Masofaviy ta'lim platformasi uchun genetik algoritmlar asosida ma'lumotlarni tasniflash

Kamolova Gulnora Salim qizi; Toshpo'latov G'.A.; Mirzayev Akmal Xurshid o'g'li

Maqola · 2026

Masofaviy ta'lim platformasi uchun genetik algoritmlar asosida ma'lumotlarni tasniflash

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.2002/rtt/2026/v13_i1/79089372O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Kamolova Gulnora Salim qizi ORCID 0000-0002-0018-5194 (yangi oynada ochiladi)
Ислом Каримов номидаги Тошкент давлат техника университети
Toshpo'latov G'.A.ORCID 0000-0002-0018-1484 (yangi oynada ochiladi)
TDTU
Mirzayev Akmal Xurshid o'g'li
Ислом Каримов номидаги Тошкент давлат техника университети

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Masofaviy ta'lim platformasi uchun genetik algoritmlar asosida ma'lumotlarni tasniflash» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Olingan natijalar masofaviy ta'lim platformasi sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.2002/rtt/2026/v13_i1/79089372
Ish turi: Maqola
Jurnal: Raqamli texnologiyalar va ta'limISSN 2181-1091
Jild va son: 13-jild, 1-son
Sahifalar: 5–15
Nashr sanasi: 21-mart, 2026
Til: O'zbekcha
Yo'nalish: Axborot texnologiyalari
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 17:50 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

0

O'z-o'ziga iqtibossiz: 0

O'z-o'ziga iqtibossiz

0

Ko'rishlar

1

Yuklab olishlar

0

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	1	—
Jami	1	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 11 ta yozuv10 ta moslandi0 ta moderatorda1 ta tashqi manba

1.
Brown A., Silva R. (2004). Blockchain applications in public administration. Journal of Chemical Education, 93, 320–902.
Tashqi manba
2.
Usmonov L.B., Qurbonov F.I. История торговых связей в Средней Азии примере Хорезма) 9 // Zamonaviy ta'lim. – 2023. – №1. – B. 1–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ История торговых связей в Средней Азии (на примере Хорезма) 9
3.
Komilov Z.S., Toshmatov V.Sh., Ergasheva O’.S. Akademik litsey o’quvchilarida o’qish savodxonligi rivojlantirishning innovatsion // «Uzluksiz ta’lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2021. – B. 193–194.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,95
4.
Kamolova, O. I., & Egamberdiyev, N. T. (2015). Tog'ay Murod ijodida ruhiyat tasvirining badiiy talqini. Pedagogika, 4(1), 40–46.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
5.
Berdiyev, U. A. (2013). Oʻzbek tilidagi matnlar korpusi uchun chuqur oʻrganish asosida tavsiya tizimini yaratish. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
6.
Kamolova G.S., Gʼaniyev R.R., Hamroyev Q.D. Применение больших данных в туризма (на примере Бухары) // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2025. – №4. – B. 14–25.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
7.
Nurmatova Z.F., Müller K., Haydarova U.L., va boshq. Asinxron dvigatel uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2013. – №8. – B. 1–11. https://doi.org/10.52015/ty.2013.3.8.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq
8.
Hakimova S.G'., Egamberdiyeva Y.S. Application of deep learning for text classification // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №1. – B. 1–12. – DRI 20.1003/tatuilm/2019/v6_i1/17707648
MoslandiDRI bo'yicha aniq
9.
Qosimov, O. R., & Latipov, K. O. (2018). Sensor ma'lumotlarini transformer modeli yordamida tahlil qilsh. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 5(5), 5–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
10.
Olimova Z.J., Berdiyeva D.S., Jumayeva O`.O., va boshq. Применение искусственного интеллекта zamonaviy в малого бизнеса (на примере Ферганы) // TATU: fan, ta`lim va innovatsiya. – 2023. – №1. – B. 1–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
11.
Камолова Г.С. Космик суратларни фуззй логика атҳлил қилиш // ТАТУ ахборотномаси. – 2020. – №1. – Б. 19–29.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,97

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Hozircha bu ishga iqtibos berilmagan

Registrdagi boshqa ishlar bu ishga havola bersa, ular shu yerda ko'rinadi.

[1] 1.
Brown A., Silva R. (2004). Blockchain applications in public administration. Journal of Chemical Education, 93, 320–902.
Tashqi manba

[2] 2.
Usmonov L.B., Qurbonov F.I. История торговых связей в Средней Азии примере Хорезма) 9 // Zamonaviy ta'lim. – 2023. – №1. – B. 1–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ История торговых связей в Средней Азии (на примере Хорезма) 9

[3] 3.
Komilov Z.S., Toshmatov V.Sh., Ergasheva O’.S. Akademik litsey o’quvchilarida o’qish savodxonligi rivojlantirishning innovatsion // «Uzluksiz ta’lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2021. – B. 193–194.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,95

[4] 4.
Kamolova, O. I., & Egamberdiyev, N. T. (2015). Tog'ay Murod ijodida ruhiyat tasvirining badiiy talqini. Pedagogika, 4(1), 40–46.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[5] 5.
Berdiyev, U. A. (2013). Oʻzbek tilidagi matnlar korpusi uchun chuqur oʻrganish asosida tavsiya tizimini yaratish. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[6] 6.
Kamolova G.S., Gʼaniyev R.R., Hamroyev Q.D. Применение больших данных в туризма (на примере Бухары) // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2025. – №4. – B. 14–25.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[7] 7.
Nurmatova Z.F., Müller K., Haydarova U.L., va boshq. Asinxron dvigatel uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Texnika yulduzlari. – 2013. – №8. – B. 1–11. https://doi.org/10.52015/ty.2013.3.8.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq

[8] 8.
Hakimova S.G'., Egamberdiyeva Y.S. Application of deep learning for text classification // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2019. – №1. – B. 1–12. – DRI 20.1003/tatuilm/2019/v6_i1/17707648
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[9] 9.
Qosimov, O. R., & Latipov, K. O. (2018). Sensor ma'lumotlarini transformer modeli yordamida tahlil qilsh. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 5(5), 5–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[10] 10.
Olimova Z.J., Berdiyeva D.S., Jumayeva O`.O., va boshq. Применение искусственного интеллекта zamonaviy в малого бизнеса (на примере Ферганы) // TATU: fan, ta`lim va innovatsiya. – 2023. – №1. – B. 1–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[11] 11.
Камолова Г.С. Космик суратларни фуззй логика атҳлил қилиш // ТАТУ ахборотномаси. – 2020. – №1. – Б. 19–29.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,97