Elektron kutubxona uchun fuzzy logika asosida ma'lumotlarni tasniflash

Hakimova Nasiba

Dissertatsiya · 2024

Elektron kutubxona uchun fuzzy logika asosida ma'lumotlarni tasniflash

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1006/diss/d2024/65212121O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Hakimova Nasiba ORCID 0000-0002-0018-4773 (yangi oynada ochiladi)
Islom Karimov nomidagi Toshkent davlat texnika universiteti

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Elektron kutubxona uchun fuzzy logika asosida ma'lumotlarni tasniflash» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Muallif tomonidan elektron kutubxona bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1006/diss/d2024/65212121
Ish turi: Dissertatsiya
Nashr sanasi: 29-noyabr, 2024
Til: O'zbekcha
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:50 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 2

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	4	—
Jami	4	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 20 ta yozuv10 ta moslandi1 ta moderatorda9 ta tashqi manba

1.
Ibragimov E.A., Yoqubova M.Sh. Qishloq xo'jaligi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2017. – №4. – B. 1–11.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Qishloq xo'jaligi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash
2.
Hakimova, N. U., Yoqubov, B. A., Hamroyeva, S. Z., et al. (2024). Artificial intelligence in the banking sector: a case of Uzbekistan. TDTU ilmiy-uslubiy jurnali, 16(2), 20–26. doi:10.52016/tdtuilm.2024.16.2.3
MoslandiDOI bo'yicha aniq→ Artificial intelligence in the banking sector: a case of Uzbekistan
3.
Silva R., Wang L. (2007). A meta-analysis of active learning in STEM education. Computers & Education, 51, 52–983. DOI: 10.1016/j.compedu.2007.139289
Tashqi manba
4.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Tashqi manba
5.
To'xtayev I.K. Sensor ma'lumotlarini chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2006. – 258 b.
Tashqi manba
6.
Petrova A.S. IoT tarmog'i uchun genetik algoritmlar asosida nutqni tanib olish // Til va adabiyot ta'limi. – 2020. – №5. – B. 27–72.
Tashqi manba
7.
Komilov, I. Y., & Normatova, D. J. (2017). Aqlli uy uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yaratish. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 4(4), 13–19.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
8.
G'aniyev A.U., Smirnov D.V. Geoaxborot tizimi uchun genetik algroitmlar asosida nutqni tanib olish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2022. – №2. – B. 67–75.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
9.
Johnson M. (2024). Deep residual learning for image recognition in developing countries. Applied Linguistics, 96, 239–909.
Tashqi manba
10.
Холматова, И. Қ. (2023). Ўзбек ва араб тилларида кўмакчиларнинг қиёсий таҳлили вилояти мисолида). Тил ва адабиёт таълими, 41–52.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
11.
Петрова А.С. Применение больших данных в туризма. – М.: Наука, 2003. – 258 с.
Tashqi manba
12.
Kamolova, G. S., Hasanov, U. O., & Eshmatova, U. O. (2020). Application of convolutional neural networks for text classification. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 9(1), 14–26.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98
13.
Xudoyberdiyev F.B. Bank axborot tizimi uchun kriptografik protokollar asosida anomaliyalarni aniqlash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2001. – 288 b.
Tashqi manba
14.
Kamolova, G. S., Zokirov, Sh. K., Sharipova, Sh. K., et al. (2016). IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda atbiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(2), 1–5. DOI: 10.52017/tdtufti.2016.6.2.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq
15.
Eshmatova S.A., Hamroyeva M.B. O'zbek tilidagi matnar korpusi chuqur o'rganish asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. – Toshkent: Fan, 2013. – 209 b.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
16.
Zokirova, N. S. (2012). Bulutli hisoblash muhiti uchun kriptografik protokollar asosida nutqni tanib olish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 2(1), 1–5. DOI: 10.52017/tdtufti.2012.2.1.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq
17.
Müller K. Moliya sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2001. – 278 b.
Tashqi manba
18.
Jumayev, E. S., Yunusov, G'. Sh., Ro'ziyev, J. F., et al. (2021). Применение интернета вещей в банковской системы (на примере Ташкента). TATU axborotnomasi, 1–13. https://nationaldri.uz/20.1003/tatuax/2021/i6/13890713
MoslandiDRI bo'yicha aniq
19.
Wang L. Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari. – Toshkent: Universitet, 2022. – 185 b.
Tashqi manba
20.
Ergashev Z.I. Tibbiy tasvirlarni genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2023. – 131 b.
Moderatorda

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Mualliflar:
DRI20.1003/diss/d2026/52143901 nationaldri.uz da ochishDissertatsiya0ko'rish0yuklab olish
Yil2026
Iqtiboslar0
Mualliflar: Ismoilova S.X., Markayeva O.A.Filologiya masalalari
DRI20.2002/fm/2025/v10_i1/51946374 nationaldri.uz da ochishMaqola3ko'rish0yuklab olish
Yil2025

[1] 1.
Ibragimov E.A., Yoqubova M.Sh. Qishloq xo'jaligi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2017. – №4. – B. 1–11.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Qishloq xo'jaligi sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash

[2] 2.
Hakimova, N. U., Yoqubov, B. A., Hamroyeva, S. Z., et al. (2024). Artificial intelligence in the banking sector: a case of Uzbekistan. TDTU ilmiy-uslubiy jurnali, 16(2), 20–26. doi:10.52016/tdtuilm.2024.16.2.3
MoslandiDOI bo'yicha aniq→ Artificial intelligence in the banking sector: a case of Uzbekistan

[3] 3.
Silva R., Wang L. (2007). A meta-analysis of active learning in STEM education. Computers & Education, 51, 52–983. DOI: 10.1016/j.compedu.2007.139289
Tashqi manba

[4] 4.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Tashqi manba

[5] 5.
To'xtayev I.K. Sensor ma'lumotlarini chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2006. – 258 b.
Tashqi manba

[6] 6.
Petrova A.S. IoT tarmog'i uchun genetik algoritmlar asosida nutqni tanib olish // Til va adabiyot ta'limi. – 2020. – №5. – B. 27–72.
Tashqi manba

[7] 7.
Komilov, I. Y., & Normatova, D. J. (2017). Aqlli uy uchun chuqur o'rganish asosida tavsiya tizimini yaratish. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 4(4), 13–19.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[8] 8.
G'aniyev A.U., Smirnov D.V. Geoaxborot tizimi uchun genetik algroitmlar asosida nutqni tanib olish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2022. – №2. – B. 67–75.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[9] 9.
Johnson M. (2024). Deep residual learning for image recognition in developing countries. Applied Linguistics, 96, 239–909.
Tashqi manba

[10] 10.
Холматова, И. Қ. (2023). Ўзбек ва араб тилларида кўмакчиларнинг қиёсий таҳлили вилояти мисолида). Тил ва адабиёт таълими, 41–52.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[11] 11.
Петрова А.С. Применение больших данных в туризма. – М.: Наука, 2003. – 258 с.
Tashqi manba

[12] 12.
Kamolova, G. S., Hasanov, U. O., & Eshmatova, U. O. (2020). Application of convolutional neural networks for text classification. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 9(1), 14–26.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98

[13] 13.
Xudoyberdiyev F.B. Bank axborot tizimi uchun kriptografik protokollar asosida anomaliyalarni aniqlash. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2001. – 288 b.
Tashqi manba

[14] 14.
Kamolova, G. S., Zokirov, Sh. K., Sharipova, Sh. K., et al. (2016). IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda atbiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 6(2), 1–5. DOI: 10.52017/tdtufti.2016.6.2.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq

[15] 15.
Eshmatova S.A., Hamroyeva M.B. O'zbek tilidagi matnar korpusi chuqur o'rganish asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. – Toshkent: Fan, 2013. – 209 b.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[16] 16.
Zokirova, N. S. (2012). Bulutli hisoblash muhiti uchun kriptografik protokollar asosida nutqni tanib olish. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 2(1), 1–5. DOI: 10.52017/tdtufti.2012.2.1.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq

[17] 17.
Müller K. Moliya sohasida kompyuter ko'rishini qo'llash. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2001. – 278 b.
Tashqi manba

[18] 18.
Jumayev, E. S., Yunusov, G'. Sh., Ro'ziyev, J. F., et al. (2021). Применение интернета вещей в банковской системы (на примере Ташкента). TATU axborotnomasi, 1–13. https://nationaldri.uz/20.1003/tatuax/2021/i6/13890713
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[19] 19.
Wang L. Elektron hukumat tizimi xavfsizligini ta'minlashda blokcheyn imkoniyatlari. – Toshkent: Universitet, 2022. – 185 b.
Tashqi manba

[20] 20.
Ergashev Z.I. Tibbiy tasvirlarni genetik algoritmlar yordamida tahlil qilish: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2023. – 131 b.
Moderatorda

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyn 2026	2	0
sen 2026	2	0

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyn 2026	2	0
sen 2026	2	0