Elektron kutubxona uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida tavsiya tizimini yaratish
Mualliflar: Kamolova G.S., Qosimov Odil Rustam o'g'li, Fayziyev Aziz Kamolovich, Jabborov N.U.Raqamli texnologiyalar va ta'lim
Maqola · 2022
Assessment of innovation activity in agriculture: evidence from Uzbekistan
nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.
A. BozorovORCID 0000-0002-0022-9089 (yangi oynada ochiladi)
Toshkent davlat agrar universiteti
Ushbu maqolada «Bank tizimi korxonalarida innovatsion faoliyat samaradorligini oshirish yo'llari (Surxondaryo viloyati misolida)» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqot davomida 217 nafar respondent ishtirokida tajriba-sinov ishlari o'tkazildi. Olingan natijalar bank tizimi sohasida amaliy ahamiyatga ega.
Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).
Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.
Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.
| month | Ko'rishlar | Yuklab olishlar |
|---|---|---|
| iyn 2026 | 1 | 0 |
| iyl 2026 | 1 | 0 |
Mualliflar: Kamolova G.S., Qosimov Odil Rustam o'g'li, Fayziyev Aziz Kamolovich, Jabborov N.U.Raqamli texnologiyalar va ta'lim
Mualliflar: M. QosimovaIqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar
Mualliflar: TDIU ilmiy-uslubiy jurnali
Mualliflar: , , Rasulova M.B.Innovatsion rivojlanish
Mualliflar: , Baxromova Iroda Umar qiziTDPU ilmiy-uslubiy jurnali
Mualliflar: Маматов Нурали Даврон ўғли
Jami 14 ta yozuv8 ta moslandi0 ta moderatorda6 ta tashqi manba
O'zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2019-yil 31-dekabrdagi 1059-son qarori. – Toshkent, 2019.
Ergashev T.H. Qishloq xo'jaligi korxonalarida marketing strategiyasi samaradorligini oshirish yo'llari (Andijon viloyati misolida) // Xalq ta'limi. – 2017. – №3. – B. 75–94.
Mahmudova D.A., Jabborova G.S., Toshmatova Ch.B. Elliptik tenglama uchun chekli ayirmalar usuli bilan taqribiy yechish // TDPU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2015. – №3. – B. 15–27. https://nationaldri.uz/20.1001/tdpufti/2015/v2_i3/87406367
Haydarova, D. S., Mamatov, A. H., & Eshonqulov, E. X. (2012). Avtomobilsozlik sohasida redit siyosatini takomillashtirish. Xalqaro moliya va hisob, 1(9), 12–23. URL: https://nationaldri.uz/20.1017/xmh/2012/v1_i9/91176392
Bozorov, A. D., Mirzayeva, G. Sh., & Eshmatova, M. U. (2020). Развитие туризма в Узбекистане (на примере Ташкента) 37. Agro ilm, 9(3), 1–9.
Valiyev, V. I. (2015). Keys-stadi metodi vositasida boshlang'ich sinf o'quvchilarining kasbiy kompetensiya oshirish. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari, 1–8.
Ergashev I.L., Ibragimova L.G'., Ergashev B.X. Ionit smolalarning termik barqarorlikga katalizator tabiati ta'siri // O'zbekiston kimyo jurnali. – 2018. – №4. – B. 1–4. https://nationaldri.uz/20.2001/ukj/2018/v1_i4/59369040
Garcia L., Wang L. (2003). A meta-analysis of active learning in STEM education revisited. Physical Review B, 14, 283–954.
Wang L., Silva R. (2021). Machine learning methods for credit scoring: evidence from panel data. Energy Policy, 136, 274–914. DOI: 10.1016/j.enpol.2021.55372
Xolmatova M.A., Sultonova N.N., Normatova D.J. Farmatsevtika sohasida korporativ boshqaruvni takomillashtirish // «Axborot texnologiyalari va sun'iy intellekt: nazariya va amaliyot» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2018. – B. 31–32. DRI: 20.1003/tatuconf2018/2018/30097004
Yo'ldoshev M.H. ASSESSMENT OF EXPORT POTENTIAL IN THE TEXTILE INDUSTRY: EVIDENCE FROM: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2012. – 79 b.
Kim S. (2015). Machine learning methods for credit scoring revisited. Sustainability, 49, 843–955. DOI: 10.3390/su.2015.202419
Usmonov B.U., Mamatov A.H., Müller K., va boshq. Assessment of innovation activity in banking sector: evidence from Uzbekistan // Xalqaro moliya va hisob. – 2016. – №5. – B. 1–8.
Bozorov, A. D. (2017). Влияние минеральных удобрений на урожайность картофеля. In «Matematik fizika va tegishli muammolar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 10–11). Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1009/namduconf2017/2017/44109725