G'altakli konveyer ishonchliligini genetik algoritm bilan baholash

Shukurov B.K.

Maqola · 2023

G'altakli konveyer ishonchliligini genetik algoritm bilan baholash

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1006/ty/2023/i1/19435372O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Shukurov B.K.profil bog'lanmagan
TDTrU

Annotatsiya

Ushbu maqolada «G'altakli konveyer ishonchliligini genetik algoritm bilan baholash» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 149 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Olingan natijalar g'altakli konveyer sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1006/ty/2023/i1/19435372
Ish turi: Maqola
Jurnal: Texnika yulduzlariISSN 2181-0311
Jild va son: 1-son
Sahifalar: 6–12
Nashr sanasi: 31-yanvar, 2023
Til: O'zbekcha
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:49 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 1

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	2	—
Jami	2	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 17 ta yozuv9 ta moslandi1 ta moderatorda7 ta tashqi manba

1.
Кузнецова Е.А. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования // Химия и жизнь. – 2002. – № 12. – С. 17–97.
Tashqi manba
2.
Abdullayeva I.S. Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib temir yo'l izi energiya samaradorligini oshirish // Til va adabiyot ta'limi. – 1996. – №9. – B. 46–75.
Tashqi manba
3.
Mamatov Z.K. Quyosh kollektori energiya sarfini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2019. – №4. – B. 1–10.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
4.
Сафарова, З. Р. (2015). Оптимизация энергопотребления солнечного коллектроа методом математического моделирования. Тошкент.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,99
5.
Mirzayev Q.J. Nasos stansiyasi uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2018. – 55 b.
Moderatorda
6.
Davletova R.S. Issiqlik almashtirgich uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2013. – 133 b. DRI: 20.1006/diss/d2013/89014535
MoslandiDRI bo'yicha aniq
7.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Tashqi manba
8.
Mirzayev, Q. J., Egamberdiyeva, L. V., & Olimov, O. L. (2014). Issiqlik almashtirgich ish rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish. Texnika yulduzlari, 11–15. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2014/i5/26575069
MoslandiDRI bo'yicha aniq
9.
Mamatov Z.K., Jo'rayeva N.J., Fayziyeva S.Z. Elektr tarmog'i ko'rsatkichlarini eksperimental tadqiqot yordamida optimalashtirish // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2013. – №10. – B. 1–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
10.
Shukurov, B. K., & Haydarova, D. L. (2017). G`altakli konveyer harorat rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish. Matematika instituti byulleteni, 3(4), 1–7.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
11.
Rossi F., Chen Y., Lee J. (2002). A meta-analysis of active learning in STEM education. Applied Linguistics, 25, 290–902. https://doi.org/10.1093/applin.2002.240802
Tashqi manba
12.
Ғаниев, Ж. Б. (2021). Пахта тозалаш машинаси тебраниш характеристикаларини сонли усуллар йродамида оптималлаштириш. Ин «Муҳандислик ва технологияларнинг замонавий муаммолари» мавзусидаги республика илмий-амалий конференсия (пп. 33–36). Тошкент.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,99
13.
Rahimov, Sh. E. (2019). G'altakli konveyer harorat rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish. In «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 19–20). Toshkent. DRI: 20.1006/tdtuconf2019/2019/24647302
MoslandiDRI bo'yicha aniq
14.
Choriyeva, Z. A. (2021). G’altakli konveyer texnologik parametrlarini sonli usullar yordamida optimallashtirish. TDTU ilmiy-uslubiy jurnali, 9–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98
15.
Петрова А.С. Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования // Вопросы образования. – 2019. – № 11. – С. 42–106.
Tashqi manba
16.
Nguyen T. (2001). Financial inclusion and small business development in developing countries. The Lancet, 68, 881–986. DOI: 10.1016/S0140-6736.2001.373928
Tashqi manba
17.
Smith J., Rossi F. (2013). Deep residual learning for image recognition: a systematic review. Applied Linguistics, 86, 868–964. DOI: 10.1093/applin.2013.885300
Tashqi manba

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Mualliflar: Aliyeva Shoira FazliddinovnaIlm-fan va texnika taraqqiyoti
DRI20.2002/ift/2023/v10_i9/43837162 nationaldri.uz da ochishMaqola12ko'rish0yuklab olish
Yil2023
Iqtiboslar2

[1] 1.
Кузнецова Е.А. Оптимизация режимов работы асинхронного двигателя методом математического моделирования // Химия и жизнь. – 2002. – № 12. – С. 17–97.
Tashqi manba

[2] 2.
Abdullayeva I.S. Quyosh energiyasi manbalaridan foydalanib temir yo'l izi energiya samaradorligini oshirish // Til va adabiyot ta'limi. – 1996. – №9. – B. 46–75.
Tashqi manba

[3] 3.
Mamatov Z.K. Quyosh kollektori energiya sarfini genetik algoritm yordamida optimallashtirish // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2019. – №4. – B. 1–10.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[4] 4.
Сафарова, З. Р. (2015). Оптимизация энергопотребления солнечного коллектроа методом математического моделирования. Тошкент.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,99

[5] 5.
Mirzayev Q.J. Nasos stansiyasi uchun polimer qoplamalar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2018. – 55 b.
Moderatorda

[6] 6.
Davletova R.S. Issiqlik almashtirgich uchun mahalliy xomashyo asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2013. – 133 b. DRI: 20.1006/diss/d2013/89014535
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[7] 7.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
Tashqi manba

[8] 8.
Mirzayev, Q. J., Egamberdiyeva, L. V., & Olimov, O. L. (2014). Issiqlik almashtirgich ish rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish. Texnika yulduzlari, 11–15. URL: https://nationaldri.uz/20.1006/ty/2014/i5/26575069
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[9] 9.
Mamatov Z.K., Jo'rayeva N.J., Fayziyeva S.Z. Elektr tarmog'i ko'rsatkichlarini eksperimental tadqiqot yordamida optimalashtirish // FarPI ilmiy-texnika jurnali. – 2013. – №10. – B. 1–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[10] 10.
Shukurov, B. K., & Haydarova, D. L. (2017). G`altakli konveyer harorat rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish. Matematika instituti byulleteni, 3(4), 1–7.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[11] 11.
Rossi F., Chen Y., Lee J. (2002). A meta-analysis of active learning in STEM education. Applied Linguistics, 25, 290–902. https://doi.org/10.1093/applin.2002.240802
Tashqi manba

[12] 12.
Ғаниев, Ж. Б. (2021). Пахта тозалаш машинаси тебраниш характеристикаларини сонли усуллар йродамида оптималлаштириш. Ин «Муҳандислик ва технологияларнинг замонавий муаммолари» мавзусидаги республика илмий-амалий конференсия (пп. 33–36). Тошкент.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,99

[13] 13.
Rahimov, Sh. E. (2019). G'altakli konveyer harorat rejimini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish. In «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 19–20). Toshkent. DRI: 20.1006/tdtuconf2019/2019/24647302
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[14] 14.
Choriyeva, Z. A. (2021). G’altakli konveyer texnologik parametrlarini sonli usullar yordamida optimallashtirish. TDTU ilmiy-uslubiy jurnali, 9–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98

[15] 15.
Петрова А.С. Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования // Вопросы образования. – 2019. – № 11. – С. 42–106.
Tashqi manba

[16] 16.
Nguyen T. (2001). Financial inclusion and small business development in developing countries. The Lancet, 68, 881–986. DOI: 10.1016/S0140-6736.2001.373928
Tashqi manba

[17] 17.
Smith J., Rossi F. (2013). Deep residual learning for image recognition: a systematic review. Applied Linguistics, 86, 868–964. DOI: 10.1093/applin.2013.885300
Tashqi manba

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyn 2026	1	0
avg 2026	1	0

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyn 2026	1	0
avg 2026	1	0