Matematika darslarida mantiqiy fikrlash baholashning innovatsion yondashuvlari

Xamidov Muhammad Eldorovich; Mo'minov O.U.

Tezis · 2023

Matematika darslarida mantiqiy fikrlash baholashning innovatsion yondashuvlari

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1017/tdiuconf2023/2023/44910476O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Xamidov Muhammad Eldorovich ORCID 0000-0002-0013-3677 (yangi oynada ochiladi)
TDPU
Mo'minov O.U.profil bog'lanmagan
UrDU

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Matematika darslarida mantiqiy fikrlash baholashning innovatsion yondashuvlari» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Muallif tomonidan mantiqiy fikrlash bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1017/tdiuconf2023/2023/44910476
Ish turi: Tezis
Sahifalar: 33–34
Nashr sanasi: 7-mart, 2023
Til: O'zbekcha
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:49 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 4

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	3	—
Jami	3	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 3 ta yozuv2 ta moslandi0 ta moderatorda1 ta tashqi manba

1.
Yo'ldoshev, Sh. B. (2016). Maktabgacha yoshdagi bolalar o'quvchilarida mustaqil ta'lim ko'nikmalari rivojlantirishning metodik asoslari. Toshkent. https://nationaldri.uz/20.2004/monografiya/b2016/75726921
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Maktabgacha yoshdagi bolalar o'quvchilarida mustaqil ta'lim ko'nikmalari rivojlantirishning metodik asoslari
2.
Норқулов У.Ф. Технология дарсларида матемтаик саводхонлик баҳолашнинг самарали усуллари // ОАК ахборотномаси. – 2018. – №2. – Б. 1–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Texnologiya darslarida matematik savodxonlik baholashning samarali usullari
3.
Müller K. (2020). Deep residual learning for image recognition. Sustainability, 109, 481–960.
Tashqi manba

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Boshlang'ich sinf o'quvchilarida axborot savodxonligi rivojlantirishning pedagogik mexanizmlari
Mualliflar: Hakimova Umida Yusuf qizi, Gulnora IsmoilovaTDPU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1001/tdpufti/2025/v12_i2/98102567 nationaldri.uz da ochishMaqola8ko'rish0yuklab olish
Yil2025
Iqtiboslar5
Inklyuziv ta'limda keys-stadi metodi asosida amaliy mashg'ulotlarni takomillashtirish
Mualliflar: Kamolov Dilshod RahimovichBuxDU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1005/buxduilm/2024/v11_i4/48892871 nationaldri.uz da ochishMaqola5ko'rish0yuklab olish
Yil2024
Iqtiboslar1
Mualliflar: Mo'minov Otabek Umid o'g'liJDPU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1014/21810305 nationaldri.uz da ochishMaqola11ko'rish0yuklab olish
Yil2024
Iqtiboslar4
Mualliflar:
DRI20.1014/books/b2023/64987204 nationaldri.uz da ochishKitob7ko'rish0yuklab olish
Yil2023
Iqtiboslar6

[1] 1.
Yo'ldoshev, Sh. B. (2016). Maktabgacha yoshdagi bolalar o'quvchilarida mustaqil ta'lim ko'nikmalari rivojlantirishning metodik asoslari. Toshkent. https://nationaldri.uz/20.2004/monografiya/b2016/75726921
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Maktabgacha yoshdagi bolalar o'quvchilarida mustaqil ta'lim ko'nikmalari rivojlantirishning metodik asoslari

[2] 2.
Норқулов У.Ф. Технология дарсларида матемтаик саводхонлик баҳолашнинг самарали усуллари // ОАК ахборотномаси. – 2018. – №2. – Б. 1–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Texnologiya darslarida matematik savodxonlik baholashning samarali usullari

[3] 3.
Müller K. (2020). Deep residual learning for image recognition. Sustainability, 109, 481–960.
Tashqi manba

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyl 2026	2	0
avg 2026	1	0

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyl 2026	2	0
avg 2026	1	0