Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib nasos stansiyasi energiya samaradorligini oshirish (Xorazm viloyati misolida)

A. Jumayev; Ro'ziyev Sherzod Alisher o'g'li

Maqola · 2022

Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib nasos stansiyasi energiya samaradorligini oshirish (Xorazm viloyati misolida)

Optimization of solar collectors using mathematical modelling

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1031/tytm/2022/i1/64540234O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

A. Jumayev ORCID 0000-0002-0017-8541 (yangi oynada ochiladi)
TDTU, Axborot texnologiyalari fakulteti
Ro'ziyev Sherzod Alisher o'g'liprofil bog'lanmagan
TDTU

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib nasos stansiyasi energiya samaradorligini oshirish (Xorazm viloyati misolida)» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Muallif tomonidan nasos stansiyasi bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1031/tytm/2022/i1/64540234
Ish turi: Maqola
Jurnal: Temir yo'l transporti muammolariISSN 2181-0915
Jild va son: 1-son
Sahifalar: 5–8
Nashr sanasi: 22-fevral, 2022
Til: O'zbekcha
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:49 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 1

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	5	—
Jami	5	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 20 ta yozuv7 ta moslandi0 ta moderatorda13 ta tashqi manba

1.
Иванов И.И. Оптимизация температурного режима солнечного коллектора методом математического моделирования // Педагогика. – 2006. – № 3. – С. 62–103.
Tashqi manba
2.
Rossi F. (2001). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton: a systematic review. Journal of Chemical Education, 111, 741–989. DOI: 10.1021/acs.jchemed.2001.468530
Tashqi manba
3.
Петрова А.С. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 1993. – 395 с.
Tashqi manba
4.
Aliyeva, N. Sh., & Komilov, I. Sh. (2013). Gʻaltakli konveyer ishonhliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash. TDTU: fan, taʻlim va innovatsiya, 3(2), 16–20.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
5.
Brown A., Kim S., Novak P. (2011). Teacher professional development in digital learning environments. Educational Psychology Review, 96, 662–939. DOI: 10.1007/s10648.2011.62953
Tashqi manba
6.
Рўзиев, А. Э., & Зокирова, И. Ғ. (2012). Сут эмизувчиларига оғир металларнинг. Ўзбекистон биология журнали, 2(10), 19–23.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
7.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Tashqi manba
8.
Temirova, N. K., Axmedova, S. D., Sultonova, D. Y., et al. (2016). Issiqlik almashtirgich tebranish xarakteristikalarini sonli usullar yordamida optimallashtirish. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 4(7), 12–15.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
9.
Ismoilova H.J. Temir yo'l izi harorat rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Xalq ta'limi. – 2017. – №6. – B. 45–100.
Tashqi manba
10.
Oripova N.A. Paxta tozalash mashinasi texnologik parametrlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – B. 14–18.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
11.
Petrova A.S. Shamol generatori harorat rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2016. – №8. – B. 46–80.
Tashqi manba
12.
Лебедева О.М. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2000. – 369 с.
Tashqi manba
13.
Hasanova N.R., Tanaka H. ELEKTR TARMOG’I UCHUN MAHALLIY XOMASHYO ASOSIDA YANGI KONSTRUKSIYA ISHLAB CHIQISH // «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 7–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
14.
Rossi F., Nguyen T. (2021). Deep residual learning for image recognition revisited. World Development, 74, 221–947. DOI: 10.1016/j.worlddev.2021.52230
Tashqi manba
15.
Xudoyberdiyev D.Z. Asinxron dvigatel tebranish xarakteristikalarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2020. – №11. – B. 54–61.
Tashqi manba
16.
Петрова А.С. Оптимизация энергопотребления насосной станции методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 2001. – № 12. – С. 39–136.
Tashqi manba
17.
Кузнецова Е.А. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования // Педагогика. – 1986. – № 9. – С. 18–138.
Tashqi manba
18.
Normatova, U. M. (2020). Paxta tozalash mashinasi uchun bazalt tolasi asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. Toshkent. DRI: 20.1006/diss/d2020/41028839
MoslandiDRI bo'yicha aniq
19.
Samuelson P., Nordhaus W. Economics. 19th ed. – New York: McGraw-Hill, 2010. – 744 p.
Tashqi manba
20.
Aliyeva Sh.F., Kuznetsova Y.A., Normatov O.J., va boshq. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования (на примере Ташкента) // ToshDAU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2021. – №2. – B. 1–11.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Mualliflar: , Volkov AndreyTDTU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1006/tdtuilm/2023/v15_i3/43408656 nationaldri.uz da ochishMaqola1ko'rish0yuklab olish
Yil2023
Iqtiboslar4

[1] 1.
Иванов И.И. Оптимизация температурного режима солнечного коллектора методом математического моделирования // Педагогика. – 2006. – № 3. – С. 62–103.
Tashqi manba

[2] 2.
Rossi F. (2001). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton: a systematic review. Journal of Chemical Education, 111, 741–989. DOI: 10.1021/acs.jchemed.2001.468530
Tashqi manba

[3] 3.
Петрова А.С. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 1993. – 395 с.
Tashqi manba

[4] 4.
Aliyeva, N. Sh., & Komilov, I. Sh. (2013). Gʻaltakli konveyer ishonhliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash. TDTU: fan, taʻlim va innovatsiya, 3(2), 16–20.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[5] 5.
Brown A., Kim S., Novak P. (2011). Teacher professional development in digital learning environments. Educational Psychology Review, 96, 662–939. DOI: 10.1007/s10648.2011.62953
Tashqi manba

[6] 6.
Рўзиев, А. Э., & Зокирова, И. Ғ. (2012). Сут эмизувчиларига оғир металларнинг. Ўзбекистон биология журнали, 2(10), 19–23.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[7] 7.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Tashqi manba

[8] 8.
Temirova, N. K., Axmedova, S. D., Sultonova, D. Y., et al. (2016). Issiqlik almashtirgich tebranish xarakteristikalarini sonli usullar yordamida optimallashtirish. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 4(7), 12–15.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[9] 9.
Ismoilova H.J. Temir yo'l izi harorat rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Xalq ta'limi. – 2017. – №6. – B. 45–100.
Tashqi manba

[10] 10.
Oripova N.A. Paxta tozalash mashinasi texnologik parametrlarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2018. – B. 14–18.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[11] 11.
Petrova A.S. Shamol generatori harorat rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2016. – №8. – B. 46–80.
Tashqi manba

[12] 12.
Лебедева О.М. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2000. – 369 с.
Tashqi manba

[13] 13.
Hasanova N.R., Tanaka H. ELEKTR TARMOG’I UCHUN MAHALLIY XOMASHYO ASOSIDA YANGI KONSTRUKSIYA ISHLAB CHIQISH // «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 7–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[14] 14.
Rossi F., Nguyen T. (2021). Deep residual learning for image recognition revisited. World Development, 74, 221–947. DOI: 10.1016/j.worlddev.2021.52230
Tashqi manba

[15] 15.
Xudoyberdiyev D.Z. Asinxron dvigatel tebranish xarakteristikalarini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish // Til va adabiyot ta'limi. – 2020. – №11. – B. 54–61.
Tashqi manba

[16] 16.
Петрова А.С. Оптимизация энергопотребления насосной станции методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 2001. – № 12. – С. 39–136.
Tashqi manba

[17] 17.
Кузнецова Е.А. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования // Педагогика. – 1986. – № 9. – С. 18–138.
Tashqi manba

[18] 18.
Normatova, U. M. (2020). Paxta tozalash mashinasi uchun bazalt tolasi asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. Toshkent. DRI: 20.1006/diss/d2020/41028839
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[19] 19.
Samuelson P., Nordhaus W. Economics. 19th ed. – New York: McGraw-Hill, 2010. – 744 p.
Tashqi manba

[20] 20.
Aliyeva Sh.F., Kuznetsova Y.A., Normatov O.J., va boshq. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования (на примере Ташкента) // ToshDAU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2021. – №2. – B. 1–11.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyn 2026	3	0
iyl 2026	1	0
sen 2026	1	0

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyn 2026	3	0
iyl 2026	1	0
sen 2026	1	0