Qo'qon xonligi davrida Xorazmda suv xo'jaligi tarixi

Ikromov Sardor Sardor o'g'li

Статья · 2024

Qo'qon xonligi davrida Xorazmda suv xo'jaligi tarixi

The history of education in Central Asia

Редактировать паспорт — nationaldri.uz

20.1001/53419194Узбекский

Паспорт

Зеркало паспорта из реестра nationaldri.uz. Редактирование возможно только на nationaldri.uz.

Авторы

Ikromov Sardor Sardor o'g'li ORCID 0000-0002-0012-7445 (откроется в новой вкладке)
Nizomiy nomidagi Toshkent davlat pedagogika universiteti

Аннотация

Ushbu maqolada «Qo'qon xonligi davrida Xorazmda suv xo'jaligi tarixi» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Muallif tomonidan Qo'qon xonligi davrida bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Ключевые слова

Библиографические данные

DRI: 20.1001/53419194
Тип работы: Статья
Журнал: Nizomiy nomidagi TDPU ilmiy axborotlariISSN 2181-001X
Страницы: 1–5
Дата публикации: 8 июля 2024
Язык: Узбекский
Полный текст: Открыть на странице издания (откроется в новой вкладке)
Зеркало паспорта: синхронизировано 21.09.2026, 16:50, версия 1

Показатели

Цитирования

Без самоцитирований: 2

Без самоцитирования

Просмотры

Скачивания

Статистика по источникам

Повторы (24 часа) и боты отфильтрованы.

Статистика по источникам
Источник	Просмотры	Скачивания
Страница журналаjournal.milliykengash.com	0	0
Сборник конференцииconference.milliykengash.com	0	0
Резолвер DRIпереходы через nationaldri.uz	3	—
Всего	3	0

Ссылки

Открыть на nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Полный паспорт (nationaldri.uz) (откроется в новой вкладке)
Редактировать паспорт — nationaldri.uz (откроется в новой вкладке)
Чтобы исправить ошибку в паспорте, издавший журнал или автор используют кабинет nationaldri.uz.

Использование по месяцам

Просмотры и скачивания за последние 24 месяца (все источники).

Список литературы

Источники, на которые ссылается работа, и их сопоставление с работами реестра.

Всего записей: 14сопоставлено: 6на модерации: 0внешних источников: 8

1.
Yo'ldosheva N.S., Choriyev S.Sh., Asqarov U.U., va boshq. Interaktiv metodlar vositasida yuqori sinf o'quvchilarining tanqidiy fikrlash oshrish // TDPU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2016. – №4. – B. 1–4. – DRI 20.1001/tdpufti/2016/v3_i4/27759161
СопоставленоТочно по DRI→ Interaktiv metodlar vositasida yuqori sinf o'quvchilarining tanqidiy fikrlash oshirish
2.
Müller K., Novak P. (2009). Machine learning methods for credit scoring in developing countries. Applied Linguistics, 48, 548–980. https://doi.org/10.1093/applin.2009.912296
Внешний источник
3.
Markayeva O.A., Markayev D.A. O‘zbek va xitoy tillarida undov so‘zlarning qiyosiy tahlili (Andijon viloyati misolida) 81 asosiy // UrDU ilmiy axborotnomasi. – 2020. – №2. – B. 10–15.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
4.
Kim S. (2017). Deep residual learning for image recognition revisited. The Lancet, 125, 875–925. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2017.688144
Внешний источник
5.
Komilov A.P. Munavvarqori Abdurashidxonov faoliyatining tarixiy ahamiyati. – Toshkent: Universitet, 2000. – 143 b.
Внешний источник
6.
Martin C. (2014). Deep residual learning for image recognition. Journal of Chemical Education, 20, 591–916.
Внешний источник
7.
Brown A., Kumar V., Müller K. (2021). Financial inclusion and small business development: evidence from panel data. Sustainability, 55, 720–921. DOI: 10.3390/su.2021.824607
Внешний источник
8.
Boboyev, S. H. (2023). Qo'qon xonligi davrida uBxoro amirligida hunarmandchilik tarixi. In «Xorijiy tillarni o'qitishning zamonaviy metodlari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 40–42). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99
9.
Asqarov, D. M. (2020). Ingliz tili fanini o'qitishda ta'lim platformalaridan foydalanish metodikasi. In «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 32–35). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,96
10.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Внешний источник
11.
Kamolov, X. A. (2018). Mustaqillik davri o'zbek adabiyotida badiiy vaqt va makon masalasi (Toshkent viloyati misolida). TDPU: fan, ta'lim va innovatsiya, 5(1), 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00
12.
Umrzoqova X.U., Islomov U.M., Xoliqov I.S. XIX asr oxiri – XX asr boshlarida Toshkent vohasida ta'lim tizimi tarixi // TDPU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №12. – B. 1–8. DRI: 20.1001/tdpuilm/2019/v4_i12/70246155
СопоставленоТочно по DRI
13.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник
14.
Markayev L.B. Qo'qon xonligi davrida Xorazmda ijtimoiy-iqtisodiy hayoti. – Toshkent: Fan, 2017. – 242 b.
Внешний источник

Цитирующие работы

Работы реестра, ссылающиеся на эту работу, сначала новые.

Toshkent vohasida qal'alari bo'yicha tarixiy-arxeologik tadqiqotlar (Buxoro viloyati misolida) 83
Авторы: Husanova Saodat Ibrohim qiziTemir yo'l transporti muammolari
DRI20.1031/tytm/2026/i4/18169201 Открыть на nationaldri.uzСтатья3просм.0скач.
Год2026
Цитирования0
Qashqadaryo vohasida qadimgi shaharlari bo'yicha tarixiy-arxeologik tadqiqotlar (Farg'ona viloyati misolida)
Авторы: Kamolova Sitora
DRI20.1001/books/b2025/39295587 Открыть на nationaldri.uzКнига1просм.0скач.
Год2025
Цитирования1

[1] 1.
Yo'ldosheva N.S., Choriyev S.Sh., Asqarov U.U., va boshq. Interaktiv metodlar vositasida yuqori sinf o'quvchilarining tanqidiy fikrlash oshrish // TDPU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2016. – №4. – B. 1–4. – DRI 20.1001/tdpufti/2016/v3_i4/27759161
СопоставленоТочно по DRI→ Interaktiv metodlar vositasida yuqori sinf o'quvchilarining tanqidiy fikrlash oshirish

[2] 2.
Müller K., Novak P. (2009). Machine learning methods for credit scoring in developing countries. Applied Linguistics, 48, 548–980. https://doi.org/10.1093/applin.2009.912296
Внешний источник

[3] 3.
Markayeva O.A., Markayev D.A. O‘zbek va xitoy tillarida undov so‘zlarning qiyosiy tahlili (Andijon viloyati misolida) 81 asosiy // UrDU ilmiy axborotnomasi. – 2020. – №2. – B. 10–15.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[4] 4.
Kim S. (2017). Deep residual learning for image recognition revisited. The Lancet, 125, 875–925. https://doi.org/10.1016/S0140-6736.2017.688144
Внешний источник

[5] 5.
Komilov A.P. Munavvarqori Abdurashidxonov faoliyatining tarixiy ahamiyati. – Toshkent: Universitet, 2000. – 143 b.
Внешний источник

[6] 6.
Martin C. (2014). Deep residual learning for image recognition. Journal of Chemical Education, 20, 591–916.
Внешний источник

[7] 7.
Brown A., Kumar V., Müller K. (2021). Financial inclusion and small business development: evidence from panel data. Sustainability, 55, 720–921. DOI: 10.3390/su.2021.824607
Внешний источник

[8] 8.
Boboyev, S. H. (2023). Qo'qon xonligi davrida uBxoro amirligida hunarmandchilik tarixi. In «Xorijiy tillarni o'qitishning zamonaviy metodlari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 40–42). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,99

[9] 9.
Asqarov, D. M. (2020). Ingliz tili fanini o'qitishda ta'lim platformalaridan foydalanish metodikasi. In «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 32–35). Toshkent.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 0,96

[10] 10.
Выготский Л.С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991. – 480 с.
Внешний источник

[11] 11.
Kamolov, X. A. (2018). Mustaqillik davri o'zbek adabiyotida badiiy vaqt va makon masalasi (Toshkent viloyati misolida). TDPU: fan, ta'lim va innovatsiya, 5(1), 1–4.
СопоставленоНечёткое совпадение, S = 1,00

[12] 12.
Umrzoqova X.U., Islomov U.M., Xoliqov I.S. XIX asr oxiri – XX asr boshlarida Toshkent vohasida ta'lim tizimi tarixi // TDPU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №12. – B. 1–8. DRI: 20.1001/tdpuilm/2019/v4_i12/70246155
СопоставленоТочно по DRI

[13] 13.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Внешний источник

[14] 14.
Markayev L.B. Qo'qon xonligi davrida Xorazmda ijtimoiy-iqtisodiy hayoti. – Toshkent: Fan, 2017. – 242 b.
Внешний источник

month	Просмотры	Скачивания
мая 2026	1	0
июл. 2026	2	0

month	Просмотры	Скачивания
мая 2026	1	0
июл. 2026	2	0