Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish

Jabborov Botir; Abdurahmonova Shahnoza

Abstract · 2023

Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish

Edit passport — nationaldri.uz

20.1019/ttaconf2023/2023/70257127Uzbek

Passport

A mirror of the passport from the nationaldri.uz registry. It can only be edited on nationaldri.uz.

Authors

Jabborov Botirno linked profile
TATU, Telekommunikatsiya texnologiyalari fakulteti
Abdurahmonova Shahnoza ORCID 0000-0002-0018-1695 (opens in a new tab)
Islom Karimov nomidagi Toshkent davlat texnika universiteti

Abstract

Ushbu maqolada «Sensor ma'lumotlarini tasodifiy o'rmon algoritmi yordamida tahlil qilish» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Olingan natijalar tasodifiy o'rmon algoritmi sohasida amaliy ahamiyatga ega.

Keywords

Bibliographic details

DRI: 20.1019/ttaconf2023/2023/70257127
Work type: Abstract
Pages: 67–69
Published: 21 February 2023
Language: Uzbek
Full text: Open on the publisher's page (opens in a new tab)
Passport mirror: synced 21/09/2026, 16:49, version 3

Metrics

Citations

Excluding self-citations: 2

Excluding self-citations

Views

Downloads

Usage by source

Duplicates (24 hours) and bots are filtered out.

Usage by source
Source	Views	Downloads
Journal pagejournal.milliykengash.com	0	0
Conference proceedingsconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolverclicks through nationaldri.uz	1	—
Total	1	0

Monthly usage

Views and downloads over the last 24 months (all sources).

References

Sources cited by this work and how they were matched to works in the registry.

8 entries5 matched0 under review3 external

1.
Otajonov K.T. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2020. – №8. – B. 30–79.
External source
2.
Kamolova G.S., Zokirov Sh.K., Sharipova Sh.K., va boshq. IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2016. – №2. – B. 1–5. DOI: 10.52017/tdtufti.2016.6.2.1
MatchedExact by DOI→ IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari
3.
Abdurahmonova, Sh. G'., & Latipova, Z. I. (2018). Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib asinxron dvigatel energiya samaradorligini oshirish. In «Raqamli iqtisodiyot va innovatsion rivojlanish» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 20–21). Toshkent.
MatchedFuzzy match, S = 1.00
4.
Rasulov J.G'. Tibbiy tasvirlarni konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2002. – 299 b.
External source
5.
Jabborov B.S. Masofaviy ta'lim platformasi uchun klasterlash algoritmlari asosida tavsiya tizimini yaratish: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2018. – 148 b. – DRI 20.1003/diss/d2018/19306014
MatchedExact by DRI
6.
Brown A., Tanaka H. (2004). Machine learning methods for credit scoring. Journal of Economic Perspectives, 135, 183–945. DOI: 10.1257/jep.2004.971774
External source
7.
Qosimov O.R., Zokirov D.Q., Ibragimova D.A. Masofaviy ta'lim platformasi uchun klasterlash algoritmlari asosida trafikni prognozlash // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №4. – B. 10–17.
MatchedFuzzy match, S = 1.00
8.
Қосимов О.Р., Худойбердиев С.У., Иванов И.И., ва бошқ. Применение больших днных в текстильной промышленности (на примере Бухары) // Рақамли технологиялар ва таълим. – 2019. – №4. – Б. 1–6.
MatchedFuzzy match, S = 1.00

Citing works

Works in the registry that cite this work, newest first.

Bank axborot tizimi uchun blokcheyn texnologiyasi asosida tavsiya tizimini yaratish
Authors: Valiyev G'ayrat Jahongir o'g'li, Rasulova B.Sh.Muhammad al-Xorazmiy avlodlari
DRI20.1003/mxa/2026/v13_i4/16977515 Open on nationaldri.uzArticle2views0downloads
Year2026
Citations1
Aqlli uy tizimi xavfsizligini ta'minlashda katta ma'lumotlar imkoniyatlari (Qashqadaryo viloyati misolida)
Authors: Hamroyeva Mashhura Botir qizi, Абдураҳмонова Шаҳноза Ғайрат қизи
DRI20.2001/monografiya/b2025/14302217 Open on nationaldri.uzBook0views0downloads
Year2025
Citations2

[1] 1.
Otajonov K.T. Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlarini fuzzy logika yordamida tahlil qilish // Til va adabiyot ta'limi. – 2020. – №8. – B. 30–79.
External source

[2] 2.
Kamolova G.S., Zokirov Sh.K., Sharipova Sh.K., va boshq. IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari // TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2016. – №2. – B. 1–5. DOI: 10.52017/tdtufti.2016.6.2.1
MatchedExact by DOI→ IoT tarmog'i xavfsizligini ta'minlashda tabiiy tilni qayta ishlash imkoniyatlari

[3] 3.
Abdurahmonova, Sh. G'., & Latipova, Z. I. (2018). Shamol energiyasi manbalaridan foydalanib asinxron dvigatel energiya samaradorligini oshirish. In «Raqamli iqtisodiyot va innovatsion rivojlanish» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 20–21). Toshkent.
MatchedFuzzy match, S = 1.00

[4] 4.
Rasulov J.G'. Tibbiy tasvirlarni konvolyutsion neyron tarmoq yordamida tahlil qilish. – Toshkent: Adabiyot uchqunlari, 2002. – 299 b.
External source

[5] 5.
Jabborov B.S. Masofaviy ta'lim platformasi uchun klasterlash algoritmlari asosida tavsiya tizimini yaratish: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2018. – 148 b. – DRI 20.1003/diss/d2018/19306014
MatchedExact by DRI

[6] 6.
Brown A., Tanaka H. (2004). Machine learning methods for credit scoring. Journal of Economic Perspectives, 135, 183–945. DOI: 10.1257/jep.2004.971774
External source

[7] 7.
Qosimov O.R., Zokirov D.Q., Ibragimova D.A. Masofaviy ta'lim platformasi uchun klasterlash algoritmlari asosida trafikni prognozlash // TATU: fan, ta'lim va innovatsiya. – 2013. – №4. – B. 10–17.
MatchedFuzzy match, S = 1.00

[8] 8.
Қосимов О.Р., Худойбердиев С.У., Иванов И.И., ва бошқ. Применение больших днных в текстильной промышленности (на примере Бухары) // Рақамли технологиялар ва таълим. – 2019. – №4. – Б. 1–6.
MatchedFuzzy match, S = 1.00