., va boshq. Qandli diabet asoratlarini oldini olishda immunomodulyator terapiyaning ahamiyati // Tibbiyot akademiyasi axborotnomasi. – 2016. – №2. – B. 14–19.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[14] 14.
Иванов И.И. Оптимизация температурного режима солнечного коллектора методом математического моделирования // Педагогика. – 2012. – № 6. – С. 40–136.
На модерации

[15] 15.
Yo'ldosheva X.X. Qayta tiklanuvchi energiya manbalaridan foydalanib shamol generatori energiya samaradorligini oshirish. – Toshkent: Fan, 2011. – 188 b.
Внешний источник

[16] 16.
Haydarova, O`. M., & Umarov, Z. S. (2020). Paxta tozalash mashinasi mustahkamlik ko`rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish. In «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 55–58). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[17] 17.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Внешний источник

[18] 18.
Yoqubova R.E., Xoliqov G'.Z., Choriyeva Y.B. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Хорезма) // Temir yo'l transporti muammolari. – 2018. – №5. – B. 20–27. DRI: 20.1031/tytm/2018/i5/42463058
СопоставленоТочно по DRI

[19] 19.
Brown A. (2020). Critical thinking assessment in university students revisited. Agricultural Water Management, 172, 848–951. DOI: 10.1016/j.agwat.2020.566637
Внешний источник

[20] 20.
Eshmatova L.M. Shamol generatori harorat rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2015. – №1. – B. 49–78.
Внешний источник

[21] 21.
Qodirov O.J., Volkov A.N. Temir yo'l izi ishonchliligini genetik algoritm bilan baholash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2017. – B. 37–44. DOI: 10.52017/tdtufti.2017.7.1.4
СопоставленоТочно по DOI

[22] 22.
Морозова Н.Г. Оптимизация режимов работы солнечного коллектора методом математического моделирования // Экономика и математические методы. – 1993. – № 3. – С. 40–137.
Внешний источник

[23] 23.
Toshpo'latov, J. J., Sidorov, V. P., & To'xtayeva, S. A. (2018). Shamol ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 6(8), 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[24] 24.
Durdiyev J.A., Zaripov A.Z., Po'latova N.D., va boshq. Temir yo'l izi mustahkamlik ko'rsatkichlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2013. – №4. – B. 5–9. – DRI 20.1006/tdtuilm/2013/v5_i4/19235969
СопоставленоТочно по DRI

[25] 25.
Durdiyev J.A., Kamolova G.S. Shamol generatori uchun kompozt materiallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2016. – №7. – B. 1–10. DRI: 20.1006/ty/2016/i7/55761758
СопоставленоТочно по DRI

[26] 26.
Лебедева О.М. Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования // Вопросы истории. – 2003. – № 11. – С. 28–93.
Внешний источник

[27] 27.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Внешний источник