Genetic diversity of soil microorganisms (case of Bukhara) 24
Mualliflar: Usmonova Sabina Rahimovna, Ozoda AsqarovaPedagogik mahorat
Maqola · 2017
nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.
Po'latova N.S.ORCID 0000-0002-0014-9492 (yangi oynada ochiladi)
Mirzo Ulug'bek nomidagi O'zbekiston Milliy universiteti
Smirnov Dmitriyprofil bog'lanmagan
Westminster xalqaro universiteti Toshkentda
Ushbu maqolada «O'zbek va koreys tillarida maqollarning qiyosiy tahlili» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Muallif tomonidan koreys bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.
Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).
Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.
Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.
| month | Ko'rishlar | Yuklab olishlar |
|---|---|---|
| may 2026 | 1 | 0 |
| iyn 2026 | 1 | 0 |
| avg 2026 | 1 | 0 |
Mualliflar: Usmonova Sabina Rahimovna, Ozoda AsqarovaPedagogik mahorat
Mualliflar: Egamberdiyev Nodir Temurovich, Kamolova Ozoda Ilhomovna, Mo'minov Kamol Tohir o'g'liO'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali
Mualliflar: Hamroyev Karim Javlon o'g'liNizomiy nomidagi TDPU ilmiy axborotlari
Mualliflar: , Усмонова Нодира Сардор қизи, BuxDU ilmiy axborotnomasi
Mualliflar: Hasanov Shahboz, ,
Mualliflar: , Ismoilov NuraliFilologiya masalalari
Mualliflar: Shoxrux Aliyev, Berdiyev Asror Sirojiddin o'g'liSharqshunoslik
Jami 16 ta yozuv8 ta moslandi2 ta moderatorda6 ta tashqi manba
Po'latova N.S. Tog'ay Murod ijodida xalq og'zaki ijodi an'analarining badiiy talqini: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2016. – 155 b.
Sultonova N.D., Po'latova N.S., Hamroyeva Z.O., va boshq. Kremniy asosidagi yarimo'tkazgichlarning magnit xossalariga legirlash ta'siri // Pedagogika. – 2016. – №1. – B. 1–7. DOI: 10.52001/pedagogika.2016.5.1.1
Rasulov S.U., Zokirova N.S., Normatov R.J. O'zbek va rus tillarida ko'makchilarning qiyosiy tahlili // O'zbek tili va adabiyoti. – 2017. – №1. – B. 1–8.
Mirzayev, Sh. K., Islomova, G. U., & Yunusova, G. M. (2014). Avtomobilsozlik korxonalarida eksport salohiyati samaradorligini oshirish yo'llari. Xalqaro moliya va hisob, 3(6), 1–13. URL: https://nationaldri.uz/20.1017/xmh/2014/v3_i6/34600935
O'zbekiston Respublikasi Prezidentining «2022–2026-yillarga mo'ljallangan Yangi O'zbekistonning taraqqiyot strategiyasi to'g'risida»gi PF-60-son Farmoni. – Toshkent, 2022.
Qodirov, Z. Q. (2016). Orolbo'yi hududida tish kariesi tarqalishining epidemiologik xususiyatlari. Tibbiyot akademiyasi axborotnomasi, 2(5), 1–12. URL: https://nationaldri.uz/20.1019/ttaa/2016/v2_i5/31709536
Kumar V., Lee J. (2004). Deep residual learning for image recognition. World Development, 92, 3–975.
Temirov O.K. O'zbek va ingliz tillarida frazeologik birliklarning qiyosiy tahlili. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2004. – 144 b.
Umarova Z.N. Aralash ta'lim modeli vositasida kasb-hunar maktabi o'quvchilarining raqamli kompetensiya oshirish // OAK axborotnomasi. – 2015. – №9. – B. 14–18.
O'zbekiston Respublikasi Prezidentining «2022–2026-yillarga mo'ljallangan Yangi O'zbekistonning taraqqiyot strategiyasi to'g'risida»gi PF-60-son Farmoni. – Toshkent, 2022.
Nazarova L.E., Abdurahmonova D.D., Komilov H.Y., va boshq. Undov so'zalrning pragmatik xususiyatlari // O'zMU fizika-matematika jurnali. – 2013. – №3. – B. 1–8.
Mo'minov D.A., Ro'ziyeva F.D. Zamonaviy o'zbek adabiyotida lirik qahramon masalasi (Namangan viloyati misolida) // Xorijiy filologiya. – 2017. – №2. – B. 1–8. https://doi.org/10.52039/xf.2017.2.2.1
Икромов, Ш. Т., Пўлатова, Н. С., Умаров, Ҳ. А., эт ал. (2013). Тошкент воҳасида қадимги бўйича тарихий-археологик тадқиқотлар. ЎзМУ хабарлари, 1(3), 16–22.
Tursunov J.Sh. Jadid o'zbek adabiyotida badiiy detal masalasi // Til va adabiyot ta'limi. – 2012. – B. 10–13. https://doi.org/10.52046/tat.2012.1.1.2
Toshpo'latova Z.F. Zamonaviy o'zbek adabiyotida badiiy detal masalasi // Til va adabiyot ta'limi. – 2014. – №11. – B. 58–68.
Kim S., Novak P., Lee J. (2000). Deep residual learning for image recognition revisited. Sustainability, 86, 634–926. DOI: 10.3390/su.2000.687251