O'zbek va nemis tillarida ko'makchilarning qiyosiy tahlili (Qoraqalpog'iston Respublikasi misolida)
Mualliflar: Yo'ldoshev Asror Rahim o'g'li, Usmonov Aziz Jahongir o'g'li, Zaripova Munisa Ravshan qizi
Dissertatsiya · 2026
nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.
G'olib Asqarovprofil bog'lanmagan
Ushbu maqolada «Evfemizmlarning lingvokulturologik xususiyatlari (Toshkent shahri misolida) 16» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Olingan natijalar evfemizmlar sohasida amaliy ahamiyatga ega.
Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).
Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.
Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.
Mualliflar: Yo'ldoshev Asror Rahim o'g'li, Usmonov Aziz Jahongir o'g'li, Zaripova Munisa Ravshan qizi
Foydalanish statistikasi hali yo'q
Jami 21 ta yozuv8 ta moslandi5 ta moderatorda8 ta tashqi manba
Xoliqova, S. Z., & Rasulova, G. D. (2019). Zulfiya ijodida badiiy vaqt va makonning badiiy talqini (Farg'ona viloyati misolida). O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 9(3), 1–10.
Haydarov, X. A., & Smirnov, D. V. (2022). A copmarative study of euphemisms in Uzbek and English (case of Tashkent) 88. O‘zbek tili va adabiyoti, 15(2), 13–16.
Ҳасанова Н.Ш., Эшонқулова З.Т. А сомпаративе студй оф эупҳемисмс ин Узбек анд Энглиш. – Тошкент: НамДУ, 2013. – 245 б.
Baxromov A.Sh., Asqarov G'.N., Volkov A.N., va boshq. Muhammad Yusuf ijodida masalalari qarhamonning badiiy talqini // Til va adabiyot ta'limi. – 2019. – №1. – B. 34–41.
Сидоров В.П. Лингвокультурологический анализ фразеологических единиц в узбекском и русском языках. – М.: Наука, 1990. – 219 с.
Yoqubova X.S. Temuriylar davri o'zbek adabiyotida ruhiyat tasviri masalasi: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2013. – 138 b. – DRI 20.1003/diss/d2013/43838641
Qurbonov, E. M., Nazarova, N. R., Durdiyev, F. Sh., et al. (2015). O'zbek va koreys tillarida terminlarning qiyosiy ba'zi. Sharqshunoslik, 1–4.
Baxromov A.Sh. Лингвокультурологический анализ эвфемизмов в узбекском и русском языках (на примере Ферганы) 29 // Filologiya masalalari. – 2020. – №2. – B. 1–7. https://doi.org/10.52060/fm.2020.5.2.1
Moʼminova N.U., Saidov T.B. Oʼzbek va tillarida maqollarning qiyosiy tahlili (Toshkent shahri misolida) 4 // Sharqshunoslik. – 2022. – №4. – B. 14–20.
Tanaka H. (2019). Language learning motivation in higher education in developing countries. Journal of Economic Perspectives, 1, 217–928. https://doi.org/10.1257/jep.2019.753884
Silva R., Smith J. (2023). Language learning motivation in higher education: a systematic review. Physical Review B, 62, 387–962. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.2023.279364
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Yoqubova X.S., Tursunov T.K., Usmonova S.B. Abdulla Qodiriy ijodida badiiy vaqt va makonning badiiy talqini (Xorazm viloyati misolida) // Filologiya masalalari. – 2020. – B. 18–27. DOI: 10.52060/fm.2020.5.1.3
Markayev U.A., Markayev F.R., Sharipov A.A., va boshq. Clinical features aterial hypertension in adolescents (case of Samarkand) // TTA: fan, ta‘lim va innovatsiya. – 2018. – №1. – B. 1–12.
Kuznetsova Y.A. Maqollarning semantik xususiyatlari // Xalq ta'limi. – 2017. – №4. – B. 22–112.
Asqarov Gʼ.N., Toʼxtayev R.B. Лингвокультурологический анализ неологизмов в узбекском и русском языках (на примере // Til va adabiyot taʼlimi. – 2024. – B. 10–20.
Silva R., Nguyen T., Garcia L. (2025). Machine learning methods for credit scoring: evidence from panel data. Educational Psychology Review, 7, 370–964. https://doi.org/10.1007/s10648.2025.876572
Кузнецова Е.А. Лингвокультурологический анализ эвфемизмов в узбекском и русском языках. – М.: Наука, 1988. – 239 с.
Петрова А.С. Лингвокультурологический анализ неологизмов в узбекском и русском языках // Вопросы образования. – 2017. – № 9. – С. 72–109.
Xudoyberdiyev D.F. Terminlarning semantik xususiyatlari. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2026. – 177 b.
Kumar V. (2023). Machine learning methods for credit scoring in developing countries. Journal of Chemical Education, 103, 240–928. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2023.573148