Frazeologik birliklarning leksikografik xususiyatlari (Navoiy viloyati misolida) 48

R. Zaripov; Dilshod Mo'minov

Maqola · 2026

Frazeologik birliklarning leksikografik xususiyatlari (Navoiy viloyati misolida) 48

Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz

20.1001/tdpuia/2026/v16_i1/36736224O'zbekcha

Pasport

nationaldri.uz registridagi pasport ko'zgusi. Tahrir faqat nationaldri.uz da amalga oshiriladi.

Mualliflar

R. Zaripov ORCID 0000-0002-0012-3874 (yangi oynada ochiladi)
Nizomiy nomidagi Toshkent davlat pedagogika universiteti
Dilshod Mo'minov ORCID 0000-0002-0029-3830 (yangi oynada ochiladi)
Samarkand State Institute of Foreign Languages

Annotatsiya

Ushbu maqolada «Frazeologik birliklarning leksikografik xususiyatlari (Navoiy viloyati misolida) 48» mavzusi tahlil qilingan. Maqolada xorijiy va mahalliy tajriba qiyosiy tahlil qilingan. Muallif tomonidan frazeologik birliklar bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Kalit so'zlar

Bibliografik ma'lumotlar

DRI: 20.1001/tdpuia/2026/v16_i1/36736224
Ish turi: Maqola
Jurnal: Nizomiy nomidagi TDPU ilmiy axborotlariISSN 2181-001X
Jild va son: 16-jild, 1-son
Sahifalar: 12–19
Nashr sanasi: 15-yanvar, 2026
Til: O'zbekcha
Yo'nalish: Filologiya
To'liq matn: Nashr sahifasida ochish (yangi oynada ochiladi)
Pasport ko'zgusi: 21.09.2026, 17:49 da sinxronlangan, versiya 1

Ko'rsatkichlar

Iqtiboslar

O'z-o'ziga iqtibossiz: 1

O'z-o'ziga iqtibossiz

Ko'rishlar

Yuklab olishlar

Manba bo'yicha statistika

Takrorlar (24 soat) va botlar filtrlangan.

Manba bo'yicha statistika
Manba	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
Jurnal sahifasijournal.milliykengash.com	0	0
Konferensiya to'plamiconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolvernationaldri.uz orqali o'tishlar	7	—
Jami	7	0

Havolalar

nationaldri.uz da ochish (yangi oynada ochiladi)
To'liq pasport (nationaldri.uz) (yangi oynada ochiladi)
Pasportni tahrirlash — nationaldri.uz (yangi oynada ochiladi)
Pasportdagi xatoni tuzatish uchun nashr qilgan jurnal yoki muallif nationaldri.uz kabinetidan foydalanadi.

Oylik foydalanish

Oxirgi 24 oy bo'yicha ko'rish va yuklab olishlar (barcha manbalar).

Adabiyotlar ro'yxati

Ish havola bergan manbalar va ularning registrdagi ishlar bilan moslashtirilishi.

Jami 10 ta yozuv3 ta moslandi1 ta moderatorda6 ta tashqi manba

1.
Hakimov I.I. Shukur Xolmirzayev ijodida xalq og'zaki ijodi an'analarining badiiy talqini. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2023. – 157 b.
Tashqi manba
2.
Зокирова, Н. Д. (2021). Он а инверсе проблем фор а фрастионал дифферентиал эқуатион (сасе оф Букҳара). Тошкент.
Moderatorda
3.
Lee J., Tanaka H. (1998). Financial inclusion and small business development. Physical Review B, 105, 409–975.
Tashqi manba
4.
Komilov H.Y., Qodirov U.K., Eshmatova M.Y., va boshq. Temuriylar davri oʼzbek adabiyotida ramziy obrazlar masalasi (Andijon viloyati // OʼzMU fizika-matematika jurnali. – 2021. – №10. – B. 1–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
5.
Aliyev, Sh. M., & Berdiyev, A. S. (2018). Mustaqillik davri o'zbek adabiyotida badiiy detal masalasi (Namangan viloyati misolida). Sharqshunoslik, 11(3), 34–37.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00
6.
Wang L. Temuriylar davri o'zbek adabiyotida badiiy detal masalasi // Til va adabiyot ta'limi. – 2010. – №9. – B. 57–75.
Tashqi manba
7.
Latipov H.B., Xamidov Y.J. Развитие туризма zamonaviy в Узбекистане (на примере Самарканда) 10. – Toshkent: ToshDAU, 2025. – 257 b.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,95
8.
Müller K., Brown A. (2002). Machine learning methods for credit scoring: a systematic review. Sustainability, 78, 453–944. https://doi.org/10.3390/su.2002.70270
Tashqi manba
9.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Tashqi manba
10.
Anderson R., Kumar V., Smith J. (2025). Deep residual learning for image recognition. Educational Psychology Review, 90, 577–951. DOI: 10.1007/s10648.2025.104399
Tashqi manba

Iqtibos beruvchi ishlar

Registrdagi shu ishga havola bergan ishlar, yangilari birinchi.

Mualliflar: , O'zbek tili va adabiyoti
DRI20.2001/uta/2026/v19_i2/87962221 nationaldri.uz da ochishMaqola3ko'rish0yuklab olish
Yil2026
Iqtiboslar0

[1] 1.
Hakimov I.I. Shukur Xolmirzayev ijodida xalq og'zaki ijodi an'analarining badiiy talqini. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2023. – 157 b.
Tashqi manba

[2] 2.
Зокирова, Н. Д. (2021). Он а инверсе проблем фор а фрастионал дифферентиал эқуатион (сасе оф Букҳара). Тошкент.
Moderatorda

[3] 3.
Lee J., Tanaka H. (1998). Financial inclusion and small business development. Physical Review B, 105, 409–975.
Tashqi manba

[4] 4.
Komilov H.Y., Qodirov U.K., Eshmatova M.Y., va boshq. Temuriylar davri oʼzbek adabiyotida ramziy obrazlar masalasi (Andijon viloyati // OʼzMU fizika-matematika jurnali. – 2021. – №10. – B. 1–9.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[5] 5.
Aliyev, Sh. M., & Berdiyev, A. S. (2018). Mustaqillik davri o'zbek adabiyotida badiiy detal masalasi (Namangan viloyati misolida). Sharqshunoslik, 11(3), 34–37.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 1,00

[6] 6.
Wang L. Temuriylar davri o'zbek adabiyotida badiiy detal masalasi // Til va adabiyot ta'limi. – 2010. – №9. – B. 57–75.
Tashqi manba

[7] 7.
Latipov H.B., Xamidov Y.J. Развитие туризма zamonaviy в Узбекистане (на примере Самарканда) 10. – Toshkent: ToshDAU, 2025. – 257 b.
MoslandiTaxminiy moslik, S = 0,95

[8] 8.
Müller K., Brown A. (2002). Machine learning methods for credit scoring: a systematic review. Sustainability, 78, 453–944. https://doi.org/10.3390/su.2002.70270
Tashqi manba

[9] 9.
O'zbekiston Respublikasining «Ta'lim to'g'risida»gi Qonuni. – Toshkent, 2020.
Tashqi manba

[10] 10.
Anderson R., Kumar V., Smith J. (2025). Deep residual learning for image recognition. Educational Psychology Review, 90, 577–951. DOI: 10.1007/s10648.2025.104399
Tashqi manba

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyn 2026	2	0
iyl 2026	3	0
avg 2026	2	0

month	Ko'rishlar	Yuklab olishlar
iyn 2026	2	0
iyl 2026	3	0
avg 2026	2	0