Asinxron dvigatel energiya sarfini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish

Rahimova M.V.

doi:10.52016/tdtuilm.2025.17.2.5

Maqola · 2025

Asinxron dvigatel energiya sarfini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1006/tdtuilm/2025/v17_i2/64745450O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Rahimova M.V.ORCID 0000-0002-0029-4323 (yangi oynada ochiladi)
Бухарский инженерно-технологический институт

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Asinxron dvigatel energiya sarfini imitatsion modellashtirish yordamida optimallashtirish» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Muallif tomonidan asinxron dvigatel bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1006/tdtuilm/2025/v17_i2/64745450
Ish turi: Maqola
Jurnal: TDTU ilmiy-uslubiy jurnaliISSN 2181-0338
Jild va son: 17-jild, 2-son
Sahifalar: 40–48
Nashr sanasi: 3-may, 2025
Til: O'zbekcha
Tashqi DOI: 10.52016/tdtuilm.2025.17.2.5 (yangi oynada ochiladi)
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:50 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 4

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	0	—
Jami	0	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Foydalanish statistikasi hali yo'q

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 14 ta yozuv7 ta moslandi2 ta moderatorda5 ta tashqi manba

1.
Wang L., Kim S. (2009). Blockchain applications in public administration. Physical Review B, 86, 230–962. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.2009.566339
Tashqi manba
2.
Zokirova I.G'., Rahimova M.V., Yusupova G.U., va boshq. Qoraqalpog'iston Respublikasi sug'urta bozori investitsion jozibadorligini baholash (Surxondaryo viloyati misolida) // Xalqaro moliya va hisob. – 2025. – B. 14–23. https://nationaldri.uz/20.1017/74102449
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Qoraqalpog'iston Respublikasi sug'urta bozori investitsion jozibadorligini baholash (Surxondaryo viloyati misolida)
3.
Морозова Н.Г. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2024. – 325 с.
Moderatorda
4.
Yunusov, B. T., Eshmatov, J. Q., Ro'ziyev, U. J., et al. (2018). Transformator podstansiyasi tebranish xarakteristikalarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 6(9), 13–16. URL: https://nationaldri.uz/20.1029/farpi/2018/v6_i9/93322796
MoslandiDRI bo'yicha aniq
5.
Fayziyeva N.N. Qayta tiklanuvchi energiya manbalaridan foydalanib shamol generatori energiya samaradorligini oshirish // Xalq ta'limi. – 2018. – №2. – B. 43–94.
Moderatorda
6.
Yoqubova D.M. Temir yo'l izi ishonchliligini imitatsion modellashtirish bilan baholash. – Toshkent: Universitet, 2011. – 233 b.
Tashqi manba
7.
Asqarov A.A. Kompressor qurilmasi harorat rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish (Toshkent viloyati misolida) // Xalq ta'limi. – 2018. – №1. – B. 42–104.
Tashqi manba
8.
Rahimova M.V. Issiqlik energiya sarfini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish (Andijon viloyati misolida) // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2024. – №3. – B. 22–34.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
9.
Rahimova, M. V., Ismoilova, N. G'., & Usmonova, R. K. (2019). Quyosh kollektori tebranish xarakteristikalarini sonli usullar yordamida optimallashtirish. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 7(9), 1–8. https://nationaldri.uz/20.1029/farpi/2019/v7_i9/22470092
MoslandiDRI bo'yicha aniq
10.
Ахмедова З.А. Насос стансияси ишончлилигини нейрон тармоқлар билан баҳолаш // ТИҚХММИ илмий-услубий журнали. – 2017. – №4. – Б. 12–22.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
11.
Umrzoqov, M. Y., & Komilova, N. L. (2013). PAXTA TOZALASH MASHINASI UCHUN MASALALARI MAHALLIY XOMASHYO ASOSIDA YANGI KONSTRUKSIYA ISHLAB CHIQISH. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 2(4), 1–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,94
12.
Volkov A.N. Asinxron dvigatel ishonchliligini imitatsion modellashtirish bilan baholash // Til va adabiyot ta'limi. – 2019. – №1. – B. 56–77.
Tashqi manba
13.
Haydarova, O‘. M. (2022). Biogaz manbalaridan foydalanib nasos stansiyasi enregiya samaradorligini oshirish. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,99
14.
Tanaka H. (2002). Deep residual learning for image recognition. World Development, 88, 718–908.
Tashqi manba

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Asinxron dvigatel harorat rejimini sonli usullar yordamida optimallashtirish
Mualliflar: Rayhona Husanova, Алиева Сарвиноз Беҳруз қизи, Umrzoqova Gulchehra G'olib qiziFarPI ilmiy-texnika jurnali
DRI20.1029/farpi/2026/v14_i6/80316818 nationaldri.uz da ochishMaqola0ko'rish0yuklab olish
Yil2026
Iqtiboslar0
Geotermal energiya manbalaridan foydalanib transformator podstansiyasi energiya samaradorligini oshirish (Jizzax viloyati misolida)
Mualliflar: Valiyeva Nasiba Shavkatovna, Otabek NormatovTATU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1003/tatuilm/2026/v13_i2/26234640 nationaldri.uz da ochishMaqola9ko'rish0yuklab olish
Yil2026
Iqtiboslar0
Mualliflar: TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya
DRI20.1006/tdtufti/2026/v16_i1/40519978 nationaldri.uz da ochishMaqola20ko'rish0yuklab olish
Yil2026
Iqtiboslar3
Mualliflar:
DRI20.2004/monografiya/b2025/88172453 nationaldri.uz da ochishKitob5ko'rish0yuklab olish
Yil2025
Iqtiboslar1

[1] 1.
Wang L., Kim S. (2009). Blockchain applications in public administration. Physical Review B, 86, 230–962. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.2009.566339
Tashqi manba

[2] 2.
Zokirova I.G'., Rahimova M.V., Yusupova G.U., va boshq. Qoraqalpog'iston Respublikasi sug'urta bozori investitsion jozibadorligini baholash (Surxondaryo viloyati misolida) // Xalqaro moliya va hisob. – 2025. – B. 14–23. https://nationaldri.uz/20.1017/74102449
MoslandiDRI bo'yicha aniq→ Qoraqalpog'iston Respublikasi sug'urta bozori investitsion jozibadorligini baholash (Surxondaryo viloyati misolida)

[3] 3.
Морозова Н.Г. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2024. – 325 с.
Moderatorda

[4] 4.
Yunusov, B. T., Eshmatov, J. Q., Ro'ziyev, U. J., et al. (2018). Transformator podstansiyasi tebranish xarakteristikalarini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 6(9), 13–16. URL: https://nationaldri.uz/20.1029/farpi/2018/v6_i9/93322796
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[5] 5.
Fayziyeva N.N. Qayta tiklanuvchi energiya manbalaridan foydalanib shamol generatori energiya samaradorligini oshirish // Xalq ta'limi. – 2018. – №2. – B. 43–94.
Moderatorda

[6] 6.
Yoqubova D.M. Temir yo'l izi ishonchliligini imitatsion modellashtirish bilan baholash. – Toshkent: Universitet, 2011. – 233 b.
Tashqi manba

[7] 7.
Asqarov A.A. Kompressor qurilmasi harorat rejimini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish (Toshkent viloyati misolida) // Xalq ta'limi. – 2018. – №1. – B. 42–104.
Tashqi manba

[8] 8.
Rahimova M.V. Issiqlik energiya sarfini neyron tarmoqlar yordamida optimallashtirish (Andijon viloyati misolida) // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2024. – №3. – B. 22–34.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[9] 9.
Rahimova, M. V., Ismoilova, N. G'., & Usmonova, R. K. (2019). Quyosh kollektori tebranish xarakteristikalarini sonli usullar yordamida optimallashtirish. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 7(9), 1–8. https://nationaldri.uz/20.1029/farpi/2019/v7_i9/22470092
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[10] 10.
Ахмедова З.А. Насос стансияси ишончлилигини нейрон тармоқлар билан баҳолаш // ТИҚХММИ илмий-услубий журнали. – 2017. – №4. – Б. 12–22.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[11] 11.
Umrzoqov, M. Y., & Komilova, N. L. (2013). PAXTA TOZALASH MASHINASI UCHUN MASALALARI MAHALLIY XOMASHYO ASOSIDA YANGI KONSTRUKSIYA ISHLAB CHIQISH. FarPI ilmiy-texnika jurnali, 2(4), 1–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,94

[12] 12.
Volkov A.N. Asinxron dvigatel ishonchliligini imitatsion modellashtirish bilan baholash // Til va adabiyot ta'limi. – 2019. – №1. – B. 56–77.
Tashqi manba

[13] 13.
Haydarova, O‘. M. (2022). Biogaz manbalaridan foydalanib nasos stansiyasi enregiya samaradorligini oshirish. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,99

[14] 14.
Tanaka H. (2002). Deep residual learning for image recognition. World Development, 88, 718–908.
Tashqi manba