Лингвокультурологический анализ неологизмов в узбекском и русском языках (на примере Бухары) 89

Kamolov Bobur; Tursunova Z.S.

Maqola · 2025

Лингвокультурологический анализ неологизмов в узбекском и русском языках (на примере Бухары) 89

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1027/im/2025/v8_i3/61296495Ruscha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Kamolov Bobur ORCID 0000-0002-0013-4514 (yangi oynada ochiladi)
Nizomiy nomidagi Toshkent davlat pedagogika universiteti
Tursunova Z.S.ORCID 0000-0002-0012-4789 (yangi oynada ochiladi)
Nizomiy nomidagi Toshkent davlat pedagogika universiteti

Annotatsiya

В статье рассматриваются вопросы темы «Лингвокультурологический анализ неологизмов в узбекском и русском языках (на примере Бухары) 89». Проведён анализ отечественного и зарубежного опыта. Предложены практические рекомендации.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1027/im/2025/v8_i3/61296495
Ish turi: Maqola
Jurnal: Irrigatsiya va melioratsiyaISSN 2181-0850
Jild va son: 8-jild, 3-son
Sahifalar: 1–13
Nashr sanasi: 19-avgust, 2025
Til: Ruscha
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:51 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

0

O'z-o'ziga iqtibossiz: 0

O'z-o'ziga iqtibossiz

0

Ko'rishlar

0

Yuklab olishlar

0

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	0	—
Jami	0	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Foydalanish statistikasi hali yo'q

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 20 ta yozuv9 ta moslandi1 ta moderatorda10 ta tashqi manba

1.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Tashqi manba
2.
Sultonov S.L. Olma navlarining hosildorlik ko'rsatkichlarini o'rganish // Agro ilm. – 2013. – №3. – B. 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Olma navlarining hosildorlik ko'rsatkichlarini o'rganish
3.
Волков А.Н. Лингвокультурологический анализ неологизмов в узбекском и русском языках // Педагогика. – 2011. – № 2. – С. 42–117.
Tashqi manba
4.
Nurmatov Sh.M. Shukur Xolmirzayev ijodida ramziy obrazlarning badiiy talqini. – Toshkent: Universitet, 2021. – 272 b.
Tashqi manba
5.
Rasulova, F. L., Fayziyev, B. M., & Eshonqulova, S. R. (2025). Nasos stansiyasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish. Texnika yulduzlari, 21–26.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
6.
Mo'minov K.T., Zokirov O.Sh. Xurshid Davron ijodida badiiy vaqt va makonning badiiy talqini // Til va adabiyot ta'limi. – 2017. – №2. – B. 14–24. https://nationaldri.uz/20.1033/tat/2017/i2/65693060
MoslandiDRI bo'yicha aniq
7.
Ivanov I.I. Zulfiya ijodida ramziy obrazlarning badiiy talqini // Til va adabiyot ta'limi. – 2022. – №2. – B. 47–61.
Moderatorda
8.
Smirnov D.V. O'zbek va rus tillarida evfemizmlarning qiyosiy tahlili // Til va adabiyot ta'limi. – 2013. – №9. – B. 27–74.
Tashqi manba
9.
Yoqubova X.S., Kuznetsova Y.A. Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2015. – №4. – B. 1–7.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98
10.
Ivanov I.I. Undov so'zlarning semantik xususiyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2006. – №7. – B. 46–78.
Tashqi manba
11.
Asqarov G`.N. Jadid o`zbek badiiy detal masalasi (Jizzax viloyati misolida) // Til va adabiyot ta`limi. – 2023. – №1. – B. 22–34.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,99
12.
Anderson R., Martin C., Rossi F. (2017). Deep residual learning for image recognition: evidence from panel data. Journal of Chemical Education, 147, 871–923.
Tashqi manba
13.
Сидоров В.П. Лингвокультурологический анализ пословиц в узбекском и русском языках // Физика твёрдого тела. – 1993. – № 6. – С. 73–114.
Tashqi manba
14.
Yoqubova, M. Sh. (2012). O’tkir Hoshimov ijodida xalq og’zaki ijodi an’analarining badiiy talqini. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,93
15.
Ro'ziyev A.A., Jalilov Z.Q., Hakimova G.M. Линвгокультурологический анализ пословиц в узбекском и русском языках (на примере Ташкента) // Til va adabiyot ta'limi. – 2017. – B. 17–24. DRI: 20.1033/35622762
MoslandiDRI bo'yicha aniq
16.
Egamberdiyeva G.Q., Boboyev L.A. O'zbk va arab tillarida evfemizmlarning qiyosiy tahlili // TerDU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2015. – B. 1–6. URL: https://nationaldri.uz/20.1011/62915747
MoslandiDRI bo'yicha aniq
17.
Qodirova H.J., Rahimov A.A., Toshpo'latov A.F., va boshq. Ko'makchilarning struktur-seantik xususiyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2016. – №2. – B. 1–9. doi:10.52046/tat.2016.5.2.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq
18.
Tanaka H., Nguyen T., Schmidt P. (2001). A meta-analysis of active learning in STEM education revisited. Computers & Education, 42, 387–960. DOI: 10.1016/j.compedu.2001.44542
Tashqi manba
19.
Rossi F., Kim S. (2013). Machine learning methods for credit scoring. The Lancet, 98, 224–941.
Tashqi manba
20.
Кузнецова Е.А. Лингвокультурологический анализ пословиц в узбекском и русском языках // Химия и жизнь. – 2016. – № 8. – С. 28–95.
Tashqi manba

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Hozircha bu ishga iqtibos berilmagan

Registrdagi boshqa ishlar bu ishga havola bersa, ular shu yerda ko'rinadi.

[1] 1.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Tashqi manba

[2] 2.
Sultonov S.L. Olma navlarining hosildorlik ko'rsatkichlarini o'rganish // Agro ilm. – 2013. – №3. – B. 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Olma navlarining hosildorlik ko'rsatkichlarini o'rganish

[3] 3.
Волков А.Н. Лингвокультурологический анализ неологизмов в узбекском и русском языках // Педагогика. – 2011. – № 2. – С. 42–117.
Tashqi manba

[4] 4.
Nurmatov Sh.M. Shukur Xolmirzayev ijodida ramziy obrazlarning badiiy talqini. – Toshkent: Universitet, 2021. – 272 b.
Tashqi manba

[5] 5.
Rasulova, F. L., Fayziyev, B. M., & Eshonqulova, S. R. (2025). Nasos stansiyasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish. Texnika yulduzlari, 21–26.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[6] 6.
Mo'minov K.T., Zokirov O.Sh. Xurshid Davron ijodida badiiy vaqt va makonning badiiy talqini // Til va adabiyot ta'limi. – 2017. – №2. – B. 14–24. https://nationaldri.uz/20.1033/tat/2017/i2/65693060
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[7] 7.
Ivanov I.I. Zulfiya ijodida ramziy obrazlarning badiiy talqini // Til va adabiyot ta'limi. – 2022. – №2. – B. 47–61.
Moderatorda

[8] 8.
Smirnov D.V. O'zbek va rus tillarida evfemizmlarning qiyosiy tahlili // Til va adabiyot ta'limi. – 2013. – №9. – B. 27–74.
Tashqi manba

[9] 9.
Yoqubova X.S., Kuznetsova Y.A. Sensor ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2015. – №4. – B. 1–7.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98

[10] 10.
Ivanov I.I. Undov so'zlarning semantik xususiyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2006. – №7. – B. 46–78.
Tashqi manba

[11] 11.
Asqarov G`.N. Jadid o`zbek badiiy detal masalasi (Jizzax viloyati misolida) // Til va adabiyot ta`limi. – 2023. – №1. – B. 22–34.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,99

[12] 12.
Anderson R., Martin C., Rossi F. (2017). Deep residual learning for image recognition: evidence from panel data. Journal of Chemical Education, 147, 871–923.
Tashqi manba

[13] 13.
Сидоров В.П. Лингвокультурологический анализ пословиц в узбекском и русском языках // Физика твёрдого тела. – 1993. – № 6. – С. 73–114.
Tashqi manba

[14] 14.
Yoqubova, M. Sh. (2012). O’tkir Hoshimov ijodida xalq og’zaki ijodi an’analarining badiiy talqini. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,93

[15] 15.
Ro'ziyev A.A., Jalilov Z.Q., Hakimova G.M. Линвгокультурологический анализ пословиц в узбекском и русском языках (на примере Ташкента) // Til va adabiyot ta'limi. – 2017. – B. 17–24. DRI: 20.1033/35622762
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[16] 16.
Egamberdiyeva G.Q., Boboyev L.A. O'zbk va arab tillarida evfemizmlarning qiyosiy tahlili // TerDU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2015. – B. 1–6. URL: https://nationaldri.uz/20.1011/62915747
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[17] 17.
Qodirova H.J., Rahimov A.A., Toshpo'latov A.F., va boshq. Ko'makchilarning struktur-seantik xususiyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2016. – №2. – B. 1–9. doi:10.52046/tat.2016.5.2.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq

[18] 18.
Tanaka H., Nguyen T., Schmidt P. (2001). A meta-analysis of active learning in STEM education revisited. Computers & Education, 42, 387–960. DOI: 10.1016/j.compedu.2001.44542
Tashqi manba

[19] 19.
Rossi F., Kim S. (2013). Machine learning methods for credit scoring. The Lancet, 98, 224–941.
Tashqi manba

[20] 20.
Кузнецова Е.А. Лингвокультурологический анализ пословиц в узбекском и русском языках // Химия и жизнь. – 2016. – № 8. – С. 28–95.
Tashqi manba