Перейти к содержимому

Статья · 2026

Elektron hukumat tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida anomaliyalarni aniqlash

Application of convolutional neural networks for text classification

Ранее эта работа выходила с другим DRI

При исправлении выпуска реестр nationaldri.uz присваивает работе новый DRI, а прежние остаются постоянными ссылками и ведут на эту же страницу. В списках литературы может встретиться любой из идентификаторов ниже — все они обозначают одну и ту же работу.

  • 20.1003/77624383

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

  1. Qosimov Odil Rustam o'g'liпрофиль не привязан

    Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti

  2. Bozorov M.K.профиль не привязан

    TATU

  3. Morozova Natalyaпрофиль не привязан

    Seoul National University

Аннотация

Ushbu maqolada «Elektron hukumat tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida anomaliyalarni aniqlash» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Natijalar elektron hukumat tizimi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Библиографические данные

DRI
20.1003/mxa/2026/v13_i5/97914626
Тип работы
Статья
Журнал
Muhammad al-Xorazmiy avlodlariISSN 2181-0176
Том и номер
том 13, № 5
Страницы
1–9
Дата публикации
15 марта 2026
Язык
Узбекский
Зеркало паспорта
синхронизировано 21.09.2026, 17:50, версия 2

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.