Bulutli hisoblash muhiti uchun blokcheyn texnologiyasi asosida ma'lumotlarni tasniflash

Камолова Гулнора Салим қизи

Статья · 2024

Bulutli hisoblash muhiti uchun blokcheyn texnologiyasi asosida ma'lumotlarni tasniflash

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1003/97594782Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Камолова Гулнора Салим қизи ORCID 0000-0002-0018-5194 (откроется в новой вкладке)
Ислом Каримов номидаги Тошкент давлат техника университети

Аннотация

Ushbu maqolada «Bulutli hisoblash muhiti uchun blokcheyn texnologiyasi asosida ma'lumotlarni tasniflash» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Muallif tomonidan bulutli hisoblash muhiti bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1003/97594782
Тип работы: Статья
Журнал: TATU: fan, ta'lim va innovatsiyaISSN 2181-0230
Страницы: 20–26
Дата публикации: 21 августа 2024
Язык: Узбекский
Направление: Axborot texnologiyalari
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 1

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	6	—
Всего	6	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

«Bulutli hisoblash muhiti uchun blokcheyn texnologiyasi asosida ma'lumotlarni …»: просмотры и скачивания по месяцам
month	Просмотры	Скачивания
мая 2026	1	0
июл. 2026	2	0
авг. 2026	2	0
сент. 2026	1	0

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 15сопоставлено: 8на модерации: 0внешних источников: 7

1.
Schmidt P., Silva R. (2023). Renewable energy transition in Central Asia. Sustainability, 77, 39–918. https://doi.org/10.3390/su.2023.369010
Внешний источник
2.
Кузнецова Е.А. Применение искусственного интеллекта в банковской системы // Экономика и математические методы. – 1994. – № 12. – С. 69–129.
Внешний источник
3.
Zaripov H.R., Kamolova G.S., Eshmatov O.U., va boshq. Kimyo darslarida ekologik madaniyat baholasning nazariy asoslari // OAK axborotnomasi. – 2020. – №1. – B. 13–19. DRI: 20.3001/oak/2020/v11_i1/66985752
СопоставленоТочно по DRI
4.
Tanaka H. (2015). Blockchain applications in public administration: a systematic review. Computers & Education, 55, 491–999. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2015.962266
Внешний источник
5.
Кузнецова Е.А. Применение больших данных в текстильной промышленности. – М.: Наука, 1999. – 308 с.
Внешний источник
6.
Choriyev, I. J., & Hamroyeva, S. B. (2024). Clinical faetures of bronchial asthma in elderly patients (case of Khorezm) 9. Irrigatsiya va melioratsiya, 7(3), 1–13. DOI: 10.52042/im.2024.7.3.1
СопоставленоТочно по DOI
7.
Mamatov, U. M., & Kamolova, Sh. P. (2024). Big data in tourism: a case of Uzbekistan (case of Samarkand). In «Raqamli iqtisodiyot va innovatsion rivojlanish» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 21–22). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
8.
Novak P. (2006). Machine learning methods for credit scoring. IEEE Access, 69, 352–954. DOI: 10.1109/ACCESS.2006.120345
Внешний источник
9.
Smith J. (2020). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton. Energy Policy, 99, 334–976.
Внешний источник
10.
Durdiyev, I. Z., & Komilov, Sh. G'. (2020). Aqlli uy tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida nutqni tanib olish. In «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 1–2). Toshkent. DRI: 20.1012/urduconf2020/2020/56304313
СопоставленоТочно по DRI
11.
Mamatova M.J. Baliq turlariga mikroelementlarning ta'siri (Buxoro viloyati misolida) // Irrigatsiya va melioratsiya. – 2021. – №3. – B. 9–18.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
12.
G'aniyev, R. Sh. (2015). Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
13.
Қосимов О.Р., Норматов А.И. Электрон ҳукумат тизими учун трансформер модели асосида нутқни таниб олиш // ТАТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2021. – №2. – Б. 39–50.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
14.
Qosimov O.R., Xolmatova R.N. Применение искусственного интеллекта в туризма (на примере Ферганы) // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2021. – №7. – B. 1–4. – DRI 20.1003/mxa/2021/v8_i7/73468944
СопоставленоТочно по DRI
15.
Tanaka H., Brown A., Chen Y. (2021). Blockchain applications in public administration: evidence from panel data. Sustainability, 19, 586–989.
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Авторы: , Орипов Анвар Рустам ўғли, Volkov Andrey
DRI20.1002/ozmuconf2025/2025/64986369 Открыть на nationaldri.uzТезисы1просм.0скач.
Год2025
Цитирования1

[1] 1.
Schmidt P., Silva R. (2023). Renewable energy transition in Central Asia. Sustainability, 77, 39–918. https://doi.org/10.3390/su.2023.369010
Внешний источник

[2] 2.
Кузнецова Е.А. Применение искусственного интеллекта в банковской системы // Экономика и математические методы. – 1994. – № 12. – С. 69–129.
Внешний источник

[3] 3.
Zaripov H.R., Kamolova G.S., Eshmatov O.U., va boshq. Kimyo darslarida ekologik madaniyat baholasning nazariy asoslari // OAK axborotnomasi. – 2020. – №1. – B. 13–19. DRI: 20.3001/oak/2020/v11_i1/66985752
СопоставленоТочно по DRI

[4] 4.
Tanaka H. (2015). Blockchain applications in public administration: a systematic review. Computers & Education, 55, 491–999. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2015.962266
Внешний источник

[5] 5.
Кузнецова Е.А. Применение больших данных в текстильной промышленности. – М.: Наука, 1999. – 308 с.
Внешний источник

[6] 6.
Choriyev, I. J., & Hamroyeva, S. B. (2024). Clinical faetures of bronchial asthma in elderly patients (case of Khorezm) 9. Irrigatsiya va melioratsiya, 7(3), 1–13. DOI: 10.52042/im.2024.7.3.1
СопоставленоТочно по DOI

[7] 7.
Mamatov, U. M., & Kamolova, Sh. P. (2024). Big data in tourism: a case of Uzbekistan (case of Samarkand). In «Raqamli iqtisodiyot va innovatsion rivojlanish» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 21–22). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[8] 8.
Novak P. (2006). Machine learning methods for credit scoring. IEEE Access, 69, 352–954. DOI: 10.1109/ACCESS.2006.120345
Внешний источник

[9] 9.
Smith J. (2020). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton. Energy Policy, 99, 334–976.
Внешний источник

[10] 10.
Durdiyev, I. Z., & Komilov, Sh. G'. (2020). Aqlli uy tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida nutqni tanib olish. In «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 1–2). Toshkent. DRI: 20.1012/urduconf2020/2020/56304313
СопоставленоТочно по DRI

[11] 11.
Mamatova M.J. Baliq turlariga mikroelementlarning ta'siri (Buxoro viloyati misolida) // Irrigatsiya va melioratsiya. – 2021. – №3. – B. 9–18.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[12] 12.
G'aniyev, R. Sh. (2015). Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса. Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[13] 13.
Қосимов О.Р., Норматов А.И. Электрон ҳукумат тизими учун трансформер модели асосида нутқни таниб олиш // ТАТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2021. – №2. – Б. 39–50.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[14] 14.
Qosimov O.R., Xolmatova R.N. Применение искусственного интеллекта в туризма (на примере Ферганы) // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2021. – №7. – B. 1–4. – DRI 20.1003/mxa/2021/v8_i7/73468944
СопоставленоТочно по DRI

[15] 15.
Tanaka H., Brown A., Chen Y. (2021). Blockchain applications in public administration: evidence from panel data. Sustainability, 19, 586–989.
Внешний источник