Internet of Things in agriculture: a case of Uzbekistan

Qosimov Odil Rustam o'g'li; Ikromova Gulchehra; Mo'minov Kamol Tohir o'g'li; Rustamova Nigora Davron qizi

Maqola · 2025

Internet of Things in agriculture: a case of Uzbekistan

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1003/tatufti/2025/v13_i1/29206519Inglizcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Qosimov Odil Rustam o'g'liprofil bog'lanmagan
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
Ikromova Gulchehraprofil bog'lanmagan
Мирзо Улуғбек номидаги Ўзбекистон Миллий университети
Mo'minov Kamol Tohir o'g'liprofil bog'lanmagan
Nizomiy nomidagi Toshkent davlat pedagogika universiteti
Rustamova Nigora Davron qizi ORCID 0000-0002-0015-4259 (yangi oynada ochiladi)
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Annotatsiya

The article examines internet of Things in agriculture: a case of Uzbekistan. A comparative analysis of international experience is provided. Practical recommendations are proposed.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1003/tatufti/2025/v13_i1/29206519
Ish turi: Maqola
Jurnal: TATU: fan, ta'lim va innovatsiyaISSN 2181-0230
Jild va son: 13-jild, 1-son
Sahifalar: 17–29
Nashr sanasi: 8-fevral, 2025
Til: Inglizcha
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:50 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 1

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	7	—
Jami	7	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 14 ta yozuv7 ta moslandi0 ta moderatorda7 ta tashqi manba

1.
Kamolova G.S., Olimov S.O., Normatova S.I. Moliya sohasida narsalar internetini qo'llash // Texnika yulduzlari. – 2017. – №8. – B. 1–7.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Moliya sohasida narsalar internetini qo'llash
2.
Kamolova G.S., Hasanov U.O., Jumayev M.B., va boshq. Transport sohasida blokchenyni qo'llash // Texnika yulduzlari. – 2019. – №9. – B. 1–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Transport sohasida blokcheynni qo'llash
3.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Tashqi manba
4.
G'afurova L.X. O'zbek tilidagi matnlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Fan, 2001. – 95 b.
Tashqi manba
5.
Kumar V., Rossi F., Müller K. (2003). Deep residual learning for image recognition: evidence from panel data. Physical Review B, 15, 347–975.
Tashqi manba
6.
Ikromov F.S., Mahmudov I.Sh., Umarov Z.S. Bulutli hisoblash muhiti uchun klasterlash algoritmlari asosida nutqni tanib olish // «Raqamli iqtisodiyot va innovatsion rivojlanish» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2024. – B. 127–128.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
7.
Ҳусанов Ш.А., Иванов И.И., Икромова Х.Р. Ақлли уй хавфсизлигини таъминлашда катта маълумотлар имкониятлари // Муҳаммад ал-Хоразмий авлодлари. – 2019. – №2. – Б. 1–11.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
8.
Лебедева О.М. Применение искусственного интеллекта в банковской системы. – М.: Наука, 2002. – 154 с.
Tashqi manba
9.
Петрова А.С. Применение блокчейна в банковской системы. – М.: Наука, 1994. – 365 с.
Tashqi manba
10.
Qurbonova G.M., Fayziyev B.M., Abdurahmonova L.A. Paxta tozalash mashinasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2024. – №2. – B. 29–35. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2024/v14_i2/84941592
MoslandiDRI bo'yicha aniq
11.
Qosimov O.R. Qishloq xo'jaligi sohasida kmpyuter ko'rishini qo'llash // TATU axborotnomasi. – 2017. – №2. – B. 5–14. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuax/2017/i2/16062958
MoslandiDRI bo'yicha aniq
12.
Kumar V. (2017). Renewable energy transition in Central Asia: a systematic review. Energy Policy, 69, 711–916. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.223176
Tashqi manba
13.
Hamroyev R.I., Tanaka H. Application of clustering algorithms for image segmentation (case of Samarkand). – Toshkent: TATU, 2023. – 214 b. DRI: 20.1003/books/b2023/86876337
MoslandiDRI bo'yicha aniq
14.
Lee J. (2005). Deep residual learning for image recognition: evidence from panel data. Agricultural Water Management, 175, 283–956.
Tashqi manba

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Mualliflar: Икромова Гулчеҳра Улуғбековна
DRI20.1002/diss/d2025/35432494 nationaldri.uz da ochishDissertatsiya3ko'rish0yuklab olish
Yil2025
Iqtiboslar0

[1] 1.
Kamolova G.S., Olimov S.O., Normatova S.I. Moliya sohasida narsalar internetini qo'llash // Texnika yulduzlari. – 2017. – №8. – B. 1–7.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Moliya sohasida narsalar internetini qo'llash

[2] 2.
Kamolova G.S., Hasanov U.O., Jumayev M.B., va boshq. Transport sohasida blokchenyni qo'llash // Texnika yulduzlari. – 2019. – №9. – B. 1–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Transport sohasida blokcheynni qo'llash

[3] 3.
Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives. – New York: Longman, 1956. – 207 p.
Tashqi manba

[4] 4.
G'afurova L.X. O'zbek tilidagi matnlarni chuqur o'rganish yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Fan, 2001. – 95 b.
Tashqi manba

[5] 5.
Kumar V., Rossi F., Müller K. (2003). Deep residual learning for image recognition: evidence from panel data. Physical Review B, 15, 347–975.
Tashqi manba

[6] 6.
Ikromov F.S., Mahmudov I.Sh., Umarov Z.S. Bulutli hisoblash muhiti uchun klasterlash algoritmlari asosida nutqni tanib olish // «Raqamli iqtisodiyot va innovatsion rivojlanish» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2024. – B. 127–128.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[7] 7.
Ҳусанов Ш.А., Иванов И.И., Икромова Х.Р. Ақлли уй хавфсизлигини таъминлашда катта маълумотлар имкониятлари // Муҳаммад ал-Хоразмий авлодлари. – 2019. – №2. – Б. 1–11.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[8] 8.
Лебедева О.М. Применение искусственного интеллекта в банковской системы. – М.: Наука, 2002. – 154 с.
Tashqi manba

[9] 9.
Петрова А.С. Применение блокчейна в банковской системы. – М.: Наука, 1994. – 365 с.
Tashqi manba

[10] 10.
Qurbonova G.M., Fayziyev B.M., Abdurahmonova L.A. Paxta tozalash mashinasi mustahkamlik ko'rsatkichlarini eksperimental tadqiqot yordamida optimallashtirish // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2024. – №2. – B. 29–35. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2024/v14_i2/84941592
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[11] 11.
Qosimov O.R. Qishloq xo'jaligi sohasida kmpyuter ko'rishini qo'llash // TATU axborotnomasi. – 2017. – №2. – B. 5–14. URL: https://nationaldri.uz/20.1003/tatuax/2017/i2/16062958
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[12] 12.
Kumar V. (2017). Renewable energy transition in Central Asia: a systematic review. Energy Policy, 69, 711–916. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.223176
Tashqi manba

[13] 13.
Hamroyev R.I., Tanaka H. Application of clustering algorithms for image segmentation (case of Samarkand). – Toshkent: TATU, 2023. – 214 b. DRI: 20.1003/books/b2023/86876337
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[14] 14.
Lee J. (2005). Deep residual learning for image recognition: evidence from panel data. Agricultural Water Management, 175, 283–956.
Tashqi manba

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
may 2026	1	0
iyn 2026	1	0
iyl 2026	2	0
avg 2026	3	0

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
may 2026	1	0
iyn 2026	1	0
iyl 2026	2	0
avg 2026	3	0