Biogaz manbalaridan foydalanib temir yo'l izi energiya samaradorligini oshirish

Saidova Nafisa Muzaffar qizi

Dissertation · 2017

Biogaz manbalaridan foydalanib temir yo'l izi energiya samaradorligini oshirish

Optimization of induction motors using numerical methods

Edit passport — nationaldri.uz

20.1006/diss/d2017/59802752Uzbek

Passport

A mirror of the passport from the nationaldri.uz registry. It can only be edited on nationaldri.uz.

Authors

Saidova Nafisa Muzaffar qizi
Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова

Abstract

Ushbu maqolada «Biogaz manbalaridan foydalanib temir yo'l izi energiya samaradorligini oshirish» mavzusi tahlil qilingan. Tadqiqotda statistik tahlil va modellashtirish usullaridan foydalanilgan. Muallif tomonidan temir yo'l izi bo'yicha takliflar va tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Keywords

Bibliographic details

DRI: 20.1006/diss/d2017/59802752
Work type: Dissertation
Published: 30 November 2017
Language: Uzbek
Passport mirror: synced 21/09/2026, 16:47, version 2

Metrics

Citations

Excluding self-citations: 12

Excluding self-citations

Views

Downloads

Usage by source

Duplicates (24 hours) and bots are filtered out.

Usage by source
Source	Views	Downloads
Journal pagejournal.milliykengash.com	0	0
Conference proceedingsconference.milliykengash.com	0	0
DRI resolverclicks through nationaldri.uz	24	—
Total	24	0

Monthly usage

Views and downloads over the last 24 months (all sources).

References

Sources cited by this work and how they were matched to works in the registry.

21 entries10 matched0 under review11 external

1.
Shukurova, R. N., Normatova, U. M., & Abdurahmonov, S. J. (2012). QUYOSH KOLLEKTORI ISH REJIMINI MODELLASHTIRISH YORDAMIDA OPTIMALLASHTIRISH. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 2(2), 1–9.
MatchedFuzzy match, S = 1.00→ Quyosh kollektori ish rejimini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish
2.
Abdurahmonova, S. M. (2015). Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Самарканда). FarPI ilmiy-texnika jurnali, 1–5. doi:10.52044/farpi.2015.3.5.1
MatchedExact by DOI→ Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Самарканда)
3.
Tursunov S.R. Toshkent shahri iqtisodiyotida bank tizimining o'rni va rivojlanish istiqbollari: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2015. – 85 b. https://nationaldri.uz/20.1017/diss/d2015/69475158
MatchedExact by DRI
4.
Haydarova, O'. M. (2015). Issiqlik almsahtirgich ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash. Toshkent. https://nationaldri.uz/20.1006/diss/d2015/93420653
MatchedExact by DRI
5.
Норматова С.И., Кенжаев Б.Ф., Камолова Г.С., ва бошқ. Трнасформатор подстансияси учун композит материаллар асосида янги конструксия ишлаб чиқиш // ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2017. – №1. – Б. 14–23.
MatchedFuzzy match, S = 1.00
6.
Морозова Н.Г. Оптимизация энергопотребления солнечного коллектора методом математического моделирования. – М.: Наука, 1994. – 307 с.
External source
7.
Смирнов Д.В. Оптимизация энергопотребления насосной станции методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 1991. – № 3. – С. 30–100.
External source
8.
Лебедева О.М. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2012. – 380 с.
External source
9.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
External source
10.
Kim S., Chen Y. (2009). Renewable energy transition in Central Asia: a systematic review. Energy Policy, 127, 655–981.
External source
11.
Schmidt P., Chen Y. (1998). Machine learning methods for credit scoring: evidence from panel data. Sustainability, 63, 288–935.
External source
12.
Morozova N.G. Tishli uzatma uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. – Toshkent: Fan, 1995. – 135 b.
External source
13.
Saidova N.M., Kenjayev B.F. Tishli uzatma uchun kompozit materiallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Filologiya masalalari. – 2017. – №3. – B. 1–11. – DRI 20.2002/fm/2017/v2_i3/76169941
MatchedExact by DRI
14.
Сидоров В.П. Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 2003. – № 5. – С. 62–139.
External source
15.
Ro'ziyeva, I. A., & Sharipova, Sh. K. (2014). Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования. In «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 11–13). Toshkent.
MatchedFuzzy match, S = 1.00
16.
Ikromov, Sh. T., Abdullayev, Z. T., Eshmatov, G'. X., et al. (2016). Tishli uzatma mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish. UrDU ilmiy-uslubiy jurnali, 8(9), 1–11. DRI: 20.1012/urduilm/2016/v8_i9/75437930
MatchedExact by DRI
17.
Петрова А.С. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования // Педагогика. – 2008. – № 2. – С. 19–133.
External source
18.
Jumayev B.B., Rasulov Y.V., Qurbonova D.F. Issiqlik almashtirgich ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2014. – B. 1–11. DRI: 20.2002/60624462
MatchedExact by DRI
19.
Novak P. (2009). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton. Physical Review B, 116, 544–982.
External source
20.
Umarov, B. Z., & Mamatova, O. M. (2012). Paxta tozalash mashinsai harorat rejimini genetik algoritm yordamida optimallashtirish. O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 2(4), 22–29. https://nationaldri.uz/20.1023/ozdjtuilm/2012/v2_i4/16667316
MatchedExact by DRI
21.
Wang L. (1999). Machine learning methods for credit scoring. Educational Psychology Review, 32, 570–989.
External source

Citing works

Works in the registry that cite this work, newest first.

Authors:
DRI20.1029/diss/d2026/83540606 Open on nationaldri.uzDissertation0views0downloads
Year2026
Citations0
Authors: Ro'ziyeva Iroda, , Texnika yulduzlari
DRI20.1006/ty/2025/i9/94686401 Open on nationaldri.uzArticle0views0downloads
Year2025

[1] 1.
Shukurova, R. N., Normatova, U. M., & Abdurahmonov, S. J. (2012). QUYOSH KOLLEKTORI ISH REJIMINI MODELLASHTIRISH YORDAMIDA OPTIMALLASHTIRISH. TDTU: fan, ta'lim va innovatsiya, 2(2), 1–9.
MatchedFuzzy match, S = 1.00→ Quyosh kollektori ish rejimini matematik modellashtirish yordamida optimallashtirish

[2] 2.
Abdurahmonova, S. M. (2015). Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Самарканда). FarPI ilmiy-texnika jurnali, 1–5. doi:10.52044/farpi.2015.3.5.1
MatchedExact by DOI→ Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования (на примере Самарканда)

[3] 3.
Tursunov S.R. Toshkent shahri iqtisodiyotida bank tizimining o'rni va rivojlanish istiqbollari: fan nomzodi (PhD) diss. avtoreferati. – Toshkent, 2015. – 85 b. https://nationaldri.uz/20.1017/diss/d2015/69475158
MatchedExact by DRI

[4] 4.
Haydarova, O'. M. (2015). Issiqlik almsahtirgich ishonchliligini neyron tarmoqlar bilan baholash. Toshkent. https://nationaldri.uz/20.1006/diss/d2015/93420653
MatchedExact by DRI

[5] 5.
Норматова С.И., Кенжаев Б.Ф., Камолова Г.С., ва бошқ. Трнасформатор подстансияси учун композит материаллар асосида янги конструксия ишлаб чиқиш // ТДТУ: фан, таълим ва инноватсия. – 2017. – №1. – Б. 14–23.
MatchedFuzzy match, S = 1.00

[6] 6.
Морозова Н.Г. Оптимизация энергопотребления солнечного коллектора методом математического моделирования. – М.: Наука, 1994. – 307 с.
External source

[7] 7.
Смирнов Д.В. Оптимизация энергопотребления насосной станции методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 1991. – № 3. – С. 30–100.
External source

[8] 8.
Лебедева О.М. Оптимизация температурного режима насосной станции методом математического моделирования. – М.: Наука, 2012. – 380 с.
External source

[9] 9.
Ushinskiy K.D. Tanlangan pedagogik asarlar. – Toshkent: O'qituvchi, 1968. – 380 b.
External source

[10] 10.
Kim S., Chen Y. (2009). Renewable energy transition in Central Asia: a systematic review. Energy Policy, 127, 655–981.
External source

[11] 11.
Schmidt P., Chen Y. (1998). Machine learning methods for credit scoring: evidence from panel data. Sustainability, 63, 288–935.
External source

[12] 12.
Morozova N.G. Tishli uzatma uchun nanomateriallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish. – Toshkent: Fan, 1995. – 135 b.
External source

[13] 13.
Saidova N.M., Kenjayev B.F. Tishli uzatma uchun kompozit materiallar asosida yangi konstruksiya ishlab chiqish // Filologiya masalalari. – 2017. – №3. – B. 1–11. – DRI 20.2002/fm/2017/v2_i3/76169941
MatchedExact by DRI

[14] 14.
Сидоров В.П. Оптимизация энергопотребления асинхронного двигателя методом математического моделирования // Физика твёрдого тела. – 2003. – № 5. – С. 62–139.
External source

[15] 15.
Ro'ziyeva, I. A., & Sharipova, Sh. K. (2014). Оптимизация температурного режима асинхронного двигателя методом математического моделирования. In «Zamonaviy matematikaning dolzarb muammolari» mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy konferensiya (pp. 11–13). Toshkent.
MatchedFuzzy match, S = 1.00

[16] 16.
Ikromov, Sh. T., Abdullayev, Z. T., Eshmatov, G'. X., et al. (2016). Tishli uzatma mustahkamlik ko'rsatkichlarini genetik algoritm yordamida optimallashtirish. UrDU ilmiy-uslubiy jurnali, 8(9), 1–11. DRI: 20.1012/urduilm/2016/v8_i9/75437930
MatchedExact by DRI

[17] 17.
Петрова А.С. Оптимизация режимов работы насосной станции методом математического моделирования // Педагогика. – 2008. – № 2. – С. 19–133.
External source

[18] 18.
Jumayev B.B., Rasulov Y.V., Qurbonova D.F. Issiqlik almashtirgich ishonchliligini eksperimental tadqiqot bilan baholash // Raqamli texnologiyalar va ta'lim. – 2014. – B. 1–11. DRI: 20.2002/60624462
MatchedExact by DRI

[19] 19.
Novak P. (2009). Water use efficiency under deficit irrigation of cotton. Physical Review B, 116, 544–982.
External source

[20] 20.
Umarov, B. Z., & Mamatova, O. M. (2012). Paxta tozalash mashinsai harorat rejimini genetik algoritm yordamida optimallashtirish. O'zDJTU ilmiy-uslubiy jurnali, 2(4), 22–29. https://nationaldri.uz/20.1023/ozdjtuilm/2012/v2_i4/16667316
MatchedExact by DRI

[21] 21.
Wang L. (1999). Machine learning methods for credit scoring. Educational Psychology Review, 32, 570–989.
External source

month	Views	Downloads
Jun 2026	5	0
Jul 2026	4	0
Aug 2026	6	0
Sep 2026	9	0

month	Views	Downloads
Jun 2026	5	0
Jul 2026	4	0
Aug 2026	6	0
Sep 2026	9	0