O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun kriptografik protokollar asosida anomaliyalarni aniqlash

Komilov Ilhom; Müller Klaus

Maqola · 2025

O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun kriptografik protokollar asosida anomaliyalarni aniqlash

Application of deep learning for speech recognition

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1003/tatufti/2025/v13_i2/37998440O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Komilov Ilhom ORCID 0000-0002-0015-5235 (yangi oynada ochiladi)
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми
Müller Klausprofil bog'lanmagan
Qozon federal universiteti

Annotatsiya

Ushbu maqolada «O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun kriptografik protokollar asosida anomaliyalarni aniqlash» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Natijalar o'zbek tilidagi matnlar korpusi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1003/tatufti/2025/v13_i2/37998440
Ish turi: Maqola
Jurnal: TATU: fan, ta'lim va innovatsiyaISSN 2181-0230
Jild va son: 13-jild, 2-son
Sahifalar: 43–49
Nashr sanasi: 11-may, 2025
Til: O'zbekcha
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:50 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 1

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	1	—
Jami	1	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 19 ta yozuv12 ta moslandi1 ta moderatorda6 ta tashqi manba

1.
Valiyeva S.A. Bank axborot tizimi uchun kriptografik protokollar asosida tavsiya tizimini yaratish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 1996. – 308 b.
Moderatorda
2.
Ibragimov, E. A., Tursunov, S. D., Komilov, I. Y., et al. (2020). O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun chuqur o'rganish asosida nutqni tanib olish. TATU axborotnomasi, 1–13.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun chuqur o'rganish asosida nutqni tanib olish
3.
Anderson R., Kumar V., Wang L. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies. Physical Review B, 16, 369–986.
Tashqi manba
4.
Kamolova, G. S., & Ergashev, Z. I. (2021). Elektron hukumat tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. Texnika yulduzlari, 8–16. – DRI 20.1006/ty/2021/i10/36778279
MoslandiDRI bo'yicha aniq
5.
Jumayev G'.S., Hasanov R.Q., Qodirova Z.N. A comparative study of neologisms in Uzbek and English (case of Fergana) // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2014. – №3. – B. 20–23. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2014/v1_i3/16815432
MoslandiDRI bo'yicha aniq
6.
Qurbonova Sh.A., Mamatova Z.N. Jadid o'zbek lirik qahramon masalasi // Til va adabiyot ta'limi. – 2014. – №1. – B. 5–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,96
7.
Mamatov, U. M. (2019). Bulutli hisoblash muhiti uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida anomaliyalarni aniqlash. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 6(2), 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
8.
Asqarov M.T., Qurbonov M.U. Artificial intelligence in small business: a case of Uzbekistan // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2016. – №3. – B. 1–11. https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2016/v4_i3/34058760
MoslandiDRI bo'yicha aniq
9.
Shukurova Z.S. O'zbek tilidagi matnlarni tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2002. – №11. – B. 27–71.
Tashqi manba
10.
Kamolova G.S. O'zbek tilidagi matnlarni tasodifiy o'rmon algoritmi ba'zi yordamida tahlil qilish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2019. – №1. – B. 7–13.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
11.
Kamolova, G. S. (2022). Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
12.
Aliyeva F.N., Qosimov S.M., Valiyev G'.J., va boshq. Masofaviy ta'lim platformasi uchun klasterlash algortimlari asosida nutqni tanib olish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2020. – B. 1–13. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/30958692
MoslandiDRI bo'yicha aniq
13.
Smith J. (2021). Blockchain applications in public administration. Agricultural Water Management, 33, 324–901. DOI: 10.1016/j.agwat.2021.248208
Tashqi manba
14.
Smith J., Chen Y. (2000). Language learning motivation in higher education: evidence from panel data. World Development, 99, 872–966. DOI: 10.1016/j.worlddev.2000.958613
Tashqi manba
15.
Yunusov A.X. Elektron hukumat tizimi uchun fuzzy logika asosida tavsiya tizimini yaratish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2022. – №4. – B. 17–27. – DRI 20.1003/tatuilm/2022/v9_i4/64596048
MoslandiDRI bo'yicha aniq
16.
Морозова Н.Г. Применение интернета вещей в туризма. – М.: Наука, 1989. – 456 с.
Tashqi manba
17.
Silva R., Schmidt P., Garcia L. (2017). A meta-analysis of active learning in STEM education: a systematic review. Journal of Chemical Education, 28, 261–974. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2017.387634
Tashqi manba
18.
Hamroyeva M.B., Komilov I.Y., Xolmatova R.N. Big data in small business: a case of Uzbekistan // Raqamli texnologiyalar va ta’lim. – 2022. – №3. – B. 1–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
19.
Ergasheva O.Sh., Tursunov M.F. Лингвокультурологический анализ неологизмов в узбекском и русском языках (на примере Самарканда) 90 // O'zbekiston kimyo jurnali. – 2021. – №4. – B. 1–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Mualliflar: Kamolova GulnoraTDTU ilmiy-uslubiy jurnali
DRI20.1006/tdtuilm/2025/v17_i3/81155803 nationaldri.uz da ochishMaqola7ko'rish0yuklab olish
Yil2025
Iqtiboslar1

[1] 1.
Valiyeva S.A. Bank axborot tizimi uchun kriptografik protokollar asosida tavsiya tizimini yaratish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 1996. – 308 b.
Moderatorda

[2] 2.
Ibragimov, E. A., Tursunov, S. D., Komilov, I. Y., et al. (2020). O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun chuqur o'rganish asosida nutqni tanib olish. TATU axborotnomasi, 1–13.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun chuqur o'rganish asosida nutqni tanib olish

[3] 3.
Anderson R., Kumar V., Wang L. (2019). Economic growth and institutional quality in transition economies. Physical Review B, 16, 369–986.
Tashqi manba

[4] 4.
Kamolova, G. S., & Ergashev, Z. I. (2021). Elektron hukumat tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. Texnika yulduzlari, 8–16. – DRI 20.1006/ty/2021/i10/36778279
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[5] 5.
Jumayev G'.S., Hasanov R.Q., Qodirova Z.N. A comparative study of neologisms in Uzbek and English (case of Fergana) // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2014. – №3. – B. 20–23. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2014/v1_i3/16815432
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[6] 6.
Qurbonova Sh.A., Mamatova Z.N. Jadid o'zbek lirik qahramon masalasi // Til va adabiyot ta'limi. – 2014. – №1. – B. 5–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,96

[7] 7.
Mamatov, U. M. (2019). Bulutli hisoblash muhiti uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida anomaliyalarni aniqlash. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 6(2), 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[8] 8.
Asqarov M.T., Qurbonov M.U. Artificial intelligence in small business: a case of Uzbekistan // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2016. – №3. – B. 1–11. https://nationaldri.uz/20.1003/tatufti/2016/v4_i3/34058760
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[9] 9.
Shukurova Z.S. O'zbek tilidagi matnlarni tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2002. – №11. – B. 27–71.
Tashqi manba

[10] 10.
Kamolova G.S. O'zbek tilidagi matnlarni tasodifiy o'rmon algoritmi ba'zi yordamida tahlil qilish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2019. – №1. – B. 7–13.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[11] 11.
Kamolova, G. S. (2022). Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 1–5.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[12] 12.
Aliyeva F.N., Qosimov S.M., Valiyev G'.J., va boshq. Masofaviy ta'lim platformasi uchun klasterlash algortimlari asosida nutqni tanib olish // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2020. – B. 1–13. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/30958692
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[13] 13.
Smith J. (2021). Blockchain applications in public administration. Agricultural Water Management, 33, 324–901. DOI: 10.1016/j.agwat.2021.248208
Tashqi manba

[14] 14.
Smith J., Chen Y. (2000). Language learning motivation in higher education: evidence from panel data. World Development, 99, 872–966. DOI: 10.1016/j.worlddev.2000.958613
Tashqi manba

[15] 15.
Yunusov A.X. Elektron hukumat tizimi uchun fuzzy logika asosida tavsiya tizimini yaratish // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2022. – №4. – B. 17–27. – DRI 20.1003/tatuilm/2022/v9_i4/64596048
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[16] 16.
Морозова Н.Г. Применение интернета вещей в туризма. – М.: Наука, 1989. – 456 с.
Tashqi manba

[17] 17.
Silva R., Schmidt P., Garcia L. (2017). A meta-analysis of active learning in STEM education: a systematic review. Journal of Chemical Education, 28, 261–974. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2017.387634
Tashqi manba

[18] 18.
Hamroyeva M.B., Komilov I.Y., Xolmatova R.N. Big data in small business: a case of Uzbekistan // Raqamli texnologiyalar va ta’lim. – 2022. – №3. – B. 1–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[19] 19.
Ergasheva O.Sh., Tursunov M.F. Лингвокультурологический анализ неологизмов в узбекском и русском языках (на примере Самарканда) 90 // O'zbekiston kimyo jurnali. – 2021. – №4. – B. 1–8.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00