Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности (на примере Бухары) 55

Kamolova Gulnora Salim qizi; Markayeva Sarvinoz; Haydarov B.O.

Статья · 2026

Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности (на примере Бухары) 55

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1003/tatuax/2026/i1/64680540Русский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Kamolova Gulnora Salim qizi ORCID 0000-0002-0018-5194 (откроется в новой вкладке)
Ислом Каримов номидаги Тошкент давлат техника университети
Markayeva Sarvinoz ORCID 0000-0002-0020-6194 (откроется в новой вкладке)
QarDU, Iqtisodiyot fakulteti
Haydarov B.O.ORCID 0000-0002-0014-8094 (откроется в новой вкладке)
O'zMU

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы темы «Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности (на примере Бухары) 55». Проведён анализ отечественного и зарубежного опыта. Предложены практические рекомендации.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1003/tatuax/2026/i1/64680540
Тип работы: Статья
Журнал: TATU axborotnomasiISSN 2181-0192
Том и номер: № 1
Страницы: 1–11
Дата публикации: 23 января 2026
Язык: Русский
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 17:49, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 0

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	2	—
Всего	2	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Применение искусственного интеллекта в текстильной промышленности (на примере…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
июн. 2026	1	0
июл. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 13сопоставлено: 5на модерации: 1внешних источников: 7

1.
Qosimov, O. R. (2025). Masofaviy ta'lim platformasi uchun chuqur o'rganish asosida trafikni prognozlash (Navoiy viloyati misolida). TATU axborotnomasi, 11–18. – DRI 20.1003/tatuax/2025/i6/54767164
СопоставленоТочно по DRI→ Masofaviy ta'lim platformasi uchun chuqur o'rganish asosida trafikni prognozlash (Navoiy viloyati misolida)
2.
Anderson R., Smith J., Brown A. (2006). Deep residual learning for image recognition: a systematic review. Educational Psychology Review, 180, 408–979. DOI: 10.1007/s10648.2006.353696
Внешний источник
3.
Иванов И.И. Применение больших данных в малого бизнеса // Вопросы истории. – 2000. – № 6. – С. 48–118.
Внешний источник
4.
To'xtayev M.U. Assessment of uhman capital in the textile industry: evidence asosiy from Uzbekistan // UrDU ilmiy axborotnomasi. – 2017. – №2. – B. 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Внешний источник
6.
Normatova S.I. O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun transformer modeli asosida nutqni tanib olish. – Toshkent: TDTU, 2020. – 273 b. – DRI 20.1006/books/b2020/60600619
СопоставленоТочно по DRI
7.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Внешний источник
8.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Внешний источник
9.
Johnson M., Schmidt P. (2026). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes in developing countries. Computers & Education, 153, 42–974.
Внешний источник
10.
Wang L., Martin C. (2017). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton in developing countries. Agricultural Water Management, 50, 531–926.
Внешний источник
11.
Kamolova, G. S., & Egamberdiyeva, Y. S. (2023). Elektron hukumat tizimi uchun chuqur o'rganish asosida ma'lumotlarni tasniflash. Texnika yulduzlari, 13–18. https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2023/i5/29886349
СопоставленоТочно по DRI
12.
Hamroyeva M.B. Moliya sohasida kompyuter o'rishini qo'llash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №2. – B. 21–33.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
13.
Nazarov M.N. Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari // Xalq ta'limi. – 2016. – №2. – B. 39–119.
На модерации

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Bank axborot tizimi uchun fuzzy logika asosida tasvirlarni segmentatsiyalash
Авторы: Kamolova Gulnora, Morozova NatalyaTil va adabiyot ta'limi
DRI20.1033/tat/2026/i1/88247189 Открыть на nationaldri.uzСтатьяСамоцитирование1просм.0скач.
Год2026
Цитирования0

[1] 1.
Qosimov, O. R. (2025). Masofaviy ta'lim platformasi uchun chuqur o'rganish asosida trafikni prognozlash (Navoiy viloyati misolida). TATU axborotnomasi, 11–18. – DRI 20.1003/tatuax/2025/i6/54767164
СопоставленоТочно по DRI→ Masofaviy ta'lim platformasi uchun chuqur o'rganish asosida trafikni prognozlash (Navoiy viloyati misolida)

[2] 2.
Anderson R., Smith J., Brown A. (2006). Deep residual learning for image recognition: a systematic review. Educational Psychology Review, 180, 408–979. DOI: 10.1007/s10648.2006.353696
Внешний источник

[3] 3.
Иванов И.И. Применение больших данных в малого бизнеса // Вопросы истории. – 2000. – № 6. – С. 48–118.
Внешний источник

[4] 4.
To'xtayev M.U. Assessment of uhman capital in the textile industry: evidence asosiy from Uzbekistan // UrDU ilmiy axborotnomasi. – 2017. – №2. – B. 1–11.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Внешний источник

[6] 6.
Normatova S.I. O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun transformer modeli asosida nutqni tanib olish. – Toshkent: TDTU, 2020. – 273 b. – DRI 20.1006/books/b2020/60600619
СопоставленоТочно по DRI

[7] 7.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Внешний источник

[8] 8.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Внешний источник

[9] 9.
Johnson M., Schmidt P. (2026). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes in developing countries. Computers & Education, 153, 42–974.
Внешний источник

[10] 10.
Wang L., Martin C. (2017). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton in developing countries. Agricultural Water Management, 50, 531–926.
Внешний источник

[11] 11.
Kamolova, G. S., & Egamberdiyeva, Y. S. (2023). Elektron hukumat tizimi uchun chuqur o'rganish asosida ma'lumotlarni tasniflash. Texnika yulduzlari, 13–18. https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2023/i5/29886349
СопоставленоТочно по DRI

[12] 12.
Hamroyeva M.B. Moliya sohasida kompyuter o'rishini qo'llash // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №2. – B. 21–33.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[13] 13.
Nazarov M.N. Bulutli hisoblash muhiti xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari // Xalq ta'limi. – 2016. – №2. – B. 39–119.
На модерации