O'zbek va fransuz tillarida undov so'zlarning qiyosiy tahlili (Xorazm viloyati misolida)

Aliyev Shoxrux; D. Safarova

doi:10.52039/xf.2025.10.2.2

Maqola · 2025

O'zbek va fransuz tillarida undov so'zlarning qiyosiy tahlili (Xorazm viloyati misolida)

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1023/xf/2025/v10_i2/87606787O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Aliyev Shoxruxprofil bog'lanmagan
Uzbekistan State World Languages University
D. Safarova ORCID 0000-0002-0026-3877 (yangi oynada ochiladi)
O'zbekiston davlat jahon tillari universiteti

Annotatsiya

Ushbu maqolada «O'zbek va fransuz tillarida undov so'zlarning qiyosiy tahlili (Xorazm viloyati misolida)» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Olingan natijalar fransuz sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1023/xf/2025/v10_i2/87606787
Ish turi: Maqola
Jurnal: Xorijiy filologiyaISSN 2181-0796
Jild va son: 10-jild, 2-son
Sahifalar: 14–18
Nashr sanasi: 28-may, 2025
Til: O'zbekcha
Tashqi DOI: 10.52039/xf.2025.10.2.2 (yangi oynada ochiladi)
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:51 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 1

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	3	—
Jami	3	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 10 ta yozuv4 ta moslandi1 ta moderatorda5 ta tashqi manba

1.
Aliyev, Sh. M. (2021). Лингвокультурологический анализ эвфемизмов в узбекском и русском языках (на примере Бухары) 52. Sharqshunoslik, 14(2), 20–25. URL: https://nationaldri.uz/20.1022/sharq/2021/v14_i2/15419721
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Лингвокультурологический анализ эвфемизмов в узбекском и русском языках (на примере Бухары) 52
2.
Temirova S.A., Abdurahmonova D.D. O`zbek va fransuz tillarida ko`makchilarning qiyosiy tahlili (Toshkent viloyati misolida) masalalari // «Uzluksiz ta`lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2022. – B. 54–57.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,96→ O'zbek va fransuz tillarida ko'makchilarning qiyosiy tahlili (Toshkent viloyati misolida)
3.
Chen Y. (2019). A meta-analysis of active learning in STEM education revisited. IEEE Access, 94, 372–963. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.734318
Tashqi manba
4.
Aliyev Sh.M. A comparative study of euphemisms in Uzbek and English (case fo Bukhara) 26 // Xorijiy filologiya. – 2023. – №1. – B. 6–12. DOI: 10.52039/xf.2023.8.1.2
MoslandiDOI bo'yicha aniq
5.
Иванов И.И. Лингвокультурологический анализ эвфемизмов в узбекском и русском языках. – М.: Наука, 2012. – 418 с.
Moderatorda
6.
Mirzayeva M.B. O'zbek va rus tillarida frazeologik birliklarning qiyosiy tahlili (Sirdaryo viloyati misolida) // Xalq ta'limi. – 2018. – №2. – B. 65–97.
Tashqi manba
7.
Johnson M., Kumar V. (2022). Machine learning methods for credit scoring in developing countries. World Development, 42, 798–927.
Tashqi manba
8.
Martin C., Lee J. (2004). Deep residual learning for image recognition in developing countries. Energy Policy, 83, 725–955.
Tashqi manba
9.
Xolmatova M.A., Shukurov A.G'., Abdurahmonova Sh.G'. O'zbek tilidagi matnlarni genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2017. – №4. – B. 12–18.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
10.
Jalilov A.Sh. Temuriylar davri o'zbek adabiyotida ruhiyat tasviri masalasi // Til va adabiyot ta'limi. – 2022. – №4. – B. 4–66.
Tashqi manba

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Zamonaviy o'zbek adabiyotida xalq og'zaki ijodi an'analari masalasi (Samarqand viloyati misolida)
Mualliflar: Ibragimov J.X., Petrova Anna, Эшматова Муниса ЖасуровнаO'zMU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1002/ozmufti/2025/v13_i5/81919724 nationaldri.uz da ochishMaqola2ko'rish0yuklab olish
Yil2025
Iqtiboslar1

[1] 1.
Aliyev, Sh. M. (2021). Лингвокультурологический анализ эвфемизмов в узбекском и русском языках (на примере Бухары) 52. Sharqshunoslik, 14(2), 20–25. URL: https://nationaldri.uz/20.1022/sharq/2021/v14_i2/15419721
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Лингвокультурологический анализ эвфемизмов в узбекском и русском языках (на примере Бухары) 52

[2] 2.
Temirova S.A., Abdurahmonova D.D. O`zbek va fransuz tillarida ko`makchilarning qiyosiy tahlili (Toshkent viloyati misolida) masalalari // «Uzluksiz ta`lim tizimida innovatsion yondashuvlar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2022. – B. 54–57.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,96→ O'zbek va fransuz tillarida ko'makchilarning qiyosiy tahlili (Toshkent viloyati misolida)

[3] 3.
Chen Y. (2019). A meta-analysis of active learning in STEM education revisited. IEEE Access, 94, 372–963. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.734318
Tashqi manba

[4] 4.
Aliyev Sh.M. A comparative study of euphemisms in Uzbek and English (case fo Bukhara) 26 // Xorijiy filologiya. – 2023. – №1. – B. 6–12. DOI: 10.52039/xf.2023.8.1.2
MoslandiDOI bo'yicha aniq

[5] 5.
Иванов И.И. Лингвокультурологический анализ эвфемизмов в узбекском и русском языках. – М.: Наука, 2012. – 418 с.
Moderatorda

[6] 6.
Mirzayeva M.B. O'zbek va rus tillarida frazeologik birliklarning qiyosiy tahlili (Sirdaryo viloyati misolida) // Xalq ta'limi. – 2018. – №2. – B. 65–97.
Tashqi manba

[7] 7.
Johnson M., Kumar V. (2022). Machine learning methods for credit scoring in developing countries. World Development, 42, 798–927.
Tashqi manba

[8] 8.
Martin C., Lee J. (2004). Deep residual learning for image recognition in developing countries. Energy Policy, 83, 725–955.
Tashqi manba

[9] 9.
Xolmatova M.A., Shukurov A.G'., Abdurahmonova Sh.G'. O'zbek tilidagi matnlarni genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2017. – №4. – B. 12–18.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[10] 10.
Jalilov A.Sh. Temuriylar davri o'zbek adabiyotida ruhiyat tasviri masalasi // Til va adabiyot ta'limi. – 2022. – №4. – B. 4–66.
Tashqi manba