Bulutli hisoblash muhiti uchun genetik algoritmlar asosida trafikni prognozlash

Маркаев Анвар Давронович

doi:10.52010/tatuilm.2024.11.2.4

Статья · 2024

Bulutli hisoblash muhiti uchun genetik algoritmlar asosida trafikni prognozlash

Blockchain in the textile industry: a case of Uzbekistan

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1003/tatuilm/2024/v11_i2/53851381Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Маркаев Анвар Давронович ORCID 0000-0002-0015-5091 (откроется в новой вкладке)
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми

Аннотация

Ushbu maqolada «Bulutli hisoblash muhiti uchun genetik algoritmlar asosida trafikni prognozlash» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Natijalar bulutli hisoblash muhiti samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1003/tatuilm/2024/v11_i2/53851381
Тип работы: Статья
Журнал: TATU ilmiy-uslubiy jurnaliISSN 2181-0214
Том и номер: том 11, № 2
Страницы: 22–29
Дата публикации: 18 июня 2024
Язык: Узбекский
Внешний DOI: 10.52010/tatuilm.2024.11.2.4 (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 1

Показатели

Цитирования

3

Без самоцитирований: 2

Без самоцитирования

2

Просмотры

1

Скачивания

0

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	1	—
Всего	1	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

Ошибка · 429

Слишком много запросов

За короткое время отправлено слишком много запросов. Повторите попытку через минуту.ID запроса: 8cdb6308776d4d118b45f48fb518274c

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 12сопоставлено: 7на модерации: 1внешних источников: 4

1.
Xamidov, M. E., & Olimov, S. O. (2022). Использование интерактивных методв в обучении химии (на примере Ташкента). OAK axborotnomasi, 13(6), 1–9. https://doi.org/10.52069/oak.2022.13.6.1
СопоставленоТочно по DOI→ Использование интерактивных методов в обучении химии (на примере Ташкента)
2.
Mamatov, U. M., & Markayev, A. D. (2022). IoT tarmogʼi uchun fuzzy logika asosida nutqni tanib olish. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ IoT tarmog'i uchun fuzzy logika asosida nutqni tanib olish
3.
Лебедева О.М. Применение блокчейна в банковской системы. – М.: Наука, 2016. – 346 с.
На модерации
4.
Smith J., Wang L., Johnson M. (2010). Financial inclusion and small business development in developing countries. Educational Psychology Review, 39, 224–965. DOI: 10.1007/s10648.2010.568841
Внешний источник
5.
Qosimov, O. R., & Wang, L. (2023). Application of clustering algorithms for text classification. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 11(1), 21–29. DRI: 20.1003/tatufti/2023/v11_i1/52083960
СопоставленоТочно по DRI
6.
Kamolova, G. S. (2020). Kosmik sratlarni fuzzy logika yordamida. TATU axborotnomasi, 19–29.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,95
7.
Mamatov, U. M., & Xolmatova, M. A. (2018). IoT tarmog'i uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 5(1), 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
8.
Ne'matova B.D. Masofaviy ta'lim platformasi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma'lumotlarni tasniflash. – Toshkent: Universitet, 2005. – 288 b.
Внешний источник
9.
Морозова Н.Г. Применение искусственного интеллекта в туризма // Физика твёрдого тела. – 2005. – № 5. – С. 52–132.
Внешний источник
10.
Qosimov, O. R., Nurmatova, M. S., & Safarova, Sh. D. (2023). Применение интерета вещей в туризма (на примере Ферганы). TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 11(2), 26–29. – DRI 20.1003/tatufti/2023/v11_i2/76305900
СопоставленоТочно по DRI
11.
Anderson R. (2021). Deep residual learning for image recognition revisited. Agricultural Water Management, 162, 3–933. DOI: 10.1016/j.agwat.2021.119213
Внешний источник
12.
Qosimov O.R., Normatov U.F. Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari // O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2011. – №4. – B. 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,98

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Ошибка · 429

Слишком много запросов

За короткое время отправлено слишком много запросов. Повторите попытку через минуту.ID запроса: 31cc3dac71354bd3b5f5a6a8e63a682b

[1] 1.
Xamidov, M. E., & Olimov, S. O. (2022). Использование интерактивных методв в обучении химии (на примере Ташкента). OAK axborotnomasi, 13(6), 1–9. https://doi.org/10.52069/oak.2022.13.6.1
СопоставленоТочно по DOI→ Использование интерактивных методов в обучении химии (на примере Ташкента)

[2] 2.
Mamatov, U. M., & Markayev, A. D. (2022). IoT tarmogʼi uchun fuzzy logika asosida nutqni tanib olish. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00→ IoT tarmog'i uchun fuzzy logika asosida nutqni tanib olish

[3] 3.
Лебедева О.М. Применение блокчейна в банковской системы. – М.: Наука, 2016. – 346 с.
На модерации

[4] 4.
Smith J., Wang L., Johnson M. (2010). Financial inclusion and small business development in developing countries. Educational Psychology Review, 39, 224–965. DOI: 10.1007/s10648.2010.568841
Внешний источник

[5] 5.
Qosimov, O. R., & Wang, L. (2023). Application of clustering algorithms for text classification. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 11(1), 21–29. DRI: 20.1003/tatufti/2023/v11_i1/52083960
СопоставленоТочно по DRI

[6] 6.
Kamolova, G. S. (2020). Kosmik sratlarni fuzzy logika yordamida. TATU axborotnomasi, 19–29.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,95

[7] 7.
Mamatov, U. M., & Xolmatova, M. A. (2018). IoT tarmog'i uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 5(1), 1–5.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[8] 8.
Ne'matova B.D. Masofaviy ta'lim platformasi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma'lumotlarni tasniflash. – Toshkent: Universitet, 2005. – 288 b.
Внешний источник

[9] 9.
Морозова Н.Г. Применение искусственного интеллекта в туризма // Физика твёрдого тела. – 2005. – № 5. – С. 52–132.
Внешний источник

[10] 10.
Qosimov, O. R., Nurmatova, M. S., & Safarova, Sh. D. (2023). Применение интерета вещей в туризма (на примере Ферганы). TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 11(2), 26–29. – DRI 20.1003/tatufti/2023/v11_i2/76305900
СопоставленоТочно по DRI

[11] 11.
Anderson R. (2021). Deep residual learning for image recognition revisited. Agricultural Water Management, 162, 3–933. DOI: 10.1016/j.agwat.2021.119213
Внешний источник

[12] 12.
Qosimov O.R., Normatov U.F. Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari // O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2011. – №4. – B. 1–8.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,98