Bank axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida tavsiya tizimini yaratish

Valiyev G'ayrat Jahongir o'g'li; Rasulova B.Sh.

doi:10.52008/mxa.2026.13.4.1

Статья · 2026

Bank axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida tavsiya tizimini yaratish

Big data in small business: a case of Uzbekistan

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1003/mxa/2026/v13_i4/16977515Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Valiyev G'ayrat Jahongir o'g'li ORCID 0000-0002-0015-3133 (откроется в новой вкладке)
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
Rasulova B.Sh.профиль не привязан
TATU

Аннотация

Ushbu maqolada «Bank axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida tavsiya tizimini yaratish» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Muallif tomonidan bank axborot tizimi bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1003/mxa/2026/v13_i4/16977515
Тип работы: Статья
Журнал: Muhammad al-Xorazmiy avlodlariISSN 2181-0176
Том и номер: том 13, № 4
Страницы: 1–12
Дата публикации: 12 апреля 2026
Язык: Узбекский
Внешний DOI: 10.52008/mxa.2026.13.4.1 (откроется в новой вкладке)
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 17:50, версия 2

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 1

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	2	—
Всего	2	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Bank axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida tavsiya tizimini ya…»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
авг. 2026	2	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 11сопоставлено: 5на модерации: 0внешних источников: 6

1.
Silva R., Rossi F. (2000). Blockchain applications in public administration. Energy Policy, 128, 890–925. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2000.935344
Внешний источник
2.
Qosimov, O. R., Aliyev, Sh. M., Xolmatova, R. N., et al. (2018). Применение искусственного интеллекта в туризма. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 11–15. https://nationaldri.uz/20.1003/11349587
СопоставленоТочно по DRI→ Применение искусственного интеллекта в туризма
3.
Chen Y., Schmidt P. (2023). Soil salinity mapping using remote sensing data: a systematic review. Energy Policy, 164, 236–935. DOI: 10.1016/j.enpol.2023.847667
Внешний источник
4.
Jabborov, B. S., & Abdurahmonova, Sh. G'. (2023). Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish. In «Tibbiyotning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 67–69). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
5.
Kim S. Qishloq xo'jaligi sohasida narsalar internetini qo'llash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2021. – 287 b.
Внешний источник
6.
Valiyev G'.J., To'xtayeva N.F., Rahimova S.B. Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2014. – №3. – B. 1–11. – DRI 20.1003/tatufti/2014/v2_i3/24225440
СопоставленоТочно по DRI
7.
Кузнецова Е.А. Применение интернета вещей в туризма // Педагогика. – 1991. – № 12. – С. 36–135.
Внешний источник
8.
Кузнецова Е.А. Применение больших данных в банковской системы. – М.: Наука, 1995. – 408 с.
Внешний источник
9.
Sharipov, K. M., & Ibragimova, Y. J. (2025). Elektron hukumat tizimi uchun tasodifiy o'rmon aloritmi asosida nutqni tanib olish. In «Tilshunoslik va adabiyotshunoslikning dolzarb masalalari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 257–259). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
10.
Wang L., Nguyen T. (2000). Deep residual learning for image recognition. IEEE Access, 82, 681–998. DOI: 10.1109/ACCESS.2000.647615
Внешний источник
11.
Qosimov, O. R. (2026). Aqlli uy tizimi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida trafikni prognozlash. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 14(1), 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Авторы: Rasulov Yusuf SherzodovichTATU axborotnomasi
DRI20.1003/tatuax/2026/i4/84014752 Открыть на nationaldri.uzСтатья1просм.0скач.
Год2026
Цитирования0

[1] 1.
Silva R., Rossi F. (2000). Blockchain applications in public administration. Energy Policy, 128, 890–925. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2000.935344
Внешний источник

[2] 2.
Qosimov, O. R., Aliyev, Sh. M., Xolmatova, R. N., et al. (2018). Применение искусственного интеллекта в туризма. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 11–15. https://nationaldri.uz/20.1003/11349587
СопоставленоТочно по DRI→ Применение искусственного интеллекта в туризма

[3] 3.
Chen Y., Schmidt P. (2023). Soil salinity mapping using remote sensing data: a systematic review. Energy Policy, 164, 236–935. DOI: 10.1016/j.enpol.2023.847667
Внешний источник

[4] 4.
Jabborov, B. S., & Abdurahmonova, Sh. G'. (2023). Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish. In «Tibbiyotning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 67–69). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[5] 5.
Kim S. Qishloq xo'jaligi sohasida narsalar internetini qo'llash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2021. – 287 b.
Внешний источник

[6] 6.
Valiyev G'.J., To'xtayeva N.F., Rahimova S.B. Masofaviy ta'lim platformasi xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2014. – №3. – B. 1–11. – DRI 20.1003/tatufti/2014/v2_i3/24225440
СопоставленоТочно по DRI

[7] 7.
Кузнецова Е.А. Применение интернета вещей в туризма // Педагогика. – 1991. – № 12. – С. 36–135.
Внешний источник

[8] 8.
Кузнецова Е.А. Применение больших данных в банковской системы. – М.: Наука, 1995. – 408 с.
Внешний источник

[9] 9.
Sharipov, K. M., & Ibragimova, Y. J. (2025). Elektron hukumat tizimi uchun tasodifiy o'rmon aloritmi asosida nutqni tanib olish. In «Tilshunoslik va adabiyotshunoslikning dolzarb masalalari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 257–259). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[10] 10.
Wang L., Nguyen T. (2000). Deep residual learning for image recognition. IEEE Access, 82, 681–998. DOI: 10.1109/ACCESS.2000.647615
Внешний источник

[11] 11.
Qosimov, O. R. (2026). Aqlli uy tizimi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida trafikni prognozlash. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 14(1), 1–7.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00