Masofaviy ta'lim platformasi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

Valiyeva Charos Bekzod qizi

Maqola · 2025

Masofaviy ta'lim platformasi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida tasvirlarni segmentatsiyalash

20.2002/hj/2025/v11_i1/42646039O'zbekcha

Bu ish avval boshqa DRI bilan chiqqan

nationaldri.uz registrida son tuzatilganda ishga yangi DRI beriladi, eskilari esa doimiy havola bo'lib qoladi va shu sahifaga olib keladi. Adabiyotlar ro'yxatida quyidagi identifikatorlarning istalgani uchrashi mumkin — ularning hammasi shu bitta ishni bildiradi.

20.2002/hj/2025/v11_i1/45886517

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Valiyeva Charos Bekzod qizi ORCID 0000-0002-0017-8824 (yangi oynada ochiladi)
Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Masofaviy ta'lim platformasi uchun tasodifiy o'rmon algoritmi asosida tasvirlarni segmentatsiyalash» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 577 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Natijalar masofaviy ta'lim platformasi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.2002/hj/2025/v11_i1/42646039
Ish turi: Maqola
Jurnal: Huquq va jamiyatISSN 2181-1199
Jild va son: 11-jild, 1-son
Sahifalar: 19–22
Nashr sanasi: 23-mart, 2025
Til: O'zbekcha
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:51 da sinxronlangan, versiya 4

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 1

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	3	—
Jami	3	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 12 ta yozuv8 ta moslandi0 ta moderatorda4 ta tashqi manba

1.
Mamatov M.I., Eshmatova Sh.I. Tibbiy tasvirlarni transformer modeli yordamida tahlil qilish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2015. – №2. – B. 9–14.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Tibbiy tasvirlarni transformer modeli yordamida tahlil qilish
2.
Tanaka H. (2008). Financial inclusion and small business development: a systematic review. Educational Psychology Review, 41, 292–909. https://doi.org/10.1007/s10648.2008.27089
Tashqi manba
3.
Shukurova, N. M. (2015). Zamonaviy o'zbek adabiyotida badiiy detal masalasi. O'zbek tili va adabiyoti, 8(3), 1–10.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
4.
Сидоров В.П. Применение искусственного интеллекта в туризма. – М.: Наука, 2025. – 265 с.
Tashqi manba
5.
Nurmatov O.L., Ro'ziyeva F.D., Usmonova M.U., va boshq. Qo'qon xonligi davrida Farg'ona vodiysida vaqf muassasalari tarixi (Jizzax viloyati misolida) 68 // Tibbiyot va sog'liqni saqlash. – 2024. – №1. – B. 29–33.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
6.
Камолова, Г. С., Эргашев, З. И., & Ҳайдарова, Ў. М. (2021). Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса (на примере Бухары) 73. ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия, 11(1), 22–29.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
7.
Mamatov, U. M., & Kamolova, Sh. P. (2024). Big data in tourism: a case of Uzbekistan (case of Samarkand). In «Raqamli iqtisodiyot va innovatsion rivojlanish» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 21–22). Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.2002/mkfan2024/2024/96571706
MoslandiDRI bo'yicha aniq
8.
Ibragimov, E. A., & Yoqubova, M. Sh. (2017). Qishloq xo'jaligi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 5(4), 1–11.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
9.
Petrova A.S. IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2008. – 241 b.
Tashqi manba
10.
Nurmatov, Sh. N., Otajonov, S. U., Oripov, B. J., et al. (2013). XX asr boshidagi o'zbek adabiyotida lirik qahramon masalasi. O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 3(3), 12–21. – DRI 20.1023/ozdjtuilm/2013/v3_i3/34852679
MoslandiDRI bo'yicha aniq
11.
Ivanov I.I. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // Xalq ta'limi. – 2010. – №3. – B. 65–94.
Tashqi manba
12.
Қурбонов М.У., Ёқубова Х.С., Қосимова Н.Д. Сенсор маълумотларини чуқур ўрганиш ёрдамида таҳлил қилиш // ТАТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2015. – №1. – Б. 12–16.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Mualliflar:
DRI20.1017/diss/d2025/42552944 nationaldri.uz da ochishDissertatsiya2ko'rish0yuklab olish
Yil2025
Iqtiboslar1

[1] 1.
Mamatov M.I., Eshmatova Sh.I. Tibbiy tasvirlarni transformer modeli yordamida tahlil qilish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2015. – №2. – B. 9–14.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Tibbiy tasvirlarni transformer modeli yordamida tahlil qilish

[2] 2.
Tanaka H. (2008). Financial inclusion and small business development: a systematic review. Educational Psychology Review, 41, 292–909. https://doi.org/10.1007/s10648.2008.27089
Tashqi manba

[3] 3.
Shukurova, N. M. (2015). Zamonaviy o'zbek adabiyotida badiiy detal masalasi. O'zbek tili va adabiyoti, 8(3), 1–10.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[4] 4.
Сидоров В.П. Применение искусственного интеллекта в туризма. – М.: Наука, 2025. – 265 с.
Tashqi manba

[5] 5.
Nurmatov O.L., Ro'ziyeva F.D., Usmonova M.U., va boshq. Qo'qon xonligi davrida Farg'ona vodiysida vaqf muassasalari tarixi (Jizzax viloyati misolida) 68 // Tibbiyot va sog'liqni saqlash. – 2024. – №1. – B. 29–33.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[6] 6.
Камолова, Г. С., Эргашев, З. И., & Ҳайдарова, Ў. М. (2021). Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса (на примере Бухары) 73. ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия, 11(1), 22–29.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[7] 7.
Mamatov, U. M., & Kamolova, Sh. P. (2024). Big data in tourism: a case of Uzbekistan (case of Samarkand). In «Raqamli iqtisodiyot va innovatsion rivojlanish» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 21–22). Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.2002/mkfan2024/2024/96571706
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[8] 8.
Ibragimov, E. A., & Yoqubova, M. Sh. (2017). Qishloq xo'jaligi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash. TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 5(4), 1–11.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[9] 9.
Petrova A.S. IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2008. – 241 b.
Tashqi manba

[10] 10.
Nurmatov, Sh. N., Otajonov, S. U., Oripov, B. J., et al. (2013). XX asr boshidagi o'zbek adabiyotida lirik qahramon masalasi. O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 3(3), 12–21. – DRI 20.1023/ozdjtuilm/2013/v3_i3/34852679
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[11] 11.
Ivanov I.I. Kosmik suratlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish // Xalq ta'limi. – 2010. – №3. – B. 65–94.
Tashqi manba

[12] 12.
Қурбонов М.У., Ёқубова Х.С., Қосимова Н.Д. Сенсор маълумотларини чуқур ўрганиш ёрдамида таҳлил қилиш // ТАТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2015. – №1. – Б. 12–16.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
may 2026	1	0
avg 2026	2	0

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
may 2026	1	0
avg 2026	2	0