Temir yo'l izi ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash

Зарипов Акмал Зокир ўғли

Книга · 2016

Temir yo'l izi ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash

Optimization of solar collectors using numerical methods

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1006/books/b2016/96138791Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Зарипов Акмал Зокир ўғлипрофиль не привязан
Islom Karimov nomidagi Toshkent davlat texnika universiteti

Аннотация

Ushbu maqolada «Temir yo'l izi ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 164 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Olingan natijalar temir yo'l izi sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1006/books/b2016/96138791
Тип работы: Книга
Дата публикации: 13 августа 2016
Язык: Узбекский
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:47, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 14

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	7	—
Всего	7	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Temir yo'l izi ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июл. 2026	3	0
авг. 2026	3	0
сент. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 23сопоставлено: 12на модерации: 1внешних источников: 10

1.
Smith J. Nasos stansiyasi tebranish xarakteristikalarini sonli usullar yordamida optimallashtirish // Xalq ta'limi. – 2009. – №6. – B. 23–91.
Внешний источник
2.
Сидоров В.П. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования // Вопросы истории. – 1994. – № 5. – С. 66–115.
Внешний источник
3.
Zaripov, A. Z., & G'aniyev, A. U. (2012). Ionit smolalarning korroziyaga chidamliligiga katalizator tabiati ta'siri. Texnika yulduzlari, 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
4.
G'afurova O.X., Mahmudova R.Z., Nurmatov J.E. Tishli uzatma uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2012. – №5. – B. 1–9. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2012/i5/12452876
СопоставленоТочно по DRI
5.
Петрова А.С. Оптимизация энергопотребления насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2011. – 449 с.
Внешний источник
6.
Hasanov, S. M., & Oripova, O. S. (2015). Kompressor qurilmasi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash. Ilm-fan va texnika taraqqiyoti, 2(10), 1–10. DRI: 20.2002/ift/2015/v2_i10/16445780
СопоставленоТочно по DRI
7.
Nazarov, S. A., & Yoqubova, S. R. (2012). G'altakli konveyer tebranish xarakteristikalarini iimtatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99
8.
Brown A. (1999). Deep residual learning for image recognition. World Development, 173, 309–967.
Внешний источник
9.
Aliyeva, Sh. F. (2013). Optimization of power distribution networks using mathematical modelling. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 1(2), 1–11. URL: https://nationaldri.uz/20.1029/farpi/2013/v1_i2/65664708
СопоставленоТочно по DRI
10.
Зарипов, А. З., Эшматова, С. Х., & Гарсиа, Л. (2013). Синтез и комплексных соедиений. Техника юлдузлари, 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,95
11.
Смирнов Д.В. Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 1993. – № 3. – С. 44–91.
Внешний источник
12.
Ikromov B.N., Valiyev Q.Y. Оптимизация эергопотребления насосной методом математического моделирования // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2013. – B. 12–20.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
13.
Martin C., Tanaka H., Garcia L. (2012). Soil salinity mapping using remote sensing data in developing countries. IEEE Access, 171, 790–905. DOI: 10.1109/ACCESS.2012.309568
Внешний источник
14.
Morozova N.G. Temir yo'l izi energiya sarfini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Xalq ta'limi. – 2016. – №4. – B. 22–108.
Внешний источник
15.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник
16.
Xoliqov G'.Z., Haydarova D.L., Xamidov J.I., va boshq. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2014. – №3. – B. 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
17.
Xoliqov G'.Z., Husanova D.R., Qosimova G.O., va boshq. Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib shamol generatori energiya samaradorligini oshirish // Ilm-fan va texnika taraqqiyoti. – 2016. – №2. – B. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
18.
Mirzayev, Q. J., & Toshpo'latova, N. Y. (2013). Tishli uzatma ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash. TIQXMMI ilmiy-uslubiy jurnali, 5(2), 1–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
19.
Müller K., Silva R. (2006). Deep residual learning for image recognition. World Development, 173, 717–970.
Внешний источник
20.
Zokirov, S. A. (2014). Bank tizimi korxonaalrida innovatsion faoliyat samaradorligini. In «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 5–8). Toshkent.
На модерации
21.
Nurmatova, Z. F., Müller, K., Haydarova, U. L., et al. (2013). Asinxron dvigatel uchun mahalliy xomahsyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. Texnika yulduzlari, 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
22.
Aliyeva N.Sh., Bozorova G.I., Husanov P.B., va boshq. Paxta tozalash mshinasi harorat rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2013. – B. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
23.
Brown A. (2000). Deep residual learning for image recognition. Educational Psychology Review, 81, 146–926. DOI: 10.1007/s10648.2000.249010
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

История градостроительства в Средней Азии (на примере Хорезма) 68
Авторы: Haydarov Po'lat Zafar o'g'li, Ivanov IgorTarix va madaniyat
DRI20.2005/tm/2025/i4/25066280 Открыть на nationaldri.uzСтатья3просм.0скач.
Год2025
Цитирования1
Elektr tarmog'i uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish (Samarqand viloyati misolida)
Авторы: Nafisa To'xtayeva, Mirzayev Akmal, Abror UmarovFarPI ilmiy-texnika jurnali
DRI20.1029/farpi/2025/v13_i9/12866125 Открыть на nationaldri.uzСтатья4просм.0скач.
Год2025
Цитирования1
Авторы: Абдуллаев Темур СардоровичOAK axborotnomasi
DRI20.3001/oak/2024/v15_i8/46899244 Открыть на nationaldri.uzСтатья2просм.0скач.
Год2024
Цитирования0
Авторы: , Oripov Sirojiddin, Tarix va madaniyat
DRI20.2005/tm/2022/i2/11623571 Открыть на nationaldri.uzСтатья4просм.0скач.
Год2022
Цитирования3
Авторы: Haydarov Farrux Kamol o'g'li, , , Temir yo'l transporti muammolari
DRI20.1031/tytm/2021/i6/65733986 Открыть на nationaldri.uzСтатья9просм.0скач.
Год2021
Цитирования3
Авторы: Ismoilov N.Y., Smith JohnO'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1023/ozdjtuilm/2019/v9_i4/25401486 Открыть на nationaldri.uzСтатья10просм.0скач.
Год2019
Цитирования4
Авторы: Akmal Zaripov
DRI20.1006/diss/d2019/59533444 Открыть на nationaldri.uzДиссертация3просм.0скач.
Год2019
Цитирования5
Авторы: FarPI ilmiy-texnika jurnali
DRI20.1029/farpi/2019/v7_i4/68115954 Открыть на nationaldri.uzСтатья20просм.0скач.
Год2019
Цитирования10
Авторы: , Mo'minova Zilola, S. ChoriyevaO'zMU xabarlari
DRI20.1002/ozmux/2018/v6_i6/88232589 Открыть на nationaldri.uzСтатья1просм.0скач.
Год2018
Цитирования5
Авторы: , D. Sultonova
DRI20.1019/ttaconf2018/2018/89371203 Открыть на nationaldri.uzТезисы24просм.0скач.
Год2018
Цитирования17
Авторы: Davron Davletov, O'zMU fizika-matematika jurnali
DRI20.1002/fizmatj/2018/i1/31281729 Открыть на nationaldri.uzСтатья3просм.0скач.
Год2018
Цитирования15
Авторы:
DRI20.1027/diss/d2017/36506454 Открыть на nationaldri.uzДиссертация21просм.0скач.
Год2017
Цитирования24
Авторы: Toshpo'latov Jamshid Jamshid o'g'li, , , , Jabborova UmidaFarPI ilmiy-texnika jurnali
DRI20.1029/64320276 Открыть на nationaldri.uzСтатья3просм.0скач.
Год2017
Цитирования11
Авторы: , Z. Abdullayev, , Yoqubova Malika ShoxruxovnaUrDU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1012/urduilm/2016/v8_i9/75437930 Открыть на nationaldri.uzСтатья15просм.0скач.
Год2016
Цитирования25

[1] 1.
Smith J. Nasos stansiyasi tebranish xarakteristikalarini sonli usullar yordamida optimallashtirish // Xalq ta'limi. – 2009. – №6. – B. 23–91.
Внешний источник

[2] 2.
Сидоров В.П. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования // Вопросы истории. – 1994. – № 5. – С. 66–115.
Внешний источник

[3] 3.
Zaripov, A. Z., & G'aniyev, A. U. (2012). Ionit smolalarning korroziyaga chidamliligiga katalizator tabiati ta'siri. Texnika yulduzlari, 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[4] 4.
G'afurova O.X., Mahmudova R.Z., Nurmatov J.E. Tishli uzatma uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2012. – №5. – B. 1–9. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2012/i5/12452876
СопоставленоТочно по DRI

[5] 5.
Петрова А.С. Оптимизация энергопотребления насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2011. – 449 с.
Внешний источник

[6] 6.
Hasanov, S. M., & Oripova, O. S. (2015). Kompressor qurilmasi ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash. Ilm-fan va texnika taraqqiyoti, 2(10), 1–10. DRI: 20.2002/ift/2015/v2_i10/16445780
СопоставленоТочно по DRI

[7] 7.
Nazarov, S. A., & Yoqubova, S. R. (2012). G'altakli konveyer tebranish xarakteristikalarini iimtatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99

[8] 8.
Brown A. (1999). Deep residual learning for image recognition. World Development, 173, 309–967.
Внешний источник

[9] 9.
Aliyeva, Sh. F. (2013). Optimization of power distribution networks using mathematical modelling. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 1(2), 1–11. URL: https://nationaldri.uz/20.1029/farpi/2013/v1_i2/65664708
СопоставленоТочно по DRI

[10] 10.
Зарипов, А. З., Эшматова, С. Х., & Гарсиа, Л. (2013). Синтез и комплексных соедиений. Техника юлдузлари, 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,95

[11] 11.
Смирнов Д.В. Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 1993. – № 3. – С. 44–91.
Внешний источник

[12] 12.
Ikromov B.N., Valiyev Q.Y. Оптимизация эергопотребления насосной методом математического моделирования // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2013. – B. 12–20.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[13] 13.
Martin C., Tanaka H., Garcia L. (2012). Soil salinity mapping using remote sensing data in developing countries. IEEE Access, 171, 790–905. DOI: 10.1109/ACCESS.2012.309568
Внешний источник

[14] 14.
Morozova N.G. Temir yo'l izi energiya sarfini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // Xalq ta'limi. – 2016. – №4. – B. 22–108.
Внешний источник

[15] 15.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник

[16] 16.
Xoliqov G'.Z., Haydarova D.L., Xamidov J.I., va boshq. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2014. – №3. – B. 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[17] 17.
Xoliqov G'.Z., Husanova D.R., Qosimova G.O., va boshq. Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib shamol generatori energiya samaradorligini oshirish // Ilm-fan va texnika taraqqiyoti. – 2016. – №2. – B. 1–9.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[18] 18.
Mirzayev, Q. J., & Toshpo'latova, N. Y. (2013). Tishli uzatma ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash. TIQXMMI ilmiy-uslubiy jurnali, 5(2), 1–6.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[19] 19.
Müller K., Silva R. (2006). Deep residual learning for image recognition. World Development, 173, 717–970.
Внешний источник

[20] 20.
Zokirov, S. A. (2014). Bank tizimi korxonaalrida innovatsion faoliyat samaradorligini. In «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 5–8). Toshkent.
На модерации

[21] 21.
Nurmatova, Z. F., Müller, K., Haydarova, U. L., et al. (2013). Asinxron dvigatel uchun mahalliy xomahsyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. Texnika yulduzlari, 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[22] 22.
Aliyeva N.Sh., Bozorova G.I., Husanov P.B., va boshq. Paxta tozalash mshinasi harorat rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2013. – B. 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[23] 23.
Brown A. (2000). Deep residual learning for image recognition. Educational Psychology Review, 81, 146–926. DOI: 10.1007/s10648.2000.249010
Внешний источник