O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun fuzzy logika asosida ma'lumotlarni tasniflash

G'aniyev R.Sh.

Dissertatsiya · 2026

O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun fuzzy logika asosida ma'lumotlarni tasniflash

Big data in tourism: a case of Uzbekistan

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1003/diss/d2026/41382364O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

G'aniyev R.Sh.ORCID 0000-0002-0015-5446 (yangi oynada ochiladi)
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universitetiTATU, Telekommunikatsiya texnologiyalari fakulteti

Annotatsiya

Ushbu maqolada «O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun fuzzy logika asosida ma'lumotlarni tasniflash» mavzusi tahlil qilingan. Muammoning nazariy asoslari va amaliy jihatlari yoritilgan. Natijalar o'zbek tilidagi matnlar korpusi samaradorligini oshirishga xizmat qiladi.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1003/diss/d2026/41382364
Ish turi: Dissertatsiya
Nashr sanasi: 31-iyul, 2026
Til: O'zbekcha
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 17:50 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

0

O'z-o'ziga iqtibossiz: 0

O'z-o'ziga iqtibossiz

0

Ko'rishlar

3

Yuklab olishlar

0

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	3	—
Jami	3	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 21 ta yozuv16 ta moslandi0 ta moderatorda5 ta tashqi manba

1.
G'aniyev R.Sh. Application of convolutional neural networks for speech ercognition // TATU axborotnomasi. – 2019. – №4. – B. 11–14. https://doi.org/10.52009/tatuax.2019.5.4.2
MoslandiDOI bo'yicha aniq→ Application of convolutional neural networks for speech recognition
2.
G’aniyev D.D., Petrova A.S., Sobirova R.F. Kosmik suratlarni klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Innovatsiya, 2021. – 203 b.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Kosmik suratlarni klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish
3.
Kamolova, G. S., Eshmatova, G. A., & Hasanova, M. M. (2026). Sogʻliqni saqlash sohasida sunʻiy ntellektni qoʻllash (Samarqand viloyati misolida) baʻzi. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 1–4.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
4.
G'aniyev, R. Sh., Jo'rayev, H. S., & Mansurova, S. U. (2024). Применение данных в банковской системы (на примере Бухары). TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 11(2), 7–14.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,93
5.
Davletova D.Z., Shukurov Sh.Sh., Oripov B.J., va boshq. XX asr boshidagi o‘zbek adabiyotida badiiy vaqt va makon masalasi (Toshkent viloyati misolida) // O‘zMU xabarlari. – 2024. – №3. – B. 26–31.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98
6.
Xolmatov B.Y. Geoaxborot tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tavsiya tizimini yaratish. – Toshkent: Fan, 1998. – 224 b.
Tashqi manba
7.
Johnson M., Chen Y. (1998). Gamification in education: a systematic review. Applied Linguistics, 76, 682–987. DOI: 10.1093/applin.1998.698277
Tashqi manba
8.
Kamolova, G. S., & Ahmadjonova, G. T. (2018). Big data in tourism: a case of Uzbekistan. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
9.
Valiyeva, Ch. B. (2025). Bulutli hisoblash muhiti uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 15(2), 48–53. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2025/v15_i2/48372712
MoslandiDRI bo'yicha aniq
10.
Қосимов О.Р., Эшматов О.И., Маматов У.М., ва бошқ. Қишлоқ хўжалиги соҳасида катта маълумотларни қўллаш (Тошкент вилояти мисолида) // ТАТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2026. – Б. 25–34.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
11.
Wang L. Aqlli uy tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida anomaliyalarni aniqlash. – Toshkent: Fan, 1996. – 253 b.
Tashqi manba
12.
Zokirova, N. A. (2020). Mamudxo'ja Behbudiy faoliyatining tarixiy ahamiyati (Navoiy viloyati misolida). Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1002/diss/d2020/35951153
MoslandiDRI bo'yicha aniq
13.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Tashqi manba
14.
Kamolova G.S., Toshmatov E.Sh. IoT tarmogʻi uchun fuzzy logika asosida maʻlumotlarni tasniflash // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2021. – B. 9–20.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98
15.
Qosimov O.R., Eshmatova Sh.I. O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma'lumotlarni tasniflash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2026. – №2. – B. 5–13. https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2026/v13_i2/82122276
MoslandiDRI bo'yicha aniq
16.
Eshmatov, O. I., & G'aniyev, R. Sh. (2025). Aqlli uy tizimi uchun kriptografik protokollar asosida trafikni prognozlash. O'zbekiston fizika jurnali, 8(1), 14–23. URL: https://nationaldri.uz/20.2001/ufj/2025/v8_i1/38644914
MoslandiDRI bo'yicha aniq
17.
Yunusov, A. X. (2021). Moliya sohasida sun'iy intellektni qo'llash. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 8(1), 1–10. https://nationaldri.uz/20.2002/rtt/2021/v8_i1/54039770
MoslandiDRI bo'yicha aniq
18.
Po’latova U.B., Jo’rayev Sh.H. Aralash turdagi issiqlik o’tkazuvchanlik tneglamasi uchun nolokal masala // «Kimyo va kimyoviy texnologiyaning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2015. – B. 16–19.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,99
19.
Умрзоқова Г.Ғ. Шамол генератори ишончлилигини генеитк алгоритм билан баҳолаш // ТДТУ илмий-услубий журнали. – 2016. – №4. – Б. 1–7.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
20.
Ergasheva N.Q. IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 1–3. URL: https://nationaldri.uz/20.1031/tdtruconf2019/2019/74275747
MoslandiDRI bo'yicha aniq
21.
Rossi F., Lee J., Wang L. (2020). Language learning motivation in higher education. Journal of Economic Perspectives, 48, 682–925.
Tashqi manba

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Hozircha bu ishga iqtibos berilmagan

Registrdagi boshqa ishlar bu ishga havola bersa, ular shu yerda ko'rinadi.

[1] 1.
G'aniyev R.Sh. Application of convolutional neural networks for speech ercognition // TATU axborotnomasi. – 2019. – №4. – B. 11–14. https://doi.org/10.52009/tatuax.2019.5.4.2
MoslandiDOI bo'yicha aniq→ Application of convolutional neural networks for speech recognition

[2] 2.
G’aniyev D.D., Petrova A.S., Sobirova R.F. Kosmik suratlarni klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Innovatsiya, 2021. – 203 b.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Kosmik suratlarni klasterlash algoritmlari yordamida tahlil qilish

[3] 3.
Kamolova, G. S., Eshmatova, G. A., & Hasanova, M. M. (2026). Sogʻliqni saqlash sohasida sunʻiy ntellektni qoʻllash (Samarqand viloyati misolida) baʻzi. TATU ilmiy-uslubiy jurnali, 1–4.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[4] 4.
G'aniyev, R. Sh., Jo'rayev, H. S., & Mansurova, S. U. (2024). Применение данных в банковской системы (на примере Бухары). TATU: fan, ta'lim va innovatsiya, 11(2), 7–14.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,93

[5] 5.
Davletova D.Z., Shukurov Sh.Sh., Oripov B.J., va boshq. XX asr boshidagi o‘zbek adabiyotida badiiy vaqt va makon masalasi (Toshkent viloyati misolida) // O‘zMU xabarlari. – 2024. – №3. – B. 26–31.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98

[6] 6.
Xolmatov B.Y. Geoaxborot tizimi uchun genetik algoritmlar asosida tavsiya tizimini yaratish. – Toshkent: Fan, 1998. – 224 b.
Tashqi manba

[7] 7.
Johnson M., Chen Y. (1998). Gamification in education: a systematic review. Applied Linguistics, 76, 682–987. DOI: 10.1093/applin.1998.698277
Tashqi manba

[8] 8.
Kamolova, G. S., & Ahmadjonova, G. T. (2018). Big data in tourism: a case of Uzbekistan. Toshkent.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[9] 9.
Valiyeva, Ch. B. (2025). Bulutli hisoblash muhiti uchun klasterlash algoritmlari asosida tasvirlarni segmentatsiyalash. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 15(2), 48–53. https://nationaldri.uz/20.1006/tdtufti/2025/v15_i2/48372712
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[10] 10.
Қосимов О.Р., Эшматов О.И., Маматов У.М., ва бошқ. Қишлоқ хўжалиги соҳасида катта маълумотларни қўллаш (Тошкент вилояти мисолида) // ТАТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2026. – Б. 25–34.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[11] 11.
Wang L. Aqlli uy tizimi uchun klasterlash algoritmlari asosida anomaliyalarni aniqlash. – Toshkent: Fan, 1996. – 253 b.
Tashqi manba

[12] 12.
Zokirova, N. A. (2020). Mamudxo'ja Behbudiy faoliyatining tarixiy ahamiyati (Navoiy viloyati misolida). Toshkent. URL: https://nationaldri.uz/20.1002/diss/d2020/35951153
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[13] 13.
Mirziyoyev Sh.M. Yangi O'zbekiston strategiyasi. – Toshkent: O'zbekiston, 2021. – 464 b.
Tashqi manba

[14] 14.
Kamolova G.S., Toshmatov E.Sh. IoT tarmogʻi uchun fuzzy logika asosida maʻlumotlarni tasniflash // Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. – 2021. – B. 9–20.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,98

[15] 15.
Qosimov O.R., Eshmatova Sh.I. O'zbek tilidagi matnlar korpusi uchun konvolyutsion neyron tarmoq asosida ma'lumotlarni tasniflash // TATU ilmiy-uslubiy jurnali. – 2026. – №2. – B. 5–13. https://nationaldri.uz/20.1003/tatuilm/2026/v13_i2/82122276
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[16] 16.
Eshmatov, O. I., & G'aniyev, R. Sh. (2025). Aqlli uy tizimi uchun kriptografik protokollar asosida trafikni prognozlash. O'zbekiston fizika jurnali, 8(1), 14–23. URL: https://nationaldri.uz/20.2001/ufj/2025/v8_i1/38644914
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[17] 17.
Yunusov, A. X. (2021). Moliya sohasida sun'iy intellektni qo'llash. Raqamli texnologiyalar va ta'lim, 8(1), 1–10. https://nationaldri.uz/20.2002/rtt/2021/v8_i1/54039770
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[18] 18.
Po’latova U.B., Jo’rayev Sh.H. Aralash turdagi issiqlik o’tkazuvchanlik tneglamasi uchun nolokal masala // «Kimyo va kimyoviy texnologiyaning dolzarb muammolari» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2015. – B. 16–19.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,99

[19] 19.
Умрзоқова Г.Ғ. Шамол генератори ишончлилигини генеитк алгоритм билан баҳолаш // ТДТУ илмий-услубий журнали. – 2016. – №4. – Б. 1–7.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[20] 20.
Ergasheva N.Q. IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda kompyuter ko'rishi imkoniyatlari // «Energiya tejamkorligi va qayta tiklanuvchi manbalar» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2019. – B. 1–3. URL: https://nationaldri.uz/20.1031/tdtruconf2019/2019/74275747
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[21] 21.
Rossi F., Lee J., Wang L. (2020). Language learning motivation in higher education. Journal of Economic Perspectives, 48, 682–925.
Tashqi manba