Nasos stansiyasi texnologik parametrlarini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish

Temirov Botir

Dissertatsiya · 2025

Nasos stansiyasi texnologik parametrlarini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.3001/diss/d2025/64968114O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Temirov Botirprofil bog'lanmagan
Андижанский машиностроительный институт

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Nasos stansiyasi texnologik parametrlarini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Natijalar nasos stansiyasi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.3001/diss/d2025/64968114
Ish turi: Dissertatsiya
Nashr sanasi: 19-aprel, 2025
Til: O'zbekcha
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:50 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 1

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	1	—
Jami	1	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 21 ta yozuv9 ta moslandi3 ta moderatorda9 ta tashqi manba

1.
Wang L., Chen Y., Anderson R. (2024). Language learning motivation in higher education. Agricultural Water Management, 118, 788–982. DOI: 10.1016/j.agwat.2024.328341
Tashqi manba
2.
Saidov O.R. Issiqlik almashtirgich harorat rejimini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // «Tilshunoslik va adabiyotshunoslikning dolzarb masalalari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2021. – B. 60–62.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Issiqlik almashtirgich harorat rejimini genetik algoritm yordamida optimallashtirish
3.
Silva R., Martin C., Kumar V. (2006). Machine learning methods for credit scoring. Computers & Education, 120, 759–902.
Tashqi manba
4.
Volkov A.N. G'altakli konveyer uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. – Toshkent: O‘qituvchi, 2014. – 292 b.
Tashqi manba
5.
Волков А.Н. Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования // Педагогика. – 2016. – № 7. – С. 34–135.
Moderatorda
6.
Islomova O'.Z. Issiqlik almashtirgich harorat rejimini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2021. – 240 b.
Moderatorda
7.
Кузнецова Е.А. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 1990. – № 11. – С. 61–132.
Tashqi manba
8.
Nguyen T., Martin C. (2022). Thin film solar cells: materials and performance. Journal of Chemical Education, 63, 568–986.
Tashqi manba
9.
Johnson M., Silva R., Novak P. (2025). Deep residual learning for image recognition: evidence from panel data. World Development, 48, 538–930.
Tashqi manba
10.
Mo'minova, M. H., & Volkov, A. N. (2023). Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования (на примере Хорезма). TDTU ilmiy-uslubiy jurnali, 15(3), 18–28. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtuilm/2023/v15_i3/43408656
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования (на примере Хорезма)
11.
Sidorov V.P. Quyosh kollektori tebranish xarakteristikalarini sonli usullar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2017. – №12. – B. 34–69.
Tashqi manba
12.
To'xtayeva N.B. Kompressor qurilmasi texnologik parametrlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2023. – №1. – B. 6–18.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Kompressor qurilmasi texnologik parametrlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish
13.
Shukurova R.N., Durdiyev J.A., Nurmatov Y.U., va boshq. Optimization of solar collectors using numerical methods // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – B. 19–28. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/41662859
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Optimization of solar collectors using numerical methods
14.
Abdurahmonov A.G'. Polimer kompozitlarning korroziyaga chidamliligiga reaksiya vaqti ta'siri // Kimyo va kimyoviy texnologiya. – 2017. – №4. – B. 6–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Polimer kompozitlarning korroziyaga chidamliligiga reaksiya vaqti ta'siri
15.
Berdiyeva H.M., Shukurova N.M. Mikroorganizmlarining genetik xilma-xilligi (Farg'ona viloyati misolida) 80 // «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2022. – B. 137–140.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Mikroorganizmlarining genetik xilma-xilligi (Farg'ona viloyati misolida) 80
16.
Петрова А.С. Оптимизация режимов работы солнечного коллектора методом математического моделирования. – М.: Наука, 2012. – 150 с.
Moderatorda
17.
Qurbonova, D. F. (2012). Tishli uzatma mustahkamlik ko'rsatkichlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 2(1), 25–35.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Tishli uzatma mustahkamlik ko'rsatkichlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish
18.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Tashqi manba
19.
Garcia L., Müller K. (2022). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes: evidence from panel data. World Development, 144, 774–914. DOI: 10.1016/j.worlddev.2022.351560
Tashqi manba
20.
Mo'minova, Z. V., Hasanov, O. A., & Haydarov, P. Z. (2023). Nasos stansiyasi ishonchliligini sonli usullar bilan baholash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 13(1), 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Nasos stansiyasi ishonchliligini sonli usullar bilan baholash
21.
Jabborov, S. N., & Haydarov, B. J. (2017). Kompressor qurilmasi uchun mahalliy xomashyo sosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. Texnika yulduzlari, 5–16. – DRI 20.1006/ty/2017/i11/15006499
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Kompressor qurilmasi uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

G'altakli konveyer texnologik parametrlarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish
Mualliflar: Мансуров Умид Раҳим ўғли
DRI20.3001/diss/d2025/29611569 nationaldri.uz da ochishDissertatsiya4ko'rish0yuklab olish
Yil2025
Iqtiboslar0

[1] 1.
Wang L., Chen Y., Anderson R. (2024). Language learning motivation in higher education. Agricultural Water Management, 118, 788–982. DOI: 10.1016/j.agwat.2024.328341
Tashqi manba

[2] 2.
Saidov O.R. Issiqlik almashtirgich harorat rejimini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // «Tilshunoslik va adabiyotshunoslikning dolzarb masalalari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2021. – B. 60–62.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Issiqlik almashtirgich harorat rejimini genetik algoritm yordamida optimallashtirish

[3] 3.
Silva R., Martin C., Kumar V. (2006). Machine learning methods for credit scoring. Computers & Education, 120, 759–902.
Tashqi manba

[4] 4.
Volkov A.N. G'altakli konveyer uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. – Toshkent: O‘qituvchi, 2014. – 292 b.
Tashqi manba

[5] 5.
Волков А.Н. Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования // Педагогика. – 2016. – № 7. – С. 34–135.
Moderatorda

[6] 6.
Islomova O'.Z. Issiqlik almashtirgich harorat rejimini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2021. – 240 b.
Moderatorda

[7] 7.
Кузнецова Е.А. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 1990. – № 11. – С. 61–132.
Tashqi manba

[8] 8.
Nguyen T., Martin C. (2022). Thin film solar cells: materials and performance. Journal of Chemical Education, 63, 568–986.
Tashqi manba

[9] 9.
Johnson M., Silva R., Novak P. (2025). Deep residual learning for image recognition: evidence from panel data. World Development, 48, 538–930.
Tashqi manba

[10] 10.
Mo'minova, M. H., & Volkov, A. N. (2023). Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования (на примере Хорезма). TDTU ilmiy-uslubiy jurnali, 15(3), 18–28. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtuilm/2023/v15_i3/43408656
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования (на примере Хорезма)

[11] 11.
Sidorov V.P. Quyosh kollektori tebranish xarakteristikalarini sonli usullar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2017. – №12. – B. 34–69.
Tashqi manba

[12] 12.
To'xtayeva N.B. Kompressor qurilmasi texnologik parametrlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2023. – №1. – B. 6–18.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Kompressor qurilmasi texnologik parametrlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish

[13] 13.
Shukurova R.N., Durdiyev J.A., Nurmatov Y.U., va boshq. Optimization of solar collectors using numerical methods // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – B. 19–28. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/41662859
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Optimization of solar collectors using numerical methods

[14] 14.
Abdurahmonov A.G'. Polimer kompozitlarning korroziyaga chidamliligiga reaksiya vaqti ta'siri // Kimyo va kimyoviy texnologiya. – 2017. – №4. – B. 6–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Polimer kompozitlarning korroziyaga chidamliligiga reaksiya vaqti ta'siri

[15] 15.
Berdiyeva H.M., Shukurova N.M. Mikroorganizmlarining genetik xilma-xilligi (Farg'ona viloyati misolida) 80 // «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2022. – B. 137–140.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Mikroorganizmlarining genetik xilma-xilligi (Farg'ona viloyati misolida) 80

[16] 16.
Петрова А.С. Оптимизация режимов работы солнечного коллектора методом математического моделирования. – М.: Наука, 2012. – 150 с.
Moderatorda

[17] 17.
Qurbonova, D. F. (2012). Tishli uzatma mustahkamlik ko'rsatkichlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 2(1), 25–35.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Tishli uzatma mustahkamlik ko'rsatkichlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish

[18] 18.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Tashqi manba

[19] 19.
Garcia L., Müller K. (2022). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes: evidence from panel data. World Development, 144, 774–914. DOI: 10.1016/j.worlddev.2022.351560
Tashqi manba

[20] 20.
Mo'minova, Z. V., Hasanov, O. A., & Haydarov, P. Z. (2023). Nasos stansiyasi ishonchliligini sonli usullar bilan baholash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 13(1), 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Nasos stansiyasi ishonchliligini sonli usullar bilan baholash

[21] 21.
Jabborov, S. N., & Haydarov, B. J. (2017). Kompressor qurilmasi uchun mahalliy xomashyo sosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. Texnika yulduzlari, 5–16. – DRI 20.1006/ty/2017/i11/15006499
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Kompressor qurilmasi uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish