Maqola · 2021
nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.
O. Qodirovprofil bog'lanmagan
TDTU
Po'latov Islom G'ayrat o'g'liORCID 0000-0002-0015-6561 (yangi oynada ochiladi)
Муҳаммад ал-Хоразмий номидаги Тошкент ахборот технологиялари университети
Ushbu maqolada «Aqlli uy tizimi uchun transformer modeli asosida tasvirlarni segmentatsiyalash» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Natijalar aqlli uy tizimi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.
Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).
Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.
Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.
Mualliflar: Kamolova Gulnora Salim qiziTATU ilmiy-uslubiy jurnali
Mualliflar: Kamolova Gulnora Salim qizi, Boboyeva Shahnoza Abrorovna, A. JumayevTDTU ilmiy-uslubiy jurnali
Mualliflar: Ergashev Zokir Islom o'g'li, Normatova Sarvinoz
Mualliflar: , , , Otabek HaydarovIlm-fan va texnika taraqqiyoti
Mualliflar: L. Jabborov, FarDU ilmiy xabarlar
Mualliflar: O. Qosimov
Mualliflar: , Usmonov Nuriddin Shoxruxovich
Jami 20 ta yozuv11 ta moslandi0 ta moderatorda9 ta tashqi manba
Лебедева О.М. Применение искусственного интеллекта в туризма // Экономика и математические методы. – 2015. – № 5. – С. 23–135.
Martin C. (2013). Soil salinity mapping using remote sensing data: evidence from panel data. Journal of Economic Perspectives, 70, 813–982. DOI: 10.1257/jep.2013.51181
Qurbonov S.S., Norqulov X.M., Davletov P.G’. Synthesis and properties of heterocyclic cmopounds (case of Khorezm) 46 // UrDU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2015. – №9. – B. 1–12.
| month | Ko'rishlar | Yuklab olishlar |
|---|---|---|
| iyn 2026 | 3 | 0 |
| avg 2026 | 1 | 0 |
| sen 2026 | 2 | 0 |
Kamolova, G. S., & Mansurov, K. V. (2016). Geoaxborot tizimi uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yaratish. O'zMU: fan, ta'lim va innovatsiya, 4(3), 1–11.
Chen Y., Wang L., Lee J. (2006). Teacher professional development in digital learning environments revisited. IEEE Access, 30, 860–929. DOI: 10.1109/ACCESS.2006.233262
Mamatov, M. I., & Eshmatova, Sh. I. (2015). Tibbiy tasvirlarni transformer modeli yordamida tahlil qilish. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 2(2), 9–14. doi:10.52010/tatuilm.2015.2.2.2
Normatova, S. I., & Davletova, R. S. (2018). Elektr tarmogʻi ishonchliligini matematik modellashtirish bilan baholash. Texnika yulduzlari, 1–5.
Novak P. (2016). Thin film solar cells: materials and performance: a systematic review. Energy Policy, 92, 320–953. DOI: 10.1016/j.enpol.2016.117907
Кузнецова Е.А. Применение искусственного интеллекта в банковской системы // Вопросы истории. – 2005. – № 10. – С. 54–129.
Камолова, Г. С. (2017). Транспорт соҳасида сунъий интеллектни қўллаш. Ин «Тиббиётнинг долзарб муаммолари» мавзусидаги халқаро илмий-амалий конференсия (пп. 62–63). Тошкент.
Давлетова Р.С., Кенжаева М.М., Назарова С.Х., ва бошқ. ИоТ тармоғи учун критографик протоколлар асосида маълумотларни таснифлаш // ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2018. – №1. – Б. 10–18.
Lee J., Kumar V. (2019). Clinical outcomes of metformin therapy in type 2 diabetes. Applied Linguistics, 123, 570–918.
Jabborov B.S. Tibbiy tasvirlarni blokcheyn texnologiyasi yordamida tahlil qilish: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2021. – 75 b. https://nationaldri.uz/20.1003/diss/d2021/84749211
Zaripov, H. R., Kamolova, G. S., Eshmatov, O. U., et al. (2020). Kiyo darslarida ekologik madaniyat baholashning nazariy asoslari. OAK axborotnomasi, 11(1), 13–19. – DRI 20.3001/oak/2020/v11_i1/66985752
Brown A. (2016). Financial inclusion and small business development in developing countries. Agricultural Water Management, 162, 855–971. DOI: 10.1016/j.agwat.2016.159052
Qosimov, O. R., & Normatov, U. F. (2012). Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda narsalar interneti imkoniyatlari. O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 2(4), 1–8. – DRI 20.1023/ozdjtuilm/2012/v2_i4/60661744
Müller K. (2001). Critical thinking assessment in university students: evidence from panel data. Journal of Chemical Education, 1, 246–947. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2001.204374
Kamolova, G. S. (2019). O'zbek tilidagi matnlarni tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 9(1), 7–13. DOI: 10.52017/tdtufti.2019.9.1.2
Martin C., Johnson M. (2002). Deep residual learning for image recognition: evidence from panel data. Computers & Education, 117, 768–985. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2002.386377
Qosimov, O. R., Rustamova, N. D., & Mamatov, U. M. (2021). Application of deep learning for anomaly detection. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 8(1), 7–12.