Genetic diversity of soil microorganisms (case of Khorezm) 82

Rasulov Bekzod; Qodirova Nodira

Maqola · 2025

Genetic diversity of soil microorganisms (case of Khorezm) 82

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1003/78615096Inglizcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

Rasulov Bekzod ORCID 0000-0002-0019-842X (yangi oynada ochiladi)
Андижон давлат университети
Qodirova Nodiraprofil bog'lanmagan
O'zR FA Botanika instituti

Annotatsiya

The article examines genetic diversity of soil microorganisms (case of Khorezm) 82. A comparative analysis of international experience is provided. Practical recommendations are proposed.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1003/78615096
Ish turi: Maqola
Jurnal: TATU ilmiy-uslubiy jurnaliISSN 2181-0214
Sahifalar: 30–38
Nashr sanasi: 19-fevral, 2025
Til: Inglizcha
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 16:50 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

0

O'z-o'ziga iqtibossiz: 0

O'z-o'ziga iqtibossiz

0

Ko'rishlar

4

Yuklab olishlar

0

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	4	—
Jami	4	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 11 ta yozuv7 ta moslandi0 ta moderatorda4 ta tashqi manba

1.
Mirzayeva, L. K., & Nazarov, J. A. (2014). Baliq turlariga pestitsidlarning ta'siri. O'zbekiston biologiya jurnali, 4(7), 1–6.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Baliq turlariga pestitsidlarning ta'siri
2.
Komilova D.R., Komilov U.R. Quyosh elementlarining magnit xossalariga legirlash ta'siri // O'zbekiston fizika jurnali. – 2021. – №1. – B. 19–29.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Quyosh elementlarining magnit xossalariga legirlash ta'siri
3.
Berdiyeva, H. M., Nazarov, J. A., G'afurova, L. Y., et al. (2021). Sut emizuvchilarining genetik xilma-xilligi (Navoiy viloyati misolida) masalalari. O'zMU ilmiy-uslubiy jurnali, 10–18.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
4.
Smith J. (2003). Deep residual learning for image recognition revisited. IEEE Access, 180, 422–967.
Tashqi manba
5.
Sharipov S.U., Oripova S.I. Surxondaryo viloyati mikroorganizmlari populyatsiya tuzilishi // O'zbekiston biologiya jurnali. – 2013. – №7. – B. 9–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
6.
Морозова Н.Г. Экологический анализ лекарственных растений // Физика твёрдого тела. – 2004. – № 3. – С. 83–128.
Tashqi manba
7.
Qurbonova B.M., Volkov A.N. Экологический анализ почвенных микроорганизмов (на примере Фергны) 75 // «Raqamli iqtisodiyot va innovatsion rivojlanish» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2024. – B. 92–95. DRI: 20.2002/mkfan2024/2024/31983305
MoslandiDRI bo'yicha aniq
8.
Berdiyeva H.M., Durdiyeva D.B. Genetic diversity of endemic species of Tashkent) // O’zMU fizika-matematika jurnali. – 2017. – №5. – B. 11–23.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,94
9.
Axmedov, A. U., & Bozorov, O. G'. (2012). Qadimgi davrda Surxon vohasida matbuot tarixi. O'zbekiston biologiya jurnali, 2(9), 1–5. https://doi.org/10.52050/ubj.2012.2.9.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq
10.
Axmedov N.L. Surxondaryo viloyati mikroorganizmlari tarqalish qonuniyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2024. – №6. – B. 3–71.
Tashqi manba
11.
Rossi F. (2020). Deep residual learning for image recognition. Computers & Education, 80, 785–937. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.271170
Tashqi manba

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Hozircha bu ishga iqtibos berilmagan

Registrdagi boshqa ishlar bu ishga havola bersa, ular shu yerda ko'rinadi.

[1] 1.
Mirzayeva, L. K., & Nazarov, J. A. (2014). Baliq turlariga pestitsidlarning ta'siri. O'zbekiston biologiya jurnali, 4(7), 1–6.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Baliq turlariga pestitsidlarning ta'siri

[2] 2.
Komilova D.R., Komilov U.R. Quyosh elementlarining magnit xossalariga legirlash ta'siri // O'zbekiston fizika jurnali. – 2021. – №1. – B. 19–29.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00→ Quyosh elementlarining magnit xossalariga legirlash ta'siri

[3] 3.
Berdiyeva, H. M., Nazarov, J. A., G'afurova, L. Y., et al. (2021). Sut emizuvchilarining genetik xilma-xilligi (Navoiy viloyati misolida) masalalari. O'zMU ilmiy-uslubiy jurnali, 10–18.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[4] 4.
Smith J. (2003). Deep residual learning for image recognition revisited. IEEE Access, 180, 422–967.
Tashqi manba

[5] 5.
Sharipov S.U., Oripova S.I. Surxondaryo viloyati mikroorganizmlari populyatsiya tuzilishi // O'zbekiston biologiya jurnali. – 2013. – №7. – B. 9–12.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[6] 6.
Морозова Н.Г. Экологический анализ лекарственных растений // Физика твёрдого тела. – 2004. – № 3. – С. 83–128.
Tashqi manba

[7] 7.
Qurbonova B.M., Volkov A.N. Экологический анализ почвенных микроорганизмов (на примере Фергны) 75 // «Raqamli iqtisodiyot va innovatsion rivojlanish» mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. – Toshkent, 2024. – B. 92–95. DRI: 20.2002/mkfan2024/2024/31983305
MoslandiDRI bo'yicha aniq

[8] 8.
Berdiyeva H.M., Durdiyeva D.B. Genetic diversity of endemic species of Tashkent) // O’zMU fizika-matematika jurnali. – 2017. – №5. – B. 11–23.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,94

[9] 9.
Axmedov, A. U., & Bozorov, O. G'. (2012). Qadimgi davrda Surxon vohasida matbuot tarixi. O'zbekiston biologiya jurnali, 2(9), 1–5. https://doi.org/10.52050/ubj.2012.2.9.1
MoslandiDOI bo'yicha aniq

[10] 10.
Axmedov N.L. Surxondaryo viloyati mikroorganizmlari tarqalish qonuniyatlari // Til va adabiyot ta'limi. – 2024. – №6. – B. 3–71.
Tashqi manba

[11] 11.
Rossi F. (2020). Deep residual learning for image recognition. Computers & Education, 80, 785–937. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.271170
Tashqi manba

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
may 2026	1	0
iyn 2026	2	0
avg 2026	1	0

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
may 2026	1	0
iyn 2026	2	0
avg 2026	1	0