IoT tarmog'i uchun chuqur o'rganish asosida ma'lumotlarni tasniflash

Jabborov Botir Sayfulla o'g'li; K. Sharipov

doi:10.52011/tatufti.2024.12.3.2

Maqola · 2024

IoT tarmog'i uchun chuqur o'rganish asosida ma'lumotlarni tasniflash

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1003/tatufti/2024/v12_i3/66633281O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Jabborov Botir Sayfulla o'g'li ORCID 0000-0002-0015-8313 (yangi oynada ochiladi)
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
K. Sharipovprofil bog'lanmagan
TATU

Annotatsiya

Ushbu maqolada «IoT tarmog'i uchun chuqur o'rganish asosida ma'lumotlarni tasniflash» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Olingan natijalar IoT tarmog'i sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1003/tatufti/2024/v12_i3/66633281
Ish turi: Maqola
Jurnal: TATU: fan, ta'lim va innovatsiyaISSN 2181-0230
Jild va son: 12-jild, 3-son
Sahifalar: 7–19
Nashr sanasi: 30-iyul, 2024
Til: O'zbekcha
Tashqi DOI: 10.52011/tatufti.2024.12.3.2 (yangi oynada ochiladi)
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:50 da sinxronlangan, versiya 2

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 0

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	2	—
Jami	2	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 13 ta yozuv6 ta moslandi1 ta moderatorda6 ta tashqi manba

1.
Смирнов Д.В. Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса // Физика твёрдого тела. – 1996. – № 12. – С. 66–96.
Tashqi manba
2.
Kamolova G.S., Mahmudov M.J. Bulutli hisoblash muhiti uchun transformer modeli asosida trafikni prognozlash // «Agrar sohada resurstejamkor texnologiyalar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2016. – B. 1–4.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Bulutli hisoblash muhiti uchun transformer modeli asosida trafikni prognozlash
3.
Yoqubova, X. S. (2018). O'zbek va ingliz tillarida kasb-hunar leksikasining qiyosiy tahlili. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,93
4.
Ikromova, X. R. (2014). Amorf qotishmalarda lyuminessensiyani tadqiq qilish. In «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 3–4). Toshkent. – DRI 20.1001/tdpuconf2014/2014/98832262
MoslandiDRI bo'yicha aniq
5.
Müller K. Masofaviy ta'lim platformasi uchun klasterlash algoritmlari asosida trafikni prognozlash. – Toshkent: Universitet, 2018. – 277 b.
Tashqi manba
6.
Kumar V. (2016). Gamification in education: a systematic review: a systematic review. Physical Review B, 127, 660–973. DOI: 10.1103/PhysRevB.2016.628611
Tashqi manba
7.
Zaripov M.O. Moliya sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash. – Toshkent: Universitet, 2006. – 260 b.
Tashqi manba
8.
Qodirov S.Sh. Xurshid Davron ijodida mifolgoik motivlarning badiiy talqini (Sirdaryo viloyati misolida) 2: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2019. – 134 b.
Moderatorda
9.
Hasanov U.O., Zokirov Sh.K., Qosimova M.A., va boshq. Применение блокчейна в текстильной промышленности (на примере Хорезма) // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №4. – B. 10–22. – DRI 20.1006/tdtuilm/2018/v10_i4/35372539
MoslandiDRI bo'yicha aniq
10.
Novak P., Johnson M., Kumar V. (1998). Teacher professional development in digital learning environments revisited. Computers & Education, 28, 377–988. DOI: 10.1016/j.compedu.1998.419502
Tashqi manba
11.
Алиев Б.Э., Қодиров Р.Й., Жабборов Б.С. Ассессмент оф эхпорт потентиал ин тоурисм: эвиденсе фром Узбекистан (сасе оф Ташкент) // ТАТУ ахборотномаси. – 2021. – №4. – Б. 18–29.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,96
12.
Lee J., Nguyen T., Tanaka H. (2016). Deep residual learning for image recognition: a systematic review. Computers & Education, 121, 66–938.
Tashqi manba
13.
Камолова Г.С., Шарипов К.М. Электрон ҳукумат тизими хавфсизлигини таъминлашда компютер кўриши имкониятлари // Инноватсион ривожланиш. – 2023. – №2. – Б. 1–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Big data in small business: a case of Uzbekistan (case of Tashkent)
Mualliflar: Jabborov Botir Sayfulla o'g'li, R. G'aniyev, Yunusova MunisaTATU axborotnomasi
DRI20.1003/tatuax/2025/i4/11166250 nationaldri.uz da ochishMaqolaO'z-o'ziga iqtibos8ko'rish0yuklab olish
Yil2025
Iqtiboslar5

[1] 1.
Смирнов Д.В. Применение искусственного интеллекта в малого бизнеса // Физика твёрдого тела. – 1996. – № 12. – С. 66–96.
Tashqi manba

[2] 2.
Kamolova G.S., Mahmudov M.J. Bulutli hisoblash muhiti uchun transformer modeli asosida trafikni prognozlash // «Agrar sohada resurstejamkor texnologiyalar» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2016. – B. 1–4.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Bulutli hisoblash muhiti uchun transformer modeli asosida trafikni prognozlash

[3] 3.
Yoqubova, X. S. (2018). O'zbek va ingliz tillarida kasb-hunar leksikasining qiyosiy tahlili. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,93

[4] 4.
Ikromova, X. R. (2014). Amorf qotishmalarda lyuminessensiyani tadqiq qilish. In «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 3–4). Toshkent. – DRI 20.1001/tdpuconf2014/2014/98832262
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[5] 5.
Müller K. Masofaviy ta'lim platformasi uchun klasterlash algoritmlari asosida trafikni prognozlash. – Toshkent: Universitet, 2018. – 277 b.
Tashqi manba

[6] 6.
Kumar V. (2016). Gamification in education: a systematic review: a systematic review. Physical Review B, 127, 660–973. DOI: 10.1103/PhysRevB.2016.628611
Tashqi manba

[7] 7.
Zaripov M.O. Moliya sohasida katta ma'lumotlarni qo'llash. – Toshkent: Universitet, 2006. – 260 b.
Tashqi manba

[8] 8.
Qodirov S.Sh. Xurshid Davron ijodida mifolgoik motivlarning badiiy talqini (Sirdaryo viloyati misolida) 2: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2019. – 134 b.
Moderatorda

[9] 9.
Hasanov U.O., Zokirov Sh.K., Qosimova M.A., va boshq. Применение блокчейна в текстильной промышленности (на примере Хорезма) // TDTU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2018. – №4. – B. 10–22. – DRI 20.1006/tdtuilm/2018/v10_i4/35372539
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[10] 10.
Novak P., Johnson M., Kumar V. (1998). Teacher professional development in digital learning environments revisited. Computers & Education, 28, 377–988. DOI: 10.1016/j.compedu.1998.419502
Tashqi manba

[11] 11.
Алиев Б.Э., Қодиров Р.Й., Жабборов Б.С. Ассессмент оф эхпорт потентиал ин тоурисм: эвиденсе фром Узбекистан (сасе оф Ташкент) // ТАТУ ахборотномаси. – 2021. – №4. – Б. 18–29.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,96

[12] 12.
Lee J., Nguyen T., Tanaka H. (2016). Deep residual learning for image recognition: a systematic review. Computers & Education, 121, 66–938.
Tashqi manba

[13] 13.
Камолова Г.С., Шарипов К.М. Электрон ҳукумат тизими хавфсизлигини таъминлашда компютер кўриши имкониятлари // Инноватсион ривожланиш. – 2023. – №2. – Б. 1–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyn 2026	1	0
sen 2026	1	0

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyn 2026	1	0
sen 2026	1	0